核内核子－核子非弹散射截面（Ⅱ）

在自洽的相对论框架内，研究了介质的屏蔽效应对核内核子－核子非弹散射截面的影响．     

超重核熔合中的靶核形变效应

利用额外推力模型研究了⁴⁸Ca+²³⁸U俘获和熔合过程中的靶核形变效应.计算表明,在近垒和垒下能区,靶核形变使俘获截面和熔合截面增强,形成的复合核自旋分布展宽.     

高能e+e-对撞机上top介子辅助的b夸克对产生

在顶色辅助的人工色模型下计算了高能e^ e^-对撞机上top介子辅助的b夸克对产生过程e^ e^-→bb^-π^0t的产生截面．发现在一定的参数范围内，这个过程的产生截面大于lOfb，比标准模型下标量Higgs粒子辅助的b夸克对产生过程大许多，与最小超对称模型下标量和赝标量Higgs粒子h^0，H^0，A^0的相应产生截面大致相当．人工色理论的信息可能在下一代正负电子对撞实验中探测到．     

修正积分水平集方法的随机实现算法

本文提出了一个从随机到确定性的变测度算法，通过对不同的箱子采用不同的测度，将Monte-Carlo随机投点与确定性数论方法相结合的策略，使水平值充分地下降．最后，给出了实现算法收敛性并通过数值实验验证了其有效性．     

流图的反馈回路结构分析方法

运用系统动力学研究复杂系统,通常必须了解该系统的流图的反馈回路的结构,而目前计算反馈回路的方法比较复杂,通过将强简化流率基本入树的每棵树转换成树向量,树向量构成矩阵,并定义矩阵相关元素的运算,可比较简单地算出流图的各阶反馈回路的条数,从而揭示流图的反馈回路结构的性质.     

An analysis of the last round matching problem

The probability distribution of the number of players in the last round of a matching problem is analyzed and the existence of the limiting distribution is proved by using convolution method.     

带有误差变量混合分布模型的估计

在许多实际同题中，存在一些不可直接观测的变量，对此统计学家们提出了反卷积和混合分布模型来解决这一变量的分布的估计问题。本文对这一问题采用bootstrap模拟方法得出分布函数的估计，并进一步建立该分布函数的非参bootstrap百分位区间，在数值试验中将我们的处理方式与传统的EM算法得到的分布估计和正态逼近区间作比较，数值结果表明用bootstrap模拟方法得到的准确度更好，数值效果更理想。     

Composite-variable modeling for service parts logistics

The Publisher regrets that it appears there is only one author for this article. There are actually two authors. The co-author is named above. This was a typesetter error. The online version of the original article can be found at     

Toward routine billion‐variable optimization using genetic algorithms

The push for better understanding and design of complex systems requires the solution of challenging optimization problems with large numbers of decision variables. This note presents principled results demonstrating the scalable solution of a difficult test function on instances over a billion variables using a parallel implementation of a genetic algorithm (GA). The problem addressed is a noisy, blind problem over a vector of binary decision variables. Noise is added equaling a tenth of the deterministic objective function variance of the problem, thereby making it difficult for simple hillclimbers to find the optimal solution. The genetic algorithm used—the compact GA—is able to find the optimum in the presence of noise quickly, reliably, and accurately, and the solution scalability follows known convergence theories. These results on noisy problem together with other results on problems involving varying modularity, hierarchy, and overlap foreshadow routine solution of billion‐variable problems across the landscape of complexity science. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 12: 27–29, 2007     

光纤中变系数非线性Schr(o)dinger方程的孤子解及其应用

基于推广的立方非线性Klein—Gordon方程对一般形式的变系数非线性Schrodinger方程进行研究，讨论了无啁啾情形的孤子解，发现了包括亮、暗孤子解和类孤子解在内的一些新的精确解．同时对基本孤子的色散控制方法进行了简单讨论．作为特例，常系数非线性Schrodinger方程和两类特殊的变系数非线性Schrodinger方程的结果和已知的形式一致．此外，还研究了一个周期增益或损耗的光纤系统，得到了有意义的结果．