不同植物的根如何争夺地下空间

对于植物来说,隐藏在地下的根并非不如地表部分那样重要。现在,研究人员已经弄清楚,不同植物的根是如何划分它们之间的领地的。因为隐藏在土壤中的根很难监测,所以研究人员首先开发了一个数学模型,来预测在与相邻植物有无竞争的两种情况下是如何生长的。然后,他们通过单独种植胡椒或与其他植物相邻种植,来验证他们的预测。     

烃类混合物的McAllister三体模型通用化

McAllister三体模型的关联性限制了其拓展应用,本文在搜集文献中14类系列型烃类混合物黏度实验数据的基础上,拟合得到了其模型参数。分析发现,McAllister三体模型的两个待定参数(v_(12)与v_(21))与等效沸点(T_(bij))及实验温度(T)间存在一定的规律,由此获得了模型参数的定量推算关系,进而建立了一种具有预测同系列烃类混合物黏度的通用化McAllister三体模型。将新模型的计算结果与实验值进行比较表明,对于所有二元体系的总体平均相对偏差为0.79%,最大相对偏差为7.22%。     

基于亮度衰减模型的硅基OLED微显示器寿命研究

为了研究硅基OLED(Organic Light Emitting Diodes)微显示器的使用寿命,通过老化实验提出一种基于恢复模型的OLED亮度衰减模型,该亮度衰减模型融合传统延伸型指数衰减模型与OLED亮度恢复模型.使用亮度退化数据拟合衰减模型中的待定参数,得到初始亮度和占空比与OLED寿命之间的定性和定量关系,实现OLED的高精度亮度衰减预测.研究结果表明,对比所提模型的预测数据与实测亮度衰减数据可得,所提模型的预测误差小,拟合精度高达99.22％,相同初始亮度驱动下OLED的寿命预测准确度可提高79.1％.PWM(Pulse-Width Modulation)驱动下硅基OLED微显示器的寿命性能较传统电流/电压驱动型优越,在12.5％～87.5％的占空比下,可延长1.6～20.9倍的硅基OLED微显示器寿命.     

改进的加权不等时距灰色IMUGM(1,m,ω)模型及其应用

针对传统的灰色预测模型的缺陷,提出了改进的多因素不等时距加权灰色预测模型.首先,以引入加权因子ω的方式建立多因素不等时距加权灰色模型,再通过初始值改进、残差修正以及新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后结合实际消耗数据,依据欧氏距离、隶属度权值等模型,实现备件消耗预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性.     

基于潍坊市GDP及影响因素的EGM预测模型对比分析

通过对2004—2014年的潍坊市GDP及影响因素的数据进行分析,建立EGM预测模型,利用通过检测的模型对潍坊市GDP及相关影响因素进行平均增速测算和分析,预测未来五年的发展情况,并进行了比较,结果符合实际情况,同时与其他预测模型相比较具有误差小,预测结果准确的特点,方法科学合理,具有一定的理论依据,为制定潍坊市发展的相关政策提供数据参考.     

基于时间序列分析方法的伊犁州GDP的预测研究

基于时间序列理论,以伊犁州1978年至2014年来生产总值为基础数据,利用Eviewes8.0软件对数据进行处理分析,并对模型进行显著性检验,综合各种条件确定最终时间序列回归模型,对伊犁州未来三年的生产总值做出预测,为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供科学依据.     

上海未来短期客运量的预测分析——基于最小二乘法改进的GM(1,1)模型

客运量受诸多因素影响因此数据波动性大,并且具有小样本性及贫信息等特点.采用基于最小二乘法改进的GM(1,1)模型,对上海市的客运量进行短期预测.首先介绍了普通GM(1,1)模型的建立方法;然后通过最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,减少随机性,加强规律性建立改进的新GM(1,1)模型;其次结合2005-201.4年数据建立预测模型;最后使用2014年数据对模型可靠性进行验证.结果表明该预测方法精度高误差小,改进的模型预测结果更加接近实际值.该模型为其他相关预测提供了理论依据,也便于上海市对未来交通运输的宏观调控.     

军事行动避空侦察的时机和路线选择

介绍了军事行动中侦察卫星运动轨迹的预测方法,并规划了最优行军路线.首先根据雷达探测俯仰角与探测距离的几何关系,确定雷达探测经度范围,并对卫星周期及卫星被探测到的初始位置进行求解,从而建立卫星进出雷达探测范围时刻的预测模型,对几种卫星的过顶情况进行预测·最后,在此基础上建立简化的行军路线模型,选择最优行军路线,躲避卫星侦察.     

基于灰色马尔可夫模型的全球创意产业贸易质量预测

运用基于灰色预测模型和马尔可夫预测模型的组合预测方法对2013—2020年全球二十四个主要国家创意产业的贸易质量进行预测.预测结果表明:各国创意产业的贸易质量在未来几年会呈现出不同的变化趋势,其中澳大利亚、加拿大、德国、印度、日本、荷兰和英国整体呈下降趋势,奥地利、比利时、巴西、中国、丹麦、芬兰、法国、爱尔兰、意大利、韩国、挪威、波兰和新加坡整体呈上升趋势,而俄罗斯、西班牙、瑞典和美国则相对稳定,但仍然处在上升通道.     

组合预测模型与方法研究综述

预测精度和预测风险是预测学研究的核心问题.从信息互补的角度,组合预测提供了一条有效的途径.本文综述了组合预测的模型与方法的分类、权重计算方法、模型构建方法,并对最优子模型的选择等问题进行综述和探讨,最后展望了在不确定环境下组合预测方法和未来的研究方向.