基于统计变点检测的国际天然铀价格影响因素分析

铀资源是军民两用的重要战略资源,有必要研究其价格变化为政府决策提供依据.采用基于Schwarz信息准则的统计变点检测方法,识别出1990-2013年国际天然铀价格的多个均值-方差变点,据此将国际天然铀价格的变化分为稳中下降期、大幅上扬期、震荡回归期和持续下降期四个阶段.研究结果表明,核事故、二次铀源、核电政策是影响国际天然铀价格的重要因素,同时天然铀逐渐显示出其商品的属性,其价格受供需关系的影响明显.     

基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析

线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造的广义Cook距离,推导出两种广义Cook距离并用于实际数据分析和统计模拟分析,实际数据分析和统计模拟分析结果都说明该方法是行之有效的.     

APPROXIMATION PROPERTIES OF LAGRANGE INTERPOLATION POLYNOMIAL BASED ON THE ZEROS OF （1- x^2）cosnarccosx

We study some approximation properties of Lagrange interpolation polynomial based on the zeros of （1-x^2）cosnarccosx. By using a decomposition for f（x） ∈ C^τC^τ＋1 we obtain an estimate of ‖f（x） -Ln＋2（f, x）‖ which reflects the influence of the position of the x＇s and ω（f^（r＋1）,δ）j,j = 0, 1,... , s,on the error of approximation.     

Influence of noise and delay on reaction-diffusion recurrent neural networks

In this paper, the influence of the noise and delay upon the stability property of reaction-diffusion recurrent neural networks （RNNs） with the time-varying delay is discussed. The new and easily verifiable conditions to guarantee the mean value exponential stability of an equilibrium solution are derived. The rate of exponential convergence can be estimated by means of a simple computation based on these criteria.     

考虑消费者社会影响下的企业返利策略研究

研究了存在社会影响下的企业返利策略。以返利的持续性为依据, 建立了前期返利、后期返利、始终返利以及始终不返利四种返利模型。分别分析了垄断和竞争两种情形, 通过研究发现:在垄断情况下, 较小的返利促使企业选择在前期返利而后期不返利, 然而较大的返利迫使企业放弃返利策略;在存在竞争情形下, 会出现四种可能的均衡返利策略, 如果企业间竞争较强且返利较大, 均衡结果是两企业会做出差异化的返利策略选择;如果竞争较弱或返利较小, 则均衡结果是两企业会选择相同的返利策略。虽然两个企业均选择后期返利总不是均衡策略, 但是在某些情形下与其它返利策略相比, 两个企业会陷入囚徒困境, 致使两企业利润的减少。     

合肥市出租车数量确定的模型及应用研究

本提取了十个城市出租车数量的合理因素，运用非线性规划，建立了确定合肥市出租车数量的动态数学模型，计算出影响出租车数量因素的权重，最终得到了一个比较符合实际的结果，该结果已为合肥市出租车数量的控制提供了决策支持。     

半参数非线性模型的统计诊断与影响分析

本文系统研究了半参数非线性回归模型的统计诊断与影响分析方法;得到了一系列诊断统计量,两个实际数值例子验证了本文给出的诊断方法的有效性。     

局部影响分析中的一种新二阶方法

本文通过考察一种新影响图的保形法曲率,给出一种新二阶局部影响分析方法,并通过实例验证了该方法的有效性.     

城市家庭日常出行氮排放影响因素分析--以杭州市为例

基于2015年杭州"低氮城市家庭日常出行"调查问卷,选取家庭成员年龄、收入水平、受教育度、就业单位性质、户籍和汽车保有量等因素,通过相关和最优尺度回归分析,研究杭州市家庭成员属性对日常出行排氮量的影响.结果表明:(1)家庭成员属性对日常出行排氮量有影响:成员一和二均在31~50岁时排氮量最大,家庭月收入超过15 001元时排氮量陡增,成员二的受教育程度对排氮量的影响大于成员一,成员一和二的最大和最小排氮量对应的就业性质不同,杭州城市户口的排氮量是农村户口的2.6倍,有车家庭出行排氮量是无车家庭的16倍;(2)按对出行排氮量的影响大小排序,依次为:家庭汽车保有量、出行方式、成员二受教育度、就业单位、年龄等.     

交通运输结构调整对碳排放的影响效应研究

近年来愈发严重的雾霾天气,使得交通运输行业的节能减排问题成为中国能源与环境战略研究领域的重中之重。因此,有必要研究交通运输结构调整对节能减排的影响效应。在考虑别国交通运输行业结构变化对我国交通节能减排示范效应以及数据可得性的基础上,本文利用1990~2011年公路、铁路、水运、民航客货周转量和交通碳排放量的数据,构建以中国、美国、欧盟以及日本为截面个体的面板数据模型。实证结果表明对于结构减排效应最明显的日本和欧盟来说,日本铁路周转量占比每提高1%,本国的单位周转量碳排放减少3.63%,欧盟水运周转量占比每提高1%,单位周转量碳排放将减少22.11%。而我国对应的这一数字分别为0.38%和0.06%,表明我国交通运输行业在结构性碳减排方面潜力很大。最后基于交通运输行业供给侧改革的背景,结合本文研究结果从客运和货运两方面提出了相关政策建议。