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71.
提出一种新的判断系统可观测性和可观测度的方法,详细分析了机体各种运动对系统姿态角误差可观测性和可观测度的影响,并把该方法应用于组合导航系统的可观测性和可观测度的研究中。该方法利用了误差状态的最小二乘估计均方误差阵的特征值和特征向量,能判断系统的可观测度,避免进行卡尔曼滤波计算求协方差阵。仿真结果表明该方法简单、快速、有效。 相似文献
72.
联合直接攻击弹药精确制导技术分析 总被引:3,自引:0,他引:3
从技术分析的角度对联合直接攻击弹药(JDAM)的武器制导系统进行了研究。安装JDAM制导控制装置的弹药武器,通过GPS/INS组合制导和尾翼调节,控制武器精确命中目标。在对JDAM系统组成和精度分析的基础上,详细讨论了JDAM系统的卡尔曼滤波器、捷联惯性导航技术、传递对准和GPS辅助惯性制导等技术。对设计中遇到主要的技术难点和相应的解决途径也进行了分析。 相似文献
73.
基于SINS/GPS组合的低成本船用姿态确定系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为了满足船用姿态确定系统的精度和成本要求,提出了基于低精度光纤陀螺捷联惯性系统与GPS双天线定向系统组合的姿态确定方案,建立了相应的组合姿态确定系统,设计并实现了姿态确定算法。通过静态试验和动态船载试验,验证了该组合姿态确定系统的可行性;试验结果表明系统在低成本的条件下具有较高的精度。 相似文献
74.
SINS/GPS组合导航系统能够实现在高动态和强电干扰的环境下实时、高精度的导航定位,为卫星的自主定轨提供了一种切实可行的方法。通常的SINS/GPS组合导航算法都是在地理坐标系下建立的。针对卫星的特点,着重研究了基于地心惯性坐标系,位置、速度组合模式的SINS/GPS组合导航算法,建立了该坐标系下组合导航系统的状态方程和量测方程,并进行了相关数学仿真验证。仿真结果表明,该SINS/GPS组合导航系统能较准确地给出卫星的位置、速度信息,适于卫星的自主定轨。 相似文献
75.
改进Sage-Husa滤波及在GPS/INS容错组合制导中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
在Sage—Husa滤波基础上,提出了其改进的滤波算法,以解决它在容错性能差和高阶状态阵滤波发散等方面的问题。仿真结果表明,利用改进Sage—Husa滤波可有效提高GPS/INS组合制导的容错性能和精度。 相似文献
76.
《中国惯性技术学报》1995,(4)
一本文结合一典型的反舰战术导弹的中程制导任务,对GPS/IRS伪距组合系统进行了分析和研究.采用U-D分解卡尔曼滤波对组合系统进行了Monte-Carlo仿真。结果表明,GPS/IRS组合作为提高导航、制导精度的有效途径,可以克服纯惯性系统中存在的无界位置误差。不同的陀螺精度的仿真还表明,组合系统对一定范围内的陀螺精度的降低不敏感。(这为在进行GPS/中等精度、低成本的航姿系统组合时降低对陀螺的精度要求提供了理论依据) 相似文献
77.
SINS/GPS组合导航系统时序同步技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
一本文讨论的SINS/GPS组合导航系统时序同步技术是以GPS接收机输出的IPPS秒脉冲作为组合导航系统的参考时标,定时地修正SINS的基本任务时序。文中提出一种利用分频器自动调节技术对SINS基本任务时序发生器的分频器进行动态修正的方法。仿真实验结果表明,当ISNS频标相对于GPS接收机出现漂移或其它不稳定性情况时,该方法也能使SINS的基本时序与GPS接收机保持精确同步。 相似文献
78.
为降低对航空制导炸弹弹载计算机的要求,中设计了一种速度、位置交替组合模式的9阶GPS/IMU组合导航降阶卡尔曼滤波器。通过将IMU噪声简化为等效的系统白噪声和将GPS定位和测速误差状态处理为测量噪声的方法消除IMU、GPS误差状态,把常规滤波器系统状态降为9阶:接着利用方差误差分析法和蒙特卡洛打靶法对降阶滤波器的精度进行了分析,并与常规18阶滤波器进行了比较。研究表明:对于短期低速飞行的制导炸弹,将IMU误差等效白噪声均方差取为IMU有色误差噪声的3~5倍时,降阶滤波器具有与常规18阶滤波器相近的导航精度。 相似文献
79.
INS/双星/GPS联邦最小二乘滤波容错结构研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用联邦最小二乘滤波信息融合的方法对INS/双星/GPS组合导航系统进行了研究,并将联邦卡尔曼滤波的四种典型容错结构应用到联邦最小二乘滤波中,对四种结构的容错性能进行了仿真研究。仿真结果表明:联邦最小二乘滤波能有效提高INS/双星/GPS组合导航系统的精度及容错能力。 相似文献
80.
基于DSP的MIMU/GPS组合导航系统研究 总被引:8,自引:3,他引:8
介绍了一种以DSP为核心的MIMU/GPS组合导航系统设计,它具有体积小、成本低等优点。针对系统噪声难于准确统计的情况,系统采用了一种适用于系统噪声协方差阵未知情况下的自适应卡尔曼滤波算法,用它作为组合算法,并对组合导航系统进行了数字仿真。结果表明:该自适应滤波算法可以有效地抑制滤波发散,增强了系统对环境的适应性。 相似文献