计算对称群S10的所有子群

利用计算机,在GAP的环境下进行编程,计算出对称群S10共有1 593个共轭子群类,29594446个子群.其中循环群有42个共轭子群类,可解群有1 418个共轭子群类,幂零群有531个共轭子群类,超可解群有923个共轭子群类,并且通过本文中的表信息可计算出S10中各阶子群的个数及各共轭子群类中所含子群的个数.     

g-轮换矩阵的逆阵和广义逆阵的快速算法

利用多项式最大公因式的初等变换求法,给出了n阶非奇异g-轮换矩阵逆阵的一种快速算法,同时对该算法作适当改进,得到了n阶奇异g-轮换矩阵广义{1,2}逆的一种求法,并结合数值例子给出了该算法的应用.     

高效的基于傅里叶单像素成像的亚像素级边缘检测技术

针对无法实现先验的边缘检测场景,并解决边缘提取效率过低的问题,提出一种更高效的基于傅里叶单像素成像的亚像素级边缘检测方法。该方法结合快速傅里叶单像素成像,减少图像算法的相移步数,在原有四步相移的基础上分别实现了三步相移与两步相移边缘检测。该算法上的改进能够在同等采样数下扩大参与边缘提取的频谱宽度,从而提升边缘提取效率。数值仿真结果表明,与四步相移亚像素级边缘检测相比,无噪声条件下两步相移在655~13 100次左右的采样数区间内峰值信噪比增长幅度高出2.27 dB,噪声条件下低于0.054噪声浮动比率时两步相移方法可以获得比四步相移更高的边缘提取质量。该方法可以一定程度上提升边缘提取效率,同时促进单像素成像领域与图像处理方向的技术交叉和应用化发展。     

求解高次方程的一个C＋＋/MPI并行程序

本文用C＋＋/MPI并行程序实现了一个高次方程的大范围收敛并行求解算法（正项分解-半线性化技术），通过在微机机群和单机上测试表明，该程序在微机机群上求解高次方程的速度明显高于单机的求解速度，该程序具有实用价值。     

Finite size specimens with cracks of icosahedral AI-Pd-Mn quasicrystals

Icosahedral quasicrystals are the most important and thermodynamically stable in all about 200 kinds of quasicrystals currently observed. Beyond the scope of classical elasticity, apart from a phonon displacement field, there is a phason displacement field in the elasticity of the quasicrystal, which induces an important effect on the mechanical properties of the material and makes an analytical solution difficult to obtain. In this paper, a finite element algorithm for the static elasticity of icosahedral quasicrystals is developed by transforming the elastic boundary value problem of the icosahedral quasicrystals into an equivalent variational problem. Analytical and numerical solutions for an icosahedral A1-Pd-Mn quasicrystal cuboid subjected to a uniaxial tension with different phonon-phason coupling parameters are given to verify the validity of the numerical approach. A comparison between the analytical and numerical solutions of the specimen demonstrates the accuracy and efficiency of the present algorithm. Finally, in order to reveal the fracture behavior of the icosahedral A1-Pd-Mn quasicrystal, a cracked specimen with a finite size of matter is investigated, both with and without phonon-phason coupling. Meanwhile, the geometry factors are calculated, including the stress intensity factor and the crack opening displacement for the finite-size specimen. Computational results reveal the importance of pbonon-phason coupling effect on the icosahedral A1-Pd-Mn quasicrystal. Furthermore, the finite element procedure can be used to solve more complicated boundary value problems.     

紫外可见光谱的水产养殖水体有机物浓度快速检测研究

应用紫外可见（ultraviolet/visible,UV/Vis）光谱技术对表征水产养殖水体中有机物浓度的指标化学需氧量（chemical oxygen demand,COD）进行快速测量,对采集到的135份甲鱼养殖水样进行UV/Vis波段全光谱扫描,采用无信息变量消除（uninformative variable elimination,UVE）和连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）相结合的变量选择算法选取全波段光谱中的特征波长,从201个UV/Vis光谱变量中选取了7个特征波长,只占全波段光谱变量的3.48%,降低了建模的时间和模型的复杂度。结合最小二乘支持向量机（least-square support vector machine,LS-SVM）算法进行COD预测建模,结果表明：使用特征波长建模的预测效果（相关系数r（correlation coefficient）=0.89,预测均方根误差（root mean square error of prediction,RMSEP）=15.46 mg·L-1）好于使用全波段光谱建模的预测效果（r=0.88,RMSEP = 15.71 mg·L-1）。使用UVE-SPA变量选择算法获取UV/Vis光谱特征波长,结合LS-SVM建模,可以快速、准确的测量水产养殖水体中的COD浓度,为进一步实现水产养殖水质的在线检测以及其他水质参数的快速测定奠定了基础。     

Investigation of self-adaptive algebraic tomography for gas reconstruction in larger temperature range by multiple wavelengths absorption spectroscopy

We develop a self-adaptive algebraic tomography algorithm （SAATA） to investigate the simultaneons reconstruction of concentration and temperature distributions in larger temperature range from two views. The simplified optical arrangement with fewer projections is realized by extension of spectral information at multiple wavelengths, resulting in great potential in applications of practical combustion diagnosis. Tile results show SAATA can perform much better reconstructions in 300 3000 K temperature range than genetic simulated annealing algorithm and least-square orthogonal-triangular decomposition method with two- wavelength scheme. More phantoms are created to demonstrate the capability of SAATA to capture the peaks and adapt for both flat and sharp temperature distributions. Meanwhile, the advantage of high stability ensures better reconstruction performance at noise levels from 0.1% to 10% in projections.     

基于迭代算法的两平板互检求解方法

提出了一种基于两平板绝对检验的迭代面形恢复算法。算法基于两平板互检方法,通过分别翻转和旋转其中一块平板,获得4次两两测量结果。对测量得到的4个结果数据进行翻转和旋转逆操作,直接推导出三个面形与测量结果及相互之间的关系公式。设置初始面形,逐次迭代逼近4次测量结果。实验表明,该方法仅需要50次以内迭代,即可得到偏差小于0.1nm均方根值的绝对面形。详细分析了实验过程中的各项误差来源,并对每项误差进行了定量计算,获得总的测量误差为1.417nm。     

基于并行禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断

飞机燃油系统是一个由许多相互联系的子系统构成的复杂总体,因而易于发生各类故障,当故障发生时会造成严重影响,为此,设计了一种基于禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断方法;首先,建立了飞机燃油系统的故障诊断模型,然后,建立了3层的BP神经网络故障诊断模型,并采用禁忌优化算法对BP神经网络进行参数优化,得到多个并行诊断的禁忌神经网络,输入样本数据对其训练并利用BP反向传播算法再次调优;最后将测试样本数据输入各禁忌神经网络,并将诊断结果作为证据采用DS证据理论进行融合,得到最终的故障诊断结果;实验结果表明:引入DS证据理论的故障诊断方法能有效克服单一故障诊断方法无法精确诊断故障的不足,诊断精度高,具有较大的优越性。     

电机温度时滞耦合系统自抗扰控制仿真研究

电机温度过高会造成绝缘性能老化,电机安全性能下降。电机控制系统是典型的非线性系统,电机温度也因此具有时滞性和耦合性的特点,难以建立准确的数学模型。传统的方法对电机温度的控制精度较差,从而导致电机温度失控。为此,提出基于BP神经网络自抗扰控制算法的电机时滞耦合关系下温度控制方法。将BP神经网络与PID控制方法相结合建立电机温度网络自抗扰控制器模型,利用梯度下降法修正电机温度控制器模型的权值系数,从而实现了BP神经网络自抗扰控制器参数的实时调整。实验结果表明,利用BP神经网络自抗扰算法进行电机时滞耦合关系下温度调整,能够有效提高控制的精确度,缩短了控制过程中的时间延时。