基于卷积特征的光纤缺陷检测方法

针对人工难以实现熊猫型保偏光纤的缺陷检测问题,提出了一种小样本下基于卷积特征的图像检测方法。首先针对光纤缺陷特征将Inception V3模型微调,使用微调后模型提取光纤的2048维卷积特征;其次使用主元分析法将2048维特征降为74维;最后使用降维后的特征训练支持向量机分类器,同时使用粒子群算法对分类器参数寻优,实现对光纤缺陷的识别与分类。经实验证明,该方法对光纤涂覆层微小缺陷的识别率达到97%,涂覆层局部损伤和严重破损的识别率达到100%,对降低光纤环绕制中原纤损失、提升光纤环的精密性、研究光纤缺陷对光纤陀螺精度的影响有一定意义。     

基于支持向量回归的金属谐振陀螺多元温度补偿方法

针对金属谐振陀螺随温度漂移的问题,提出了一种基于支持向量回归的多元温度补偿方法。首先分析温度、温度梯度及温度变化率对陀螺输出的影响,在此基础上设计全温区实验,采用小波去噪对实验数据进行预处理,然后根据金属谐振陀螺输出特性,综合每次实验陀螺输出的微小变化,选择径向基核函数对实验数据进行特征提取,并基于此建立基于温度、温度变化率及温度梯度的多元补偿模型,剔除非相关项,最终得到金属谐振陀螺多元温度补偿模型。实验结果表明,此方法可有效提高金属谐振陀螺的温度性能,全温区陀螺零偏稳定性提高一个量级以上。     

教师自主支持认知与自主支持行为相关性的研究

为研究教师自主支持认知与自主支持行为的相关性,以70名中学化学教师为研究对象,以著名学者Deci编制的问卷为工具,采用2种量化分析方法选择出高自主支持认知水平和低自主支持认知水平的2组教师。用弗兰德斯互动分析系统系统地对比分析2组教师的课堂教学行为,发现教师自主支持认知与自主支持行为具有一致性。     

基于在线HHT和SVM的汽油机轻微漏气故障识别方法

针对汽油机轻微漏气故障会被闭环反馈控制所掩盖,提出了一种基于在线希尔伯特变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和支持向量机(Support vector machine,SVM)的两阶段微小故障识别方法(Online HHT-SVM,OHS).第一阶段在嵌入式两滑动时间窗内通过HHT对发动机空燃比数据流进行在线时频分析,以实时获取空燃比发生异常的时刻;第二阶段通过SVM对异常时刻的数据流故障模式进行离线识别.根据氧传感器信号特征,对经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)算法进行了改进,并从理论上进行了证明.基于两款发动机的实际运行数据验证了该方法的有效性.     

一种改进二叉树支持向量机在故障诊断中的应用

考虑到构建二叉树支持向量机时样本的分布情况对分类器推广能力具有较大影响,提出一种改进的二叉树支持向量机层次结构构建方法.以类间样本距离和带权值的类内样本距离与其标准差的比值作为类的分类度.将类间距离大且类内样本平均分布广的类最先分离.利用标准数据集,通过与不同多类分类算法比较,验证了改进的二叉树支持向量机的优越性.对双转子涡喷发动机气路部件进行应用改进的算法进行故障诊断,得到了较好的故障识别率.     

一种广义多粒度变精度粗糙集北大核心

本文基于文献[4]提出的广义多粒度粗糙集进行模型推广,提出广义多粒度变精度粗糙集模型.在多粒度的粒度不确定性的基础上考虑类选择的不确定性,研究新模型的一些基本性质并以实例计算说明.本文给出的广义多粒度变精度粗糙集为多粒度粗糙集理论的研究和应用奠定一定的理论基础.     

第五届全国周培源大学生力学竞赛总结

在中国科协青少年活动中心的支持下，由中国力学学会和周培源基金会联合主办，北京理工大学协办的第五届全国周培源大学生力学竞赛从2003年10月发出竞赛通知，到今天为止已经落下帷幕了，在此，我谨代表竞赛组委会对本届竞赛的基本情况作一介绍．     

基于支持向量机的高维特征非线性快速筛选与肽QSAR建模

以氨基酸的531个物理化学性质参数直接表征肽的结构, 基于支持向量回归发展了一种新的高维特征非线性快速筛选方法, 将其应用于苦味二肽和血管紧张素转化酶抑制剂2个肽体系的定量序效关系(QSAR)建模, 各筛选获得10个意义明确的保留描述子. 以保留描述子建立支持向量回归模型, 其拟合精度、留一法交叉测试精度和外部预测精度较文献报道结果均有较大幅度提升, 优势明显; 对所建模型进行了非线性回归显著性测验、单因子相对重要性显著性测验和单因子效应分析, 增强了模型的可解释性. 新方法在肽、蛋白质QSAR建模等高维数据回归预测领域有广泛应用前景.     

支持向量机在胎膜早破预测中的应用

为快速、准确地对胎膜早破进行预测,首次应用了一种新型的数据挖掘技术-支持向量机预测模型.该模型针对所获取的胎膜早破及正常破膜数据集100个病例进行建模,并与神经网络、Logistic回归建模的性能进行了比较.结果表明,支持向量机具有可调参数少、学习速度快等优点,计算所得到的结果无论从准确率,还是所获取知识的可理解性等方面,都优于常用的神经网络等方法.用支持向量机方法建立的胎膜早破预测模型合理可行.     

民用飞机发动机吊挂静力试验技术研究

根据民用飞机发动机吊挂部段静力试验技术需求,研制了一套用于吊挂部段静力试验的试验系统,解决了吊挂支持模拟、加载边界模拟等关键技术;采用载荷偏移与力偶施加相结合的方法施加力矩;设计了加载杠杆施加试验小载荷.顺利完成了吊挂应急着陆、航向侧移相关的三种危险工况试验.试验结果表明,试验系统工作稳定可靠,吊挂在应急着陆等工况下未发生有害塑性变形,其强度、刚度满足设计要求.试验结果可作为该吊挂部段强度、刚度性能的评定依据,同时为有限元建模提供数据支持.