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171.
基于自适应BP神经网络的结构损伤检测 总被引:14,自引:0,他引:14
描述基于人工神经网络的结构损伤检测的基本步骤以及该方法在实际5层钢框架结构损伤检测上的应用.提出了一种改进的BP神经网络方法,它能够解决传统BP神经网络在实际应用中存在的两个问题:收敛速度慢并存在局部极小.其基本思想是引入动态自适应算子加速传统BP算法的梯度下降速度,从而提高运算速度,通过自调节保证学习过程中每一时刻具有较大的sigmoid函数值,从而可以避免局部极小.数值仿真结果表明基于该自适应神经网络的结构损伤检测方法具有强的鲁棒性,而且与传统的BP神经网络相比,不仅提高了计算速度,并且具有很高的精度.最后,实例的应用也证明了该方法的有效性. 相似文献
172.
173.
用云纹方法测量了 LY12-M 铝材,双边裂纹试件、扩展裂纹沿 x和y方向位移场u_x,u_y。实验的裂纹尖端奇异场与 GH 理论奇异场进行了比较。两者偏差在±10%范围内,得到实验的 GH 奇异场范围与形状。实验证明:扩展裂纹尖端场有(lnA/r)~(α+1)奇异主导区。该主导区形状由腰子形向扁圆、圆形过渡,接近裂纹扩展时形状不规则。在 GH 主导区内,裂纹尖端附近有一个三维贲形,材料损伤区。在该区内 GH 奇异性不存在。 相似文献
174.
材料变形及损伤演化的微观物理动力机理 总被引:7,自引:0,他引:7
利用微观物理动力学对材料变形及损伤的演化进行了研究。探讨现有的简单应力状态及复杂应力状态的模型之间的内在联系,研究了损伤对材料变形及损伤演化的影响,得到了在考虑损伤时材料的变形及损伤的近似演化方程,该文研究表明微观物理动力学对描述材料的变形及损伤具有广泛可能性。 相似文献
175.
材料的动态损伤和失效 总被引:34,自引:0,他引:34
本文对动载荷下材料内部损伤演化过程的研究进行了较为全面、系统的介绍和总结,并对现有的各种动态损伤模型(包括笔者所提出的模型)进行了必要的比较、讨论和评述。 相似文献
176.
177.
178.
179.
180.
含夹杂和微裂纹复合材料的损伤演化和分析 总被引:3,自引:0,他引:3
利用细观力学的Eshelby和Mori-Tanaka理论,考虑纤维和微裂纹之间的相互作用,研究了定向分布微裂纹的演化规律及其对材料力学性能的影响,分析了纤维体积份数,弹性系数、微裂纹密度,纤维不同取向与基体开裂强度之间的变化关系,并给出了许多有意义的结论。 相似文献