新型热反应大分子单体的合成与表征

溶液法合成了一些低分子量的羟端基低聚苯醚砜,并由相转移催化剂将之转为热反应大分子单体——α,ω-双甲基丙烯酸聚苯醚砜酯;用FTIR、~1H-NMR对其结构进行了表征,GPC、VPO对其分子量进行了分析和测定;用DSC、DTA对聚苯醚砜双烯大分子单体的转变温度、热反应过程进行了测定和分析。     

稀土金属硼氢化物的研究(Ⅸ)——N,N''''-双(邻羟基苯叉)-1,3-丙二胺合稀土(Ⅲ)十氢十硼酸盐的合成

我们曾报道过含闭式氢硼駿根的二齿配体的稀土螯合物的合成及性质。为了解不同配体的稀土配合物在结构及性质上的差异,又合成了四齿(ONNO)配体N,N′-双(邻羟基苯叉)-1,3-丙二胺(salpr),并通过两种方法(模板合成法及配体合成法)合成了稀土配合物的闭式十氢十硼酸盐。化合物均为黄色粉末固体,室温下它们对光、空气、潮汽均稳定。     

金属Cu低指数表面熔化行为的分子动力学模

采用Mishin镶嵌原子势, 通过分子动力学方法模拟了金属Cu的低指数表面在不同温度的表面熔化行为, 分析了熔化过程中系统结构组态的变化以及固-液界面迁移情况. 金属Cu的(100)和(110)表面在低于熔点发生预熔化, 而(111)表面存在明显的过热现象. 准液体层的厚度随温度升高而增加, 热稳定性与表面的密排顺序一致, 按(111)、(100)、(110)顺序增大. 当温度高于热力学熔点时, 固液界面的移动速度与温度成正比, 外推得到热力学熔点约为1360～1380 K, 与实验结果1358 K吻合良好. 动力学系数定义为界面移动速度与过热程度的比值, 表现为明显的各向异性: k100=39 cm•s−1•K−1, k110=29 cm•s−1•K−1, k111=20 cm•s−1•K−1. k100与k110之间的比例符合collision-limited理论, (111)密排面有与其它低指数表面不同的熔化方式.     

含μ3—S准平面型四核钴簇合物的化学键性质

具有６４个价电子的含μ３－Ｓ的平面型四核钴簇合物是偏离通常的电子计数规则。为探索其簇骼化学键特性。我们采用量子化学的ＣＮＤＯ／２－ＬＭＯ方法计算其电子结构。结果表明，μ３－Ｓ分别与三个钴原子形成三个双中心键，近似平面型的四个钴原子的Ｐ轨道形成两个Ｐ－π共轭分子轨道，６４个价电子均处于成键轨道上。     

用原子力显微镜研究磷脂酸Langmuir—Blodgett双层膜中超…

用原子力显微镜研究了二棕榈酰磷脂酸（ＤＰＰＡ）双层ＬＢ膜的分子排列结构，发现ＤＰＰＡ双层膜的分子排列具有长程的位置和取向有序，为有序大方结构，同时，在ＤＰＰＡ双层膜的极性区磷酸基团间存在局域超分子结构。     

平台蒸发溴化铟分子吸收光谱法测定痕量溴的研究

本文对 InBr 分子吸收光谱法测定溴进行了研究。使用平台大大降低了 InO 背景吸收,使信-背比增大十倍。铟先于溴进样可提高 InBr 吸收信号。铬空心阴极灯可代替氘灯作为测定光源。方法灵敏度为8.5ng/0.0044吸收。     

垂直电极原子发射光谱法测定人发样品中的14种元素

1 引言 人体中的化学元素特别是某些微量元素是维持体内生命活动的必需物质,而人体内微量元素含量的高低能间接地反映在人发中。根据报道,人发角质氨基酸对化学元素具有亲合固化作用,一经生长出来就基本稳定,元素不易散失。故分析的重复性好,可以保证测定的精确性。因而选择合适的分析方法是保证数据临床     

石墨炉原子吸收法测定生物样品中镉的几种基体改进剂的比较

本文比较了磷酸二氢铵、氟化铵、硫酸铵、氯化钯、氯铂酸以及氯铂酸与多种有机酸的混合试剂在测定ＧＢＷ猪肝标准物质中镉时基体改进效果，其中，氯铂酸的基体改进能力最强，猪肝标准物质的回收率在９０％     

聚氨酯分子印章的制备和表征

“软平板印刷”微结构制备技术为微米和亚微米器件的制备提供了一条新的途径 [1] ,已被电子学家和材料学家所应用 ,近年来进入了生物学领域[2 ] .本实验室将这一方法与生物分子电子学相结合 ,提出了用于 DNA芯片在片合成的分子印章法 [3,4 ] .分子印章法的实质是接触压印与组合化学相结合的固相界面反应 .聚二甲氧基硅氧烷 ( PDMS)是一种软印刷的优良材料 [5] ,但是由于其疏水性和较差的机械性能 ,必须对其进行改性才能用来制备 DNA分子印章 [6 ] .　　聚氨酯作为一种功能材料 ,由于分子中交替的软、硬链段及其不同的热动力学性能而形成…     

基于分子参数的药物小肠吸收预测模型

选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法.由该法所建模型的统计结果良好(R2>0.80),应用于验证集时也表现出较强预测能力.该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数,有助于指导进一步的新药筛选和开发.