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鉴于传统神经网络和支持向量机机理复杂、计算量大的缺陷,很难实时跟踪磷酸铁锂电池组复杂快速的内部反应,影响电池荷电状态的估算精度,提出应用一种简单、有效的极限学习机对一额定容量为100Ah、额定电压为72V的纯电动汽车磷酸铁锂电池组建模,并分别与BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机进行对比。随后,以学习时间和泛化性能为优化目标,应用粒子群方法寻找最佳隐层节点个数。结果表明,基于极限学习机的磷酸铁锂电池组模型的学习时间、泛化性能优于BP神经网络、RBF神经网络、支持向量机;隐层节点优化后,模型的学习时间和泛化性能达到最优。 相似文献
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通过构造新的平衡分布函数和结合分区自适应网格加密方法,对不带扩散项的平衡辐射流体力学方程,构造二阶的分子动理学BGK-AMR格式.一方面在关心的计算区域中局部加密计算网格,提高计算精度的同时大大节省了计算网格数量和计算时间;另一方面,不同于已有的参数强耦合平衡分布函数,新构造的平衡分布函数中各参数不相互依赖,简化了辐射流体力学分子动理学格式的计算.一维和二维的数值算例显示了格式的性能. 相似文献
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A Cu-TiC alloy, with nanoscale TiC particles highly dispersed in the submicron-grained Cu matrix, was manufactured by a self-developed two-step ball-milling process on Cu, Ti and C powders. The thermostability of the composite was evaluated by high-temperature isothermal annealing treatments, with temperatures ranging from 727 to 1273 K. The semicoherent nanoscale TiC particles with Cu matrix, mainly located along the grain boundaries, were found to exhibit the promising trait of blocking grain boundary migrations, which leads to a super-stabilized microstructures up to approximately the melting point of copper (1223 K). Furthermore, the Cu-TiC alloys after annealing at 1323 K showed a slight decrease in Vickers hardness as well as the duplex microstructure due to selective grain growth, which were discussed in terms of hardness contributions from various mechanisms. 相似文献
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锂离子电池内部结构是一种复杂的分布参数系统, 如果为了降低计算难度而使用常微分方程描述锂离子电池, 可能会引入系统误差, 降低系统模型的可信度, 需要使用偏微分方程建立分布参数系统的精确模型. 本文提出了一种基于单粒子模型和抛物型偏微分方程的锂离子电池系统建模与故障监测系统设计方法, 当锂离子浓度实测值与理想值的残差大于预设门槛时判定分布参数系统处于故障状态. 通过一个仿真实例进行了锂离子电池系统建模和故障诊断实验, 实验证明基于单粒子模型和偏微分方程的锂离子电池故障监测系统具有更高的精确度和可信度. 相似文献
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目前粉末ACEL器件有三类:玻璃屏、塑料软屏和搪瓷屏.目前商品化的电致发光材料,每炉料大约在100~200克之间,粒度在10μm左右,不能满足产业化的需求.影响发光材料亮度、寿命、粒度的主要因素有Cu的浓度、灼烧时间、退火方式和灼烧气氛[1,2,3]... 相似文献
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