具结构化的细菌种群模型的生成半群问题

在L1空间上,研究了在一般边界条件下具结构化的细菌种群模型,讨论了这类模型相应的迁移算子生成正C0半群,并且证明了该正C0半群是不可约的。     

封四:“保质、高效——《光谱实验室》主要特色”的附件3 不当挂名院士

1922年2月23日,苏联社会主义社会科学研究院主席团给列宁发来了一个通知书,说1922年2月5日列宁被选为研究院院士。列宁看了这个通知书,并在下面写了复函,还注明:"誊在公文纸上,交我签字。"     

基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类

介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将此算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高。     

不育和灭杀控制下的单种群模型

建立了不育控制和灭杀控制下的单种群模型,分析了模型的动态,并讨论了接触率和灭杀率在控制有害动物中的作用.     

基于稳定性分析的应急物资储备策略研究

应急物资实物代储方式是有效降低应急物流成本和实现应急物资快速筹集的重要举措。针对政府直接储备应急物资所带来的采购和管理成本过高、巨额资金占用、物资性能降低以及因管理不善造成的应急物资浪费等问题,本文本着互利合作的原则,借助种群共生理论构建政府与应急物资代储企业之间的合作共生关系,并通过构建数学模型分析了政府与实物代储企业满足共生平衡点的稳定性条件,以解决政府在限制支付条件下如何选择应急物资代储企业的问题,为政府制定应急物资储备策略提供决策依据。     

一种综合学习粒子群优化算法

针对复杂多峰函数优化,提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO)。该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO)。本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向,因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小,同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解。提出的算法与其他已有算法进行了比较,对几种典型函数的测试结果表明,IELPSO算法提高了收敛速度和精度,全局搜索能力有了显著提高。     

一种基于多样性策略的粒子群算法

在扰动粒子群算法的基础上,提出了一种基于多样性策略的粒子群算法(ARPPSO)。该算法通过随机扰动全局极值对速度进行更新,并在速度更新中引入吸引和排斥机制控制种群多样性,同时在位置更新公式中,利用真实物理反弹理论将解空间外的粒子反弹回解空间内,有效地保持了种群的多样性。提出的算法经过基准函数的模拟实验验证,并与其他已有算法进行了比较。实验结果表明,除了保持粒子快速收敛性能外,很大程度上避免了早熟收敛,提高了收敛精度。特别是在复杂多峰函数优化上具有很强的竞争力。     

中国古代化学的重大科技成就

史前考古学家V.G.Childe认为,哺乳动物以改变自身如长皮毛御寒,长灵牙利爪御敌和捕食以求生存和繁衍,而人则是发展智慧,积累和传递知识,提高能力以求生存和持续发展,并指出:"火、衣服、房屋、火车、飞机、望远镜和枪炮等等,都     

木材的干馏及馏出物成分的探究

襄阳市地处鄂西北,木炭是一种经常用于农村家庭冬季取暖和城市烧烤的燃料,因此学生非常熟悉这种物质.在学习了煤的干馏和主要产品及用途之后,为了激发学生浓厚的学习兴趣和满足他们强烈的求知欲<'[1]>,选择了"木材的干馏及馏出物成分的探究"这一问题进行探究,这一探究活动操作性强,因为材料易得,操作过程简单,现象也很明显.