How to get Central Limit Theorems for global errors of estimates

The asymptotic behavior of global errors of functional estimates plays a key role in hypothesis testing and confidence interval building. Whereas for pointwise errors asymptotic normality often easily follows from standard Central Limit Theorems, global errors asymptotics involve some additional techniques such as strong approximation, martingale theory and Poissonization. We review these techniques in the framework of density estimation from independent identically distributed random variables, i.e., the context for which they were introduced. This will avoid the mathematical difficulties associated with more complex statistical situations in which these tools have proved to be useful.     

基于集成光学的ICF脉冲整形系统

本文对基于集成光学的激光约束核聚变脉冲整进行了系统研究,分析了这种新型脉冲整形技术与以往技术相 具有的优越性及所包含的关键技术成分,并指出了脉冲整形系统性能的影响因素。     

原子吸收光谱法研究人发和指甲中铜、锌、镉含量变化曲线的意义

在近１０年内按季度收集了同一个人体的人发样品３３份和指甲样品４１份,应用火争原子吸收光谱法测定了人发和指甲中铜、锌、镉的含量,绘制含量随时间（年）变化曲线,获得铜的波动范围：人发６．２１－１４．７９μｇ／ｇ,指甲０．４６－１５．６５μｇ／ｇ;锌的波动范围,人发９４．６６～１３７．０５μｇ／ｇ,指甲４７．７４～１７３。８３μｇ／ｇ;镉的波动范围,人发０．０１００－０．４１００μｇ／ｇ,指甲０．０２９     

排队系统的渐近泊松话务过程

在文中,我们首先给出由马氏过程的一些跳跃时刻形成的简单点过程的有限维分布族弱收敛到泊松过程的相应分布族的条件,并讨论了有限维分布族弱收敛到泊松过程相应分布族的平稳马氏排队系统的话务过程,其次,我们证明了ＧＩ／Ｍ／１排队系统的离去过程的有限维分布族在重话务的情况下弱收敛到泊松过程的相应分布族。     

FT-Raman光谱对蛋白质二级结构的定量分析

采用ＦＴ－Ｒａｍａｎ光谱仪对蛋白质样品进行了多次扫描,以去卷积谱,二阶及四阶导数谱为参考确定各子峰峰位。采用酰胺Ｉ带的原始谱图作曲线拟合,并以子峰面积表征对应二级结构含量。用所建立的方法 研究了多种蛋白质二级结构,与其他测试方法相比得到基本一致的结果。     

具部分缺失数据的两个柏松总体的估计和检验

本文讨论部分缺失数据两柏松分布总体的参数估计和总体相同的似然比检验,证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验的极限分布,并讨论了基于精确分布的检验问题.     

关于二次微分系统I类方程的极限

本文研究二次微分系统Ｉ类方程ｄｘ／ｄｔ＝－ｙ＋δｘ＋ｌｘ２＋ｍｘｙ＋ｎｙ２，ｄｙ／ｄｔ＝ｘ的极限问题，得到了当ｌ＝０时大范围内存在极限环的条件，并探讨了与之有关的分界线环和分歧曲线的存在问题．     

功能函数为kx~θ的捕食-食饵系统的定性分析

本文考虑捕食者无密度制约,食饵具有功能性反应函数kx~θ(0<θ≤1)的捕食-食饵系统,证明了该系统存在唯一极限环的充要条件为其正奇点是不稳定的。     

中心对称三次系统存在双曲线分界线环的充要条件

本文给出了中心对称三次系统存在双曲线分界线环的充要条件，并证明了此系统还可以至少存在五个极限环。     

Propagation and Reflection of Smoothness for Semilinear Progressing Waves

ＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎａｎｄＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎｏｆＳｍｏｏｔｈｎｅｓｓｆｏｒＳｅｍｉｌｉｎｅａｒＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎｇ　ＷａｖｅｓＹｕＹｕｅｎｉａｎ（余跃年）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＦｕｄａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎ...