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871.
本文对某些非线性方程组F(x)=0,导出了一个算法,用它可以迭代建立F(x)=0的解的紧致上、下界。算法基于某些矩阵的多分裂,因此具有自然的并行性。我们证明了趋向于解的界之收敛原则,给出了参数的收敛性区域并考察了方法的收敛速度。 相似文献
872.
873.
This paper deals with a modified nonlinear inexact Uzawa (MNIU) method for solving the stabilized saddle point problem. The modified Uzawa method is an inexact inner-outer iteration with a variable relaxation parameter and has been discussed in the literature for uniform inner accuracy. This paper focuses on the general case when the accuracy of inner iteration can be variable and the convergence of MNIU with variable inner accuracy, based on a simple energy norm. Sufficient conditions for the convergence of MNIU are proposed. The convergence analysis not only greatly improves the existing convergence results for uniform inner accuracy in the literature, but also extends the convergence to the variable inner accuracy that has not been touched in literature. Numerical experiments are given to show the efficiency of the MNIU algorithm. 相似文献
874.
875.
模糊控制系统的核心是模糊控制算法,对Takagi-Sugeno(以下简称T—S)模糊控制器,由于其合取算子与汇总算子选取的不同,使其算法区别很大。文中对几种常用T-S模糊控制算法的输出曲面及误差曲面进行比较,以确定这些算子变化对系统输出的影响。 相似文献
876.
877.
878.
唐建国 《数学的实践与认识》2006,36(4):135-143
为使线性规划的每个约束条件部分或全部地拥有原整个约束条件所包含的信息,将线性规划的约束条件“滚雪球”后得到与原约束条件等价的新约束条件,对新约束条件所构成的线性规划采用目标函数最速递减算法.有一定规模的随机数值算例显示了该算法只需进行m(约束条件数)次迭代即可求得最优解. 相似文献
879.
In a seminal paper, Martin Clark (Communications Systems and Random Process Theory, Darlington, 1977, pp. 721–734, 1978) showed how the filtered dynamics giving the optimal estimate of a Markov chain observed in Gaussian noise can be expressed
using an ordinary differential equation. These results offer substantial benefits in filtering and in control, often simplifying
the analysis and an in some settings providing numerical benefits, see, for example Malcolm et al. (J. Appl. Math. Stoch.
Anal., 2007, to appear).
Clark’s method uses a gauge transformation and, in effect, solves the Wonham-Zakai equation using variation of constants.
In this article, we consider the optimal control of a partially observed Markov chain. This problem is discussed in Elliott
et al. (Hidden Markov Models Estimation and Control, Applications of Mathematics Series, vol. 29, 1995). The innovation in our results is that the robust dynamics of Clark are used to compute forward in time dynamics for a simplified
adjoint process. A stochastic minimum principle is established. 相似文献
880.
《Journal of computational and graphical statistics》2013,22(4):1007-1023
We extend the least angle regression algorithm using the information geometry of dually flat spaces. The extended least angle regression algorithm is used for estimating parameters in generalized linear regression, and it can be also used for selecting explanatory variables. We use the fact that a model manifold of an exponential family is a dually flat space. In estimating parameters, curves corresponding to bisectors in the Euclidean space play an important role. Originally, the least angle regression algorithm is used for estimating parameters and selecting explanatory variables in linear regression. It is an efficient algorithm in the sense that the number of iterations is the same as the number of explanatory variables. We extend the algorithm while keeping this efficiency. However, the extended least angle regression algorithm differs significantly from the original algorithm. The extended least angle regression algorithm reduces one explanatory variable in each iteration while the original algorithm increases one explanatory variable in each iteration. We show results of the extended least angle regression algorithm for two types of datasets. The behavior of the extended least angle regression algorithm is shown. Especially, estimates of parameters become smaller and smaller, and vanish in turn. 相似文献