基于抗原决定基的胰岛素分子印迹电化学传感器

采用抗原决定基法制备了胰岛素电化学分子印迹传感器.以胰岛素C端多肽作为模板分子,定向自组装在Au电极上,以邻苯二胺为功能单体,电化学聚合制备分子印迹聚合膜.以NaOH为洗脱液,洗脱模板分子,形成的与胰岛素C端多肽三维结构相匹配的分子印迹孔穴能特异性识别胰岛素.重吸附胰岛素分子后,以K3[Fe(CN)6]/K4[Fe(CN)6]为探针,通过测量探针在电极表面产生的电流大小实现胰岛素的间接测定.在1.0 × 10-14~5.0 × 10-13 mol/L浓度范围内,传感器的电流响应值与胰岛素浓度呈良好的线性关系,检出限为7.24 × 10-15 mol/L(3σ).此传感器具有较好的选择性和稳定性,并成功用于血清样品中胰岛素的测定.     

定量探究电容的定义式和决定式

自制实验器材并利用数字化传感器定量探究出电容的定义式;借助数字电容表自制教具“叠层式电容器组”,实现对平行板电容器电容决定式的定量探究.     

初中学生性别与数学学习关系的问卷调查分析

性别与数学学习的关系,多年来国内外都有人用不同方法,从不同角度进行了研究,其中采用测试方法作定量统计分析居多.为了给这项研究提供更多的基础资料,我们设计了一张包含有40个问题的问卷调查表.这40个问题侧重于数学学习方法和学习心理.为了获得较为可靠的信息,打消顾虑,这些问题基本上都是与学生本身有关,而避开了对学校、教师的评判,而且采取不记名方式,由调查者直接收回问卷.因此,我们认为调查所得的材料有较高的可信性.调查在苏州、无锡、镇江3地区6县市9所学校的初三学生中进行.共发放调查表500多份,收回483份.之后,就学生对每个问题…     

采用性别相关的深度神经网络及非负矩阵分解模型用于单通道语音增强

为了从带噪信号中得到纯净的语音信号,提出了一种采用性别相关模型的单通道语音增强算法。具体而言,在训练阶段,分别训练了与性别相关的深度神经网络-非负矩阵分解模型用于估计非负矩阵分解中的权重参数;在测试阶段,提出了一种基于非负矩阵分解和组稀疏惩罚的算法用于判断测试语音中说话人的性别信息,然后再采用对应的模型估计权重,并结合已训练好的字典进行语音增强。实验结果表明所提算法在噪声抑制量及语音质量上,均优于一些基于非负矩阵分解的算法和基于深度神经网络的算法。      

内侧腓肠肌-跟腱复合体形态学和力学特性的性别差异研究

旨在探讨体内侧腓肠肌-跟腱复合体的形态学和力学特性的性别差异。招募并选取无训练经历且无规律运动习惯的健康男性和女性各18名。使用超声系统和数字化触诊仪分别测量或间接计算内侧腓肠肌和跟腱的形态学和力学特性。采用独立样本t检验以及Mann-Whitney U检验分析内侧腓肠肌和跟腱的形态学和力学特性的性别差异。结果表明：相比于女性，男性的内侧腓肠肌羽状角、厚度均更大，但是肌束长度无显著性别差异；相比于女性，男性的跟腱长度更长且跟腱横截面积更大；相比于女性，男性的内侧腓肠肌垂直刚度较大，对数衰减值较小；跟腱的垂直刚度和对数衰减值无显著性别差异。据此，内侧腓肠肌-跟腱复合体的形态学和力学特性具有显著性别差异。     

大学生头发中金属元素含量与其年龄和性别之间关系的调查分析

金属元素与人体的健康有着密切的联系。许多科技工作者利用头发、血液、尿液、指甲等作为样本进行过人体内金属元素含量的研究[1-7],但诸多研究报道结果不尽相同,差异较大,原因是与研究对象的     

Г-等变分歧问题的有限决定性

本文研究了关于Г-右等价和Г-左-右等价的Г-等变分歧问题，利用了奇点理论和紧群表示论，获得了判别这类问题的一些准则，并推广了文[3]的一些结果．     

函数芽的有限R_r~*(S;n)-决定性

光滑映射芽的有限决定性是奇点理论中一个重要专题 .对函数芽的有限决定性问题 ,主要是在右等价群及其一些子群作用下来讨论的 .本文在 [1]和 [4 ]的基础上讨论函数芽在右等价群的正规子群 R*n (S;n)作用下的有限决定性 ,并组出函数芽有限 R*r (S;n) -决定的一个充分必要条件 .     

废弃食品回流再造问题的产品价格分析

针对废弃食品回流再造的食品安全问题,建立相关利益主体包括食品制造商、废弃食品收购者在各自独立以及作为利益共同体的不同条件下的优化模型,分析新生产食品价格和回流再造食品价格以及相应的利润、影响因素.结果表明:作为同一利益主体,生产制造昂贵食品对食品制造商获利不利,而回流再造成本越低,对食品制造商通过回流再造获利是有利的;若食品制造商和收购者各自独立决定价格,收购者进行回流再造的行为会干扰当前食品零售市场;由于回流再造食品的价格比较优势,在信息不对称时消费者会倾向选择回流再造食品.