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Advantages of using the artificial neural network method in neutron spectra unfolding are investigated in comparison with the maximum entropy unfolding method. By introducing the information entropy theory, we find that for the spectrum with the information entropy over 3.5, the four-layer feed-forward neural network (11-35-55-60) and the maximum entropy method generally demonstrate the same unfolding performance, while the spectrum with the information entropy lower than 3.5, the artificial neural network unfolding model is recommend due to the fact that the artificial neural network method has a stronger negative correlation between the entropy of the spectra and the mean squares error of the spectra than the maximum entropy method. 相似文献
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通过优势区相图的构建对NH4+-Mg2+-PO43--H+-H2O体系的热力学平衡关系进行了研究。在不同镁、磷物质的量比和离子强度的条件下绘制了lgCT,Mg-lgCT,P和lgCT,P-pH相图,确定了MgNH4PO4.6H2O、Mg3(PO4)2.8H2O、MgHPO4.3H2O和Mg(OH)2的热力学稳定区。结果表明,在相当广的pH范围内,MgNH4PO4.6H2O和Mg3(PO4)2.8H2O都是主要存在的固相;在较低pH和较高磷浓度的条件下,MgNH4PO4.6H2O和MgHPO4.3H2O可以共存;而MgNH4PO4.6H2O和Mg(OH)2在碱性条件下更为稳定。当MgNH4PO4.6H2O、Mg3(PO4)2.8H2O与液相共存、pH=9.08~9.52时,溶液总氮浓度达到最低值。lgCT,Mg-lgCT,P和lgCT,P-pH相图可以用于指导磷酸铵镁的沉淀-溶解平衡过程,有利于废水中氨氮的脱除和回收。 相似文献
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群多普利溶液构象的NMR研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用1D和2D NMR技术对血管紧张素转化酶抑制剂群多普利在CDCl3溶液中存在的两种构象进行了结构解析, 并结合分子动力学和密度泛函理论方法对其进行了结构的几何优化和能量计算. 结果表明, 群多普利因分子中酰胺键的旋转而形成反式构象A和顺式构象B, 两种构象的能量差为6.35 kJ/mol, 且顺式构象为该药物的优势构象. 相似文献
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