联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法

针对目前视频行人再识别中存在视角、光线变化,背景干扰与遮挡,行人外观与行为相似,以及相同行人在不同模态特征下距离的差异性而导致的匹配不正确问题,提出一种联合多级深度特征表示和有序加权距离融合的视频行人再识别方法。在行人特征表示阶段,提出了行人多级深度特征表示网络,该网络不仅能学习视频序列中行人的时空特征,还能获取行人的全局外观特征和局部外观特征。在有序加权距离融合阶段,将行人的特征表示输入到距离测度学习中,分别计算行人在三类特征下的独立距离,并将距离排序后,根据距离的排名优化距离权值,最后融合三类距离得到最终距离,从而准确匹配行人。通过在公共数据集中的实验表明,所提方法不仅能够提高视频行人再识别的识别率,还具有丰富和完整的行人特征表示能力。     

一类综合评价指数编制路径及案例

综合评价指数是一种广义上的统计指数,在讨论了综合评价指数与一般统计指数不同的基础上,引述了综合评价指数一般编制步骤并详细分析研究了综合评价指数编制过程中的权重确定,提出了基于等权设计思想的加权修正综合评价指数编制方法,最后以甘肃省装备制造产业为例进行了展示.     

基于直方图比的背景加权的Mean Shift目标跟踪算法

针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法。该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权变换,而不变换目标候选模型的方法,增强了目标和背景的可分性,有效减少了跟踪过程中背景像素的干扰,提高了目标定位的准确性。 仿真实验结果表明算法的有效性。     

非局部时滞反应扩散方程行波解的稳定性

考虑了非局部时滞反应扩散方程行波解的稳定性.在合适的加权L~∞空间下,证明了非临界波指数稳定,临界波代数稳定(即代数衰减).还利用加权能量估计的方法得到了衰减速率.我们把相关结果应用到了host-vector模型,Nicholson blowflies方程和一个修改了的传染病模型.     

因变量缺失下部分线性变系数模型的稳健估计

本文讨论因变量缺失下部分线性变系数模型在误差项和解释变量都含有异常点时的稳健估计问题。首先用局部加权线性光滑方法得到非参数部分的稳健估计,然后再得到参数部分的估计,并证明参数和非参数估计量的渐近正态性。最后模拟研究有限样本下估计量的表现。     

条件泛函及其导数非参数估计的强一致收敛速度

研究了条件泛函及其导数的非参数估计,对随机与固定设计的条件泛函,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一定条件下,证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优。从而进一步推广和发展了Hrdle,etal.(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果。     

与强奇异 Calder\'{o}n-Zygmund算子相关的Toeplitz算子的双权估计

研究了与强奇异Calder\'{o}n-Zygmund算子和加权 Lipschitz函数${\rm Lip}_{\beta_0,\omega}$相关的Toeplitz算子$T_b$的sharp极大函数的点态估计,并证明了Toeplitz算子是从 $L^p(\omega)$到$L^q(\omega^{1-q})$上的有界算子.此外, 建立了与强奇异Calder\'{o}n-Zygmund算子和加权 BMO函数${\rm BMO}_{\omega}$相关的Toeplitz算子$T_b$的sharp极大函数的点态估计,并证明了Toeplitz算子是从 $L^p(\mu)$到$L^q(\nu)$上的有界算子.上述结果包含了相应交换子的有界性.     

单位球上Dp到βμ的加权复合算子

讨论了单位球上D打ichlet型空间砩到μ-Bloch空间艮的加权复合算子的有界性和紧性问题,并给出了 Tψ,φ为有界算子和紧算子的充要条件．     

加权微分建模的初步研究

加权建模是必要的,微分建模是重要的,把二者结合起来,进行加权微分建模既必要也重要.给出了常用模型的微分建模结果,讨论了加权建模中的计算和权重选择问题,探讨了加权微分建模的思路和方法,并结合典型数据验证了该方法的有效性和稳定性.象加权建模一样,加权微分建模的精度、实用价值等,是和权重确定得合理与否紧密相联;应先进行模拟,以与近期实际值或典型样本相差最小的参数所对应的模型为准.     

单位球的Bergman空间上Schatten类加权复合算子

本文研究了单位球的Bergman空间上Schatten类加权复合算子,得到了这种加权复合算子属于Schatten-Von Neumann.理想S_p的几个充要条件.作为推论给出了Wφ,φ是一个Hilbert- Schmidt算子的充要条件是∫_(Bn)(|ψ(ω)|~2)/((1-|φ(ω)|~2)~(n 1)dV(ω)<∞..