我校自然科学研究成果简介

<正> 一、物理系与有关单位协作为××部队研制成功一种军用电子计算机。该机具有体积小、重量轻、性能稳定可靠、适应性强的优点,一九七八年先后获得全国和全省科学大会的奖励。二、物理系半导体器件厂曾庆城同志在“硅平面技术”方面研究出一种新方法——电解水氧化显结法,为     

聚偏氟乙烯膜三维离子传输通道的构建及其在全钒液流电池中的性能研究

随着新能源技术的不断发展, 大规模储能技术受到了广泛的关注. 全钒液流电池因其容量和功率设计灵活、安全可靠、寿命长等优势成为发展较快的储能电池之一. 离子膜作为液流电池的关键部件, 对电池的能量转化效率、寿命和成本具有显著影响. 本工作以高化学稳定性的聚偏氟乙烯作为膜材料, 利用聚乙二醇和聚乙烯吡咯烷酮分别作为模板和稳定剂, 在聚偏氟乙烯膜内成功构建了具有较好H/V离子选择性的三维离子传输通道. 电池性能测试表明, 该聚偏氟乙烯(PVDF)离子膜有着出色的化学稳定性, 在100 mA•cm^-2电流密度下, 具有98%以上的电流效率和83.5%的能量效率. 此外, 聚偏氟乙烯具有价格低的显著特点, 使其在全钒液流电池中有较好的应用前景.     

“互联网+”背景下大学化学实验的在线辅助教学模式创新及成效探索

Original teaching schedules were suspended in response to COVID-19 epidemic. The Chemical Experiment Teaching Center of University of Science and Technology of China adjusted the teaching plan in time, and carried out online assisted teaching based on "one lesson one policy" teaching scheme. The preliminary effect of using MOOC and virtual simulation experiments, which had already been built in the early stage, were discussed in this paper.     

平行机排序问题的列生成解法

基于整数规划的线性松弛,探讨求解大规模带权总完工时间排序问题的列生成算法的基本原理.然后,结合动态规划和分枝定界技术,对大规模排序问题P‖∑wiCj提出一类求解精确(最优)解的列生成算法.     

TK512B科学CCD相机驱动设计

科学CCD器件的广泛应用是在复杂的驱动器研制的基础上发展的，随着过去那种采用标准TTL电路构成系统的积木式电路设计方法的摒弃以及大规模可编程器件的逐渐使用，带来了数字电路设计的革命；     

量子点发光二极管取得重大突破

近日，浙江大学高新材料化学中心彭笑刚课题组和金一政课题组设计出一种新型的量子点发光二极管（QLED），其制备方法基于低成本、有潜力应用于大规模生产的溶液工艺，其综合性能则超越了已知的所有溶液工艺的红光器件，尤其是将使用亮度条件下的寿命推进到10万小时的实用水平。     

中国突破石墨烯产业化难题有望增加激光发射器寿命

石墨烯优良的性能和广泛的应用前景,极大地促进了石墨烯制备技术的快速发展。但是石墨烯的大规模工业制备一直是世界性难题。最近,浙江大学高分子系实验室取得了这方面的一个重要突破,通过使用新型的铁系氧化剂取代传统氧化剂,实现了快速、低成本、无污染制     

基于时域误差限的大规模系统自适应模型降阶

为满足解大规模动态系统常微分方程组对精度和速度权衡的要求,提出了一种基于误差限的大规模系统自适应模型降阶方法,其中方法的误差分析基于时域最大误差限,降阶方法基于SVD-Krylov子空间的方法.方法既考虑了算法的复杂性,又保证了算法的精度.通过对典型实例分析,结果表明该方法在给定相对误差限10~(-4)下得出的降阶阶数在不同频率下都能给出很好的近似精度,低频1~10Hz平均相对误差为1.1812×10~(-5),高频1~10GHz平均相对误差为5.6408×10~(-5),即在很宽的频率范围内都能满足精度要求.     

三维高频声波的矩阵压缩边界节点法模拟

本文采用边界节点法(Boundary Knot Method, BKM)求解三维高频声场．由于高频赫姆霍兹方程的解是振荡的，极大影响了数值求解的精确度，需要在计算区域增加离散点，这会增加计算量．同时对于大规模声学问题，依靠边界节点法形成的插值矩阵为满秩，导致计算量过高和存储量过大．所以本文采用矩阵压缩技术(Matrix Compression, MC)，在有效继承边界节点法高精确度的基础上减少计算内存需求和时间，从而提高计算效率．数值实验表明，MC-BKM 求解精度高、收敛速度快、计算时间少，在高频大规模声波问题中应用前景广泛．     

面向多个无人机站点的车辆与无人机联合配送路径问题研究

车辆与无人机联合配送模式在产业界受到青睐,该模式有效地降低了配送成本,但却有极大的调度难度,问题的求解也非常复杂。本文对问题进行明确定义并建立模型,根据问题特性设计了一个自适应大规模邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search, ALNS)算法,进行了大量的实验的对比和分析。研究结果表明,ALNS算法相比Gurobi在运行时间上有明显优势,结果相同甚至更优;车辆与无人机联合配送模式也较仅卡车配送模式节约了成本。