脆性断裂的微观机理和非平衡统计特性

Ⅰ.引言如何才能将断裂的微观机理与宏观特性结合起来,把断裂理论建立于微裂纹演化的微观动力学基础上,从而统一导出所有重要的宏观力学量并以某些更基本的物理量表示之?这是人们为实现材料的强度和韧性设计必需解决的一个重要理论课题。就脆性断裂来说,尽管现有几个主要代表性的理论如断裂力学理论、位错理论和统计理论都各取得一定成就,但就其理论框架来说,由于明显的局限性,却难以发展成可供指导设计的理论。因此,人们在探索微观与宏观相结合的断裂理论。最近的工作表明:从微裂纹演      

玻璃态高聚物细观损伤断裂统计力学

对玻璃态高聚物内部细观损伤断裂判据、机理、动力学及统计模型的最新进展，进行了较为全面、系统的介绍和总结，并简要概述了细观损伤统计描述在金属材料及玻璃态高聚物领域里的应用。     

基于半参数回归模型的最小一乘局部线性算法

根据最小一乘准则,推导出最小一乘局部线性估计的计算方法,并通过对模拟数据的计算和分析,对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法,验证了最小一乘局部线性算法是一种有效的,稳健的估计方法,并且有降低边界效应的作用．     

样本区间的概率分布

设(X1，X2，…Xn)为服从I=[0,1]上均匀分布的容量为n的简单随机样本，它们将I=[0，1]分隔成(n 1)个样本区间(sample spacing)．记Y0,Y1，…Yn分别为这些样本区间的长度，又设Zx(x,ω)为包含点X∈I的唯一的左闭右开区间的长度．由于随机选取的点集被广泛运用于许多概率模型中．例如流行病学、遗传学、时间序列分析以及交通流理论等．因此，对Zn(x)及其相关统计量分布的研究也就引起了人们的广泛关注．本文利用顺序统计量的性质讨论了Yi(O≤i≤n)以及Zn(x，ω)的概率分布，有利于今后对上述理论的研究。     

基于彩色扫描仪的图像光谱重构

针对彩色扫描仪的特点,采用主元分析法(PCA)和反向传播(BP)人工神经网络(ANN)相结合的方法对图像光谱重构进行研究。选择IT8.7/2标准色卡作为训练样本,将该色卡中的另一组色靶作为检验样本以讨论不同网络结构以及不同主元数和训练样本数对光谱重构的影响,再以自然色系统(NCS)色卡为检验样本来分析不同种类的训练和检验样本与光谱重构性能的关系。实验结果表明,采用3-14-6网络结构和6个主元数是最佳选择,训练样本和扫描目标之间的一致性是基于彩色扫描仪图像光谱重构的关键所在。     

孟塞尔色序系统与CIE1931标准色度系统转换新算法

孟塞尔色序系统到CIE标准色度系统的自动转换在颜色和视觉领域是一个很重要的课题.提出了一种基于等色调线和等彩度线插值的新算法,实现孟塞尔色序系统与CIE1931标准色度系统之间颜色的相互转换.实验测试表明,由孟塞尔系统到CIE色度系统的正向转换准确度为ΔY=0.004,Δx=0.000 13,Δy=0.000 13,由CIE色度系统到孟塞尔系统的反向转换准确度达到了ΔV ≈0,ΔH=0.017 5,ΔC=0.013.     

燮理阴阳胶囊的制备与质量标准研究

为研制燮理阴阳胶囊生产工艺,并建立相应的质量标准,采用正交实验法进行了工艺研究,采用薄层色谱法进行了鉴定,确立了水煎提取的工艺条件,建立了知母、熟地黄、淫羊藿的鉴别方法。该制剂的制备工艺简单易行,质量检定方法可行,质量稳定。     

无源RC积分器在多脉冲信号测量中的问题分析

由微分测量探头和积分器构成的微分积分测量系统广泛应用于脉冲电压和电流测量。依据无源RC积分器的等效电路,分析了在多脉冲信号测量中,无源RC积分器在实现微分信号的积分还原时,可以引起信号的平顶降和信号基线偏离,给出了平顶降和基线偏离与信号脉冲宽度和积分常数的定量关系,计算了在不同积分器参数和脉冲信号参数时的平顶降和基线偏离结果,并且与PSpice电路模拟结果进行了比较,两种结果一致。按照此定量关系,可以根据脉冲信号特点和测量要求,准确确定积分器参数。     

组合Bose场的分数自旋和分数统计性

对组合Bose子场，采用FS (Faddeev-Senjanovic) 路径积分量子化方法进行量子化.从量子Noether定理出发，给出量子分数自旋和分数统计性质. 关键词： 路径积分量子化 分数自旋 分数统计     

On generalized entropy measures and pathways

Product probability property, known in the literature as statistical independence, is examined first. Then generalized entropies are introduced, all of which give generalizations to Shannon entropy. It is shown that the nature of the recursivity postulate automatically determines the logarithmic functional form for Shannon entropy. Due to the logarithmic nature, Shannon entropy naturally gives rise to additivity, when applied to situations having product probability property. It is argued that the natural process is non-additivity, important, for example, in statistical mechanics [C. Tsallis, Possible generalization of Boltzmann-Gibbs statistics, J. Stat. Phys. 52 (1988) 479-487; E.G.D. Cohen, Boltzmann and Einstein: statistics and dynamics—an unsolved problem, Pramana 64 (2005) 635-643.], even in product probability property situations and additivity can hold due to the involvement of a recursivity postulate leading to a logarithmic function. Generalized entropies are introduced and some of their properties are examined. Situations are examined where a generalized entropy of order α leads to pathway models, exponential and power law behavior and related differential equations. Connection of this entropy to Kerridge's measure of “inaccuracy” is also explored.