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支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,本文介绍了非线性软间隔分类机、最小二乘分类机和加权最小二乘分类机的算法.以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例.使用C均值算法对[Si]做聚类分析将其分成5类,改进Mary分类方法实现对铁水硅质量分数[Si]的多类别分类.并对各分类机的性能作出评价. 相似文献
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前言 早在五十年代中期,国外专家就注意到了生铁中碳的绝对含量升高了20~50%,而硅的含量随着冶炼技术的提高稳定在0.5%左右,这就使得过去通过有经验的工人凭出铁时所溅的火花来判断炉温的方法愈来愈不适应了.但是准确判断炉温又十分重要,炉温过高,浪费能源,过低又会使生铁冻结,造成生铁质量出格,带来更大的经济损失.于是,寻找生铁中含量多、易测量的元素来代替硅去预报炉温就显得比较重要了.于是提出: Ⅰ.生铁中各种元素与含碳量之间有什么关系? Ⅱ.含碳量与炉温是否有关系?如果有关系,能否用碳来预报炉温? 针对以上问题,我们用多元统计分… 相似文献
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通过离散元模拟和物理实验相结合的方法研究了并罐式无钟炉顶装料过程中颗粒的流动行为.结果表明:DEM模拟能很好地再现实验结果;料罐内部颗粒间力的分布不均匀,强力链主要分布在料罐下部和斜墙附近;料罐内颗粒流动为偏斜式漏斗流,可分为准呆滞区、流动加速区、两侧墙壁附近的剪切层,料罐内颗粒流动模式影响着颗粒的排放顺序,并进一步影响颗粒的下落轨迹及其在炉内的分布;颗粒流动轨迹受料罐出口闸门开度的影响,为保证稳定布料,应将闸门开度控制在合理的范围内;颗粒堆积过程中,堆尖位置随着料流落点位置而变化,堆尖半径大于落点半径. 相似文献