物理实验教学的预测意识

培养学生的实验能力是中学物理的主要课程目标之一，是培养学生科学探究能力、提高科学素质的重要内容，新的高中物理教学大纲较旧大纲作了更突出的阐述，因而实验教学正日益受到人们的重视．但也应该看到，在物理实验教学中，不乏仍存在着按图索骥，照方抓药的机械行为．作为把握实     

地区电力需求预测研究

本文在分析影响预测准确原因的基础上．指出预测工作必须定量与定性相结合．针对地区电力消费需求的特点，提出了适宜于定性分析的四个预测模型．运用上述模型，实际预测结果令人满意。     

A Property of <Emphasis Type="Italic">g</Emphasis>-Expectation

This paper proves that, under the hypothesis g(t, 0, 0) ≡ 0 and some natural assumptions, the generator g of a backward stochastic differential equation can be uniquely determined by the corresponding g-expectations with all terminal conditions. The main result of this paper also confirms and extends Peng Shige‘s conjecture.     

基于时变阈值过程神经网络的太阳黑子数预测

太阳黑子活动直接影响着外层空间环境的变化，为保证航天飞行任务的安全必须对其进行有效预测.为此，提出了一种基于时变阈值过程神经网络的时间序列预测模型.为简化模型的计算复杂度，开发了一种基于正交基函数展开的学习算法.文中分析了模型的泛函逼近能力，并以Mackey-Glass时间序列预测为例验证了所提模型及其学习算法的有效性.最后，将该预测模型用于太阳活动第23周太阳黑子数平滑月均值预测，取得了满意的结果，应用结果同时表明：所提预测方法与其他传统预测方法相比预测精度有所提高，具有一定的理论和实用价值. 关键词： 太阳黑子数 时变阈值过程神经网络 时间序列预测 泛函逼近     

对旋轴流风机反风性能的数值模拟

本文对一种对旋式轴流风机,采用SIMPLE方法对其整机的正、反风性能进行预测,通过求解雷诺平均N-S方程,湍流模型采用标准的k-ε模型,给出了分析采用的几何模型,通过CFD分析,预测出对旋式轴流风机的反风性能.通过对正风、反风预测性能的比较,结果表明:正风时的内流明显优于反风,主要内流细节差异是由于反风时流道收缩导致,反风时两级叶轮的负荷分配不均衡,后级叶轮负荷约为一级叶轮负荷的两倍多.对旋式轴流风机在反风运行状态下,流量、压力、功率各项参数的值均小于正风运行状态下的值,但其相对于普通轴流风机具有较大的反风量,反风量能达到正常风量的65%以上,可以满足对风机反风量的安全要求.     

细胞周期蛋白依赖性激酶CDK4抑制剂的3D-QSAR研究

采用比较分子场分析法（comparative molecular field analysis，CoMFA）和比较分子相似性指数分析法（comparative similarity indices analysis，CoMSIA），系统研究了57个CDK4酶抑制剂的三维定量结构-活性关系．所建立CoMFA和CoMSIA模型的交叉验证系数q^2值分别为0．656和0．811，非交叉验证相关系数r^2分别为0．954和0．969，都具有较好的预测能力．CoMFA和CoMSIA模型的三维等值图直观地解释了化合物的构效关系，为进一步研究提供了重要依据．     

基于最小二乘加权支持向量机的个人信用预测模型研究

针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题，提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量机的基础上，考虑不同类别样本数差异和不同误分代价，提出了新的最小二乘加权支持向量机分类模型，构造了新的最优分类函数。将该模型应用于个人信用预测实验，与已有方法的对比实验结果表明，提出的模型在解决不同类别样本数差异和不同误分代价的个人信用预测问题时，有效地降低了总误分代价，提高了个人信用预测精确度。     

外噪声作用下可激发系统中的预测同步现象

采用数值模拟方法研究了由2个完全相同的可激发系统,通过单向延迟反馈耦合连接所组成主动-从动系统中的预测同步现象.结果表明在相等的外噪声作用下,当延迟时间和耦合强度在适当的范围内取值时,从动系统发生放电活动时所产生的动作电位能够预测主动系统发生放电活动时所产生的动作电位,即出现了预测同步现象,并且预测时间不可能大于主动神经元的响应时间.     

有限总体QR—型予测的影响统计量

本文利用超总体模型,得到了Wright引进的QR-型予测的影响统计量及统计量的分布。并把这些结果应用到比率模型中人们所熟悉的几种子测。如Horvitz-Thompson比予测,最佳线性一无偏予测和Brewer的予测等