数据挖掘技术的理论及应用

数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一.本文综合介绍了数据挖掘的主要概念和新技术,并展示了其丰富的应用领域.     

让学生“经历”数学发现——Bernoulli概型的教学设计及评析

概率统计内容已进入中学数学课程较长一段时间了,但由于这部分内容思想方法的特殊性和理论基础的高深,使得它在教学中并不象其它数学知识那样尽如人意,教师大多是按照教材上的编排体系照本宣科地讲授,学生通常也只能被动地接受,靠死记一些公式步骤以应付解题,结果使本来联系十分广泛的概率统计理论体系变成了一些支离破碎的知识点,     

钾元素发现历程中两个问题的探讨

200年前英国科学家H.戴维通过电解实验首次获得金属钾。借助文献方法探讨了该电解实验中的含钾化合物及其聚集状态这两个有争议的问题,为在当今课程改革进程中继承并发扬渗透化学史教育起到启迪及借鉴作用,同时也为纪念钾元素发现200周年而作。     

电容器连接中的能量"丢失"问题

在贵刊第14卷第1期(2006年3月)中刊登了一篇《电容器连接中的能量问题》一文,该文作者根据电荷守恒定律解题后发现:虽然是一个纯电容电路,而且电容器是一个储能元件,不消耗能量,但C1,C2连接后能量损失了0．09J,我认为可作如下解释:     

频率与概率

人们经过长期的实践发现，虽然随机事件在某次试验中可能出现也可能不出现，但在大量的重复试验中却呈现出明显的规律性：频率的稳定性，即一个随机事件出现的频率总在某个固定的常数附近摆动．对这种规律有一个认识过程．     

发现生物大分子高亲和性配体的新方法——SAR-by-NMR

由于许多药物通过和生物体内的大分子(如蛋白质和核酸) 的选择性结合发挥效用, 因此快速、有效地发现靶分子的高亲和性配体成为各种药物发现方法的首要目标。在现代生物技术和NMR 技术高度发展的基础上产生的一种发现生物大分子高亲和性配体的新方法--SAR-by-NMR, 由于采用NMR 技术可以综合多种药物设计方法的优势, 能够在短时间内得到先导化合物, 从而大大加快了药物发现的速度并能节省大量的费用。本文介绍了SAR-by-NMR 发现高亲和性配体的基本原理、特点及其在药物发现中的应用。     

天生我铍必有用

As one of alkali metal elements, beryllium has attracted much attention because of its unique nature. With an anthropomorphic tone, the article briefly introduces the abnormal chemical properties of beryllium and its applications in alloys, medical treatments, gemstones and other fields in recent years.     

靶向Toll样受体4的小分子调节剂

Toll样受体(Toll-like receptors,TLRs)是进化保守的天然免疫模式识别受体,能够识别外源的病原菌相关分子模式(Pathogen-associated molecular patterns,PAMPs)、内源的损害相关分子模式(Damage-associated molecular patterns,DAMPs)和异源物相关分子模式(Xenobiotic-associated molecular patterns),诱导炎症免疫反应。 其中,TLR4(Toll-like receptor 4)是目前研究最为广泛的Toll样受体之一,TLR4是脂多糖(lipopoiysaccharide,LPS)的主要受体,LPS激活的TLR4信号通路在炎症信号的传递中发挥着重要作用,而此信号转导需要通过LPS与TLR4及其附属蛋白髓样分化因子2(myeloid differentiation factor 2,MD-2)的相互作用来实现。 因此,TLR4/MD-2成为炎症反应和免疫调控最重要的研究热点。 本文综述靶向TLR4/MD-2的小分子激动剂和抑制剂的研究进展,以进一步理解TLR4小分子调节剂与其相互作用的复杂性,帮助靶向TLR4/MD-2的免疫调节剂药物发现。     

协同设计主体资源动态综合评选模型研究

本文针对动态环境下大规模协同设计主体资源评选问题,在将协同设计主体资源动态综合评选问题转化成间接排序问题的基础上,构造了基于LS-SVM的协同设计主体资源综合能力水平比较分类模型.并以此模型为基础,进一步采用对分法构造了协同设计主体资源动态综合评选模型.实验验证表明,该模型不仅实现了在动态环境下大规模资源按照综合能力强弱快速准确的排序,而且还解决了以往数学方法存在的主观性强、过学习、维数灾、局部最优等问题,对于实现协同设计主体资源的有效发现具有重要的现实意义.同时,该方法为同类型评选问题提供了一种有效的解决途径.     

寻找企业长青树—第四届《新财经》中国“漂亮50”评选特色

《新理经》中国“漂亮50”评选活动自2005年开始，已经连续举办了四届。在本刊的发现和挖掘中，一批具有成长潜质的中国上市公司，通过本刊“漂亮50”活动的彰显，走向了社会公众，也走进了更多投资者的视野。可以说，四年来的中国“漂亮50”评选活动，既是一个优秀中国企业的价值发现过程，也是一个中国企业由小到大的见证过程。