一种具有全局收敛性的求解二阶锥规划的非精确光滑算法

在方程组方法框架下,给出了一种求解二阶锥规划的非精确光滑算法.在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值试验表明该算法对求解中大规模二阶锥规划是有效的.     

基于Kano模型的产品定制属性识别分析及应用

识别对顾客有效的定制属性是定制化生产需要首先解决的一个重要问题.采用Kano问卷方法探求影响顾客满意的三类重要质量特性:迷人质量、期望质量和当然质量,并结合Kano影响图分析和属性重要度分析方法识别顾客希望定制的产品属性,最大程度地提高顾客的满意度.以笔记本电脑装配定制为例开展了详细的应用研究.     

基于云计算的大规模定制客户需求响应服务平台

正确响应客户需求是大规模定制的关键.云计算作为一种新型IT服务模式,可以为大规模定制客户需求响应提供有效的服务支持.在讨论大规模定制需求响应过程以及云计算特点基础上,分析大规模定制需求响应过程中的支持服务需求以及大规模定制需求响应服务的云计算应用需求,提出大规模定制需求响应SaaS服务平台的概念框架.最后,讨论大规模定制需求响应云服务平台系统的基本思路.     

科学家找到大规模生产纳米石墨烯薄片新方法

 据美国物理学家组织网3 月26 日报道,韩国和美国的研究人员近日表示,通过混合固态二氧化碳和相应溶剂,能简单、经济地大规模生产出高质量的纳米石墨烯薄片.相关研究报告发布在本周出版的美国《国家科学院院报》网络版上.     

颗粒物质混合行为的离散单元法研究

颗粒物质的混合是化学工业生产的重要单元操作,由于颗粒物质运动行为的复杂性,工业混合器中的颗粒运动规律及物理机制至今仍未被全面认识。作为一种精细的数值方法,离散单元法(discrete element method,DEM)在单颗粒尺度上描述颗粒物质的受力与运动行为,因此在研究混合机理方面具有独特优势。随着DEM模型与计算技术的快速发展,DEM已被广泛应用于各种混合过程的研究。通过DEM可以全面考察不同的颗粒性质、混合器类型以及操作条件等因素对混合机理的影响,从而对于指导粉体工业的生产操作及设备优化改进具有重要意义。本文重点阐述了DEM在无黏颗粒、黏结性颗粒、非球形颗粒混合过程模拟以及大规模计算等方面的最新进展,并对未来发展进行了展望。     

微环谐振器

光学微环谐振器自从1969年作为滤波器件被提出以后,就受到了很大的关注。光学微环谐振器,可以作为一种通用设备用于实现通信与信号处理中的所有一般功能,比如滤波、复用／解复用、调制、开关、延时、门电路、路由、传感和放大等。小尺寸的微环有优异的特性：宽带宽、高精细度。这些特性非常有利于非线性光学应用。高的精细度意味着环中高的储存能量,而且可以通过进一步减小模场面积再次提高,并且不牺牲带宽。因为利用平面工艺易于获得微环,所以其非常适合大规模集成。简单介绍了微腔的概念,具体介绍了微环谐振器,以及马里兰大学的一些主要工作,最后分析了这种技术的挑战和发展前景。     

大规模定制模式下基于三角直觉模糊信息的生产指派问题研究

针对大规模定制模式下生产指派面临的模糊不确定性等问题,探讨如何运用三角直觉模糊数构建生产指派模型进而确定最满意的生产指派方案。首先,运用三角直觉模糊数刻画、设计基于顾客个性化需求与企业产出的相对偏差、产品价格与交货期等影响因素的顾客满意度函数和企业利润函数。其次,建立了兼顾企业利润和顾客满意度的调和函数,据此构建了生产指派模型,并证明该模型有可行解和最优解,然后说明模型的求解方法。最后,通过具体实例说明生产指派模型的求解过程及其有效性、合理性。     

Nanomaterials synthesized by gas combustion flames: Morphology and structure

The flame technology has been employed broadly for large-scale manufacture of carbon blacks, fumed silica, pigmentary titania, and also ceramic commodities such as SiO2, Ti02, and A1203. A deeper understanding of the process also made it possible for production of novel nanomaterials with high functionality--various novel nanomaterials such as nanorods, nanowires, nanotubes, nanocoils, and nanocomposites with core/shell, hollow and ball-in-shell structures, have been synthesized recently via gas combustion technology, while the mechanisms of the material formation were investigated based on the nucleation-growth and chemical engineering principles. Studies of the fluid flow and mass mixing, supported by principles of chemical reaction engineering, could provide knowledge for better understanding of the process, and thus make rational manipulation of the products possible.     

图形处理器在大规模力学问题计算中的应用进展

现代图形处理器(graphics processing units,GPU)具有较强的并行数值运算功能.该文简单介绍了GPU的硬件结构,基于GPU通用计算的数据结构和实现方法,以及用于编写片元程序的OpenGL着色语言.介绍了应用GPU计算大规模力学问题的研究进展.简要介绍了以下内容:应用GPU模拟自然界的流体现象,其实质是使用有限差分法求解Navier-Stokes方程;应用GPU实现有限元法计算,使用基于GPU的共轭梯度法求解有限元方程组;应用GPU实现分子动力学计算,用GPU计算原子间短程作用力,并生成邻近原子列表;应用GPU实现量子力学Monte Carlo计算;应用GPU实现n个物体的引力相互作用,用GPU纹理存储n个物体的位置、质量、速度和加速度等.对基于图象处理器和中央处理器的计算作比较,已完成了以下基于GPU的计算:实现求解线性方程组的高斯消元法和共轭梯度法,并应用于大规模的有限元计算;加速无网格法计算;加速线性和非线性分子结构力学方法计算;用于计算分析碳纳米管的力学性能.指出GPU在大规模力学计算中的研究方向.     

一个无约束有限内存信赖域方法及其实现

本文针对大规模无约束优化问题研究了一个新的有限内存信赖域实现方法,提出了一个在有限维（维数≤2m＋1）子空间上精确求解信赖域子问题的方法,大大减少了计算量;分析了方法的收敛性,并详细给出了数值计算方法,最后通过数值实验验证了方法的有效性.