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971.
赖增荣 《化学教育》2016,(21):21-24
简述了教师制订教学目标时可能存在的问题,介绍了基于课程标准的教学目标叙写程序和方法,包括厘清内容标准与课时目标的相互关系、内容标准具体化、内容标准分析、叙写目标的方法等,并提供了离子反应案例;阐明了教学目标叙写研究的意义。  相似文献   
972.
采用FT-IR和程序升温热谱技术研究了Mo/HZSM-5催化剂的制备过程.结果表明Mo/HZSM-5样品在合适的温度下焙烧一定时间,Mo物种与HZSM-5分子筛的酸中心(主要是强酸中心)起作用,并且一部分Mo物种会迁移到分子筛孔道内.在外表面的Mo物种和在孔道内强酸中心作用的Mo物种,可能是对甲烷活化起作用的  相似文献   
973.
974.
煤沥青程序升温中间相转化动力学研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在热转化试验装置上,采用程序升温对三种煤焦油沥青的中间相转化动力学进行了研究,求取有关动力学参数,提出了分段一级动力学模型的处理方法。第一阶段发生在470℃以下温度范围,是中间相生成、长大的主要阶段,活化能较高为245~280kJmol;第二阶段发生在470℃以上的温度范围,主要是中间相的融并、重排,活化能为60kJmol左右。中间相转化过程与沥青结构密切相关,若沥青结构中具有较多的烷基侧链,则活性较高,中间相转化速率较大,环烷结构则有利于中间相的长大和融并。  相似文献   
975.
CuCrO2和CrCr2O4间相互作用对体系结构和催化性能的影响   总被引:3,自引:0,他引:3  
 以柠檬酸络合法制备了CuCrO2和CuCr2O4两相共生的Cu-Cr-O催化剂体系.由于两相共生而相互作用,两相组成的样品中,样品颗粒较小,比表面积增大,催化CO-O2反应的活性提高.当样品中n(Cu)/n(Cr)=0.7时,两相含量最为接近,显示出最高的催化活性.CO-O2反应过程中,气相中的CO与样品表面的氧原子作用.在两相共生而相互作用的过程中,CuCrO2和CuCr2O4的体相结构没有变化.各样品催化活性的不同是由其表面性质的差异引起的.TPR和XPS分析结果表明:两相共生而相互作用,修饰了样品的表面性质,使样品表面含有更多的活性氧,提高了样品的催化活性.  相似文献   
976.
 以N2-H2混合气为反应气,与三氧化钼进行多段程序升温反应制得了氮化钼.考察了反应气组成和氮化温度等条件对氮化钼结构组成的影响.结果表明,在n(N2)/n(H2)=0.25~1,θ=650~750℃的条件下,生成的氮化钼结构组成为β-Mo2N0.78.其生成机理与γ-Mo2N有类似之处.β-Mo2N0.78催化噻吩加氢脱硫反应的结果表明,β-Mo2N0.78催化剂对该反应有较高的催化活性,在360℃下,其活性比硫化钼催化剂高一倍左右.  相似文献   
977.
Fe2O3改性NaY沸石上吡咯烷亚硝胺的降解   总被引:8,自引:0,他引:8  
 采用程序升温表面反应(TPSR),NH3-TPD,TG-MS和脉冲催化反应等手段研究了吡咯烷亚硝胺(NPYR)在Fe2O3改性NaY沸石上的催化降解.结果表明,用微波辐射、浸渍或焙烧等不同方法制备的改性沸石对NPYR降解的催化性能各不相同,以浸渍法制备的样品活性最高,但该样品对降解产物NO2的吸附作用较弱.在NPYR的降解反应中,Fe2O3改性NaY沸石上的Fe向沸石外表面迁移和富集,覆盖了沸石表面的铝,使催化剂表现出Fe2O3的性质.  相似文献   
978.
脱硫脱硝一体化催化剂SnO2-TiO2的程序升温还原及脱附研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
对以CO为还原剂同时还原SO2,NO为S和N2的反应。SnO2和TiO2(锐钛矿)没有催化活性。但它们组合成固溶体后,显示出很高的活性,说明它们之间存在协同效应.我们采用CO—TPR和NO—TPD证实SnO2和TiO2之间的协同效应表现为几何效应即TiO2使SnO2良好分散在TiO2的内孔表面和电子效应即TiO2促进SnO2表面晶格氧的还原和削弱NO的吸附能力.CO—TPR研究证明SnO2或SnO2-TiO2中被CO还原的晶格氧数只是总晶格氧数的10^-5,说明这部分晶格氧为表面晶格氧。这是在CO存在下SnO2或SnO2-TiO具有催化氧化还原活性的前提.  相似文献   
979.
在污水监测过程中,采用测定全程序空白值、进行平行双样测定、对样品进行复测、考察加标回收率、使用标准物质、分析同一样品不同指标的相关性等多种控制方法,从不同方面对分析过程进行控制,可大大提高分析结果的科学性、准确性、可靠性。  相似文献   
980.
设计了基于空穴-粒子对称的并行化组态相互作用程序,并在一个有12个结点的计算机集群上测试了程序的运行.测试表明,程序的并行化基本上达到了预期的结果,8个结点的加速比达到6.33,在12个结点上成功地完成了5.8亿自旋匹配组态的超大规模MRCI计算.  相似文献   
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