基于演化博弈的低碳物流政府监管策略研究

政府制定适合的政策是实现低碳物流的必要手段.构建了物流企业、政府和消费者三方演化博弈模型,分析了稳定策略及满足条件,运用MATLAB进行仿真分析,并在此基础上构建混合回归模型进行仿真和实证分析.研究表明:1)物流企业策略的选择与政府研发力度、建设力度和惩罚力度均有关系.2)政府的研发和惩罚力度主要影响物流企业是否低碳;...     

基于MATLAB的HLS束流轨道慢反馈控制系统

束流轨道稳定性是同步辐射光源的重要性能指标, 直接影响实验线站光通量的稳定性. 介绍了在合肥光源储存环上实现束流轨道慢反馈校正的研究与实验工作, 目前合肥光源的全环垂直轨道的稳定性为Δy<±30μm, 从而使轨道的稳定性达到了国际同类机器先进水平.     

模糊神经网络控制在变速恒频风力发电机组中的应用

简要介绍了变速恒频风力发电机组的控制原理,对变速恒频风力发电机组在高于额定风速运行时的变速桨距调节设计了模糊神经网络控制器,并用MATLAB对该控制器进行了仿真。     

改进的BP神经网络在多裂纹柱体扭转中的应用

提出一种基于BP神经网络的多裂纹柱体扭转问题的数据新处理方法。以多裂纹柱体扭转问题为例,以MATLAB中的神经网络工具箱为工具,采用了改进的BP神经网络,并对其设计方案进行了详细的分析说明,发现动量参数对训练次数影响很大,而学习率对它的影响很小;采用双隐含层比单隐含层训练更稳定,收敛的也更快,同时给出了理想的学习方案。最后对柱体的抗扭刚度实验值进行快速拟合,得到了裂纹尖端的应力强度因子K3。结果证明这种设计方案计算的更精确、收敛速度更快。     

人工神经网络在实验断裂力学中的应用

提出一种基于人工神经网络的多裂纹柱体扭转问题的数据处理新方法，运用MATLAB中的神经网络工具箱，对柱体的抗扭刚度实验值进行快速拟合，从而得到了裂纹尖端的应力强度因子，实例应用证明该方法是简便、有效的。     

基于蚁群优化的MPPT算法研究

为了提高光伏发电系统最大功率点跟踪效果,提出了一种蚁群优化算法,算法通过迭代法更新占空比来趋近光伏电池的最大功率点.利用MATLAB软件对光伏电池进行建模与仿真,仿真结果验证了算法的可行性,并说明了算法能够快速地跟踪最大功率点.     

SES微波脉冲压缩系统瞬态特性的模拟研究

 通过MATLAB编程,实现了储能切换（stored energy switch）方式产生高功率微波脉冲瞬态响应过程的模拟。程序可用于研究微波压缩系统的功率增益、储能转换效率及脉宽压缩比等主要指标与系统开关耦合腔的固有品质因数、输入与输出耦合系数的关系;并可用于对工作频率失谐、“开关”导通前的泄漏及“开关”启动时间的影响等进行分析,输出瞬态响应过程图像。     

基于黎曼度量张量的各向异性网格划分算法研究

由于实际中某些复杂性工程问题的解具有各向异性的特点, 为采用更少的网格单元数及更好的单元质量来进行有限元分析, 以实现高效求解, 各向异性剖分单元则是一种有效的前处理技术. 因此为生成高质量各向异性网格, 首先在给定黎曼度量的基础上形成各向异性背景网格, 然后通过各向异性Delaunay原则进行边交换, 再基于力平衡实现节点的光滑平顺, 由标准化面积和标准化边长规定节点的添加与删除, 以及节点近似投影的边界约束, 得到一个与具有方向性问题相匹配的网格. 最后通过3个实例验证给出的各向异性网格划分算法的可行性.     

基于MATLAB编程的弗兰克-赫兹实验数据处理方法探讨

弗兰克-赫兹实验是理工科近代物理实验教学中的一个重要实验,由于弗兰克-赫兹实验手动测量数据时,所得数据量大而且精度不高,学生人工处理数据的过程中往往面临繁、难等问题.本文提出运用MATLAB GUI的可视化,通过自动读取人工测量实验数据,进行图像拟合,进而使用逐差法和最小二乘法进行数据处理.教学实践表明,该方法不仅能够有效地解决实验数据处理中的繁琐、困难等问题,还能够充分发挥学生的主动性,使学生对实验原理的本质和实验数据的处理有更加深刻的理解和思考,提高物理实验教学的有效性.在教学实践中,使用该方法,不仅有了更多的时间综合训练学生的实验操作能力,同时也提高了实验教学的有效性,创新了传统实验教学的复杂数据处理过程,实验教学效果较佳.     

基于FPGA的图像畸变矫正算法研究

在机器视觉中需要对采集到的带有畸变的图像进行矫正。为了提高对畸变图像校正的实时性,针对使用FPGA实现图像畸变矫正算法时,存在的在线计算逆向映射坐标复杂和片上ROM容量不够问题,压缩了逆向映射表,并在FPGA上利用插值方法在线重建了逆向映射表。通过查找重建的逆向映射表来获取逆向映射坐标,从而降低了FPGA的在线计算量和片上ROM的容量需求。MATLAB仿真结果显示,当压缩参数n分别取4、8、16时都能够对畸变图像进行较好的矫正,并且图像信息不会丢失。仿真结果验证了算法的有效性,该算法可用于基于FPGA的图像畸变矫正。