划分格中的Mbius函数和秩生成函数

设S={1,2,…,n},P(n)是由S的所有划分组成的集合.对于π,σ∈P(n),如果π中的每个块包含在σ的一个块里,就定义π≤σ,那么P(n)作成一个格.如果M(n,k)是由S的所有k部划分组成的集合,而L(n,k)是由M(n,k)生成的格.在P(n)和L(n,k)中,给出M(o|¨)bius函数,并且确定了特征多项式和秩生成函数的表示式.     

基于多维关联函数的相似实例检索方法研究与实现

针对多属性产品实例检索过程中存在一定的主观性问题,影响检索结果,提出一种基于多维关联函数的相似实例检索方法并开发出原型系统.首先根据多维关联函数定义,得到多维关联函数一般计算方法的求解步骤,并基于多维关联函数构建相似度函数.其次,根据客户要求设定产品各属性的重要度,结合重要度和各属性修改难度系数构建实例评价模型.最后,运用多维关联函数计算方法,Access数据库构建技术以及层次分析法构建出包含用户需求输入模块、可拓域输出模块、相似实例检索模块和实例评价模块的原型系统,实现实例输出.以大型螺杆空压机为例来构建基于多维关联函数的相似实例检索系统,验证此理论方法的正确性与可行性.     

单叶解析函数族修正卷积及极值点应用

用线性乘数算子定义了单叶负系数解析函数族J_(λ,μ)~L(α,β),讨论得到其极值点和修正卷积的参变量值,并利用极值点理论对J_(λ,μ)~L(α,β)中有限阶导函数模的界作了精确估计,主要结论可以自然覆盖相关的子类.     

一类上取整函数的极小值问题

针对一类上取整函数f(n,m,k)(x)=nx+m[k/x]研究其极小值问题,通过分区间的方法讨论x取正整数和x≥1的函数最小值,并进行实例分析.     

用偏联系数与态势函数对高校评价的聚类分析

针对高校学生满意度中的"满意""一般""不满意"在客观上是相互联系,相互制约,不断演化着的不确定性系统这一特点,把集对分析中的联系数用于学生满意度的系统性表述;利用联系数的伴随函数-偏联系数对8所985高校学生满意度作潜在发展趋势的聚类分析.结果表明,8所高校的学生满意度的一阶偏联系数全部大于0,其中一所大于1,呈现为向"满意"发展的趋势;但其二阶偏联系数则全部小于1,表明存在负向发展趋势.揭示高校学生满意度系统是一个不进则退的演化系统,需要持续不断地改进当前高校教育教学各方面的工作,才有可能不断提升学生满意度.在上述分析基础上,再结合联系数的势函数和态势函数,把8所高校的学生满意度聚为好(1所)、较好(3所)、一般(4所)3类.     

某种一般非参数回归函数估计的强相合

本文研究了较为一般的非参数回归函数估计的问题.利用传输不等式,获得了参数估计的强相合性,推广了文献[1]、[6]等结果.     

基于混沌和填充函数的全局优化算法

本文把混沌优化算法和无参数填充函数有机结合起来,在提出一类无参数填充函数和证明其填充性质的基础上,构造出一种混合优化算法,该算法提高了全局最优解的精度和算法效率.按照理论分析设计了一个基于混沌的无参填充函数全局优化算法,理论分析和数值实验结果证明了算法的有效性和优越性.     

依赖于一阶导数的(n-1,1)共轭m点边值问题正解的存在性

利用锥上的Krasnoselskii's不动点定理的推广定理,讨论了一类边值问题,给出了相应依赖于一阶导数的非线性n阶m点边值问题至少一个正解的存在性.对于n阶m点边值问题,给出了相应的Green 函数.证明了在非线性项厂满足一定的增长条件下至少存在1个正解.并且给出了一个例子来说明所获得的结果.     

相关免疫函数阶的判别方法

在密码学中,为了抵抗相关攻击,要求选用的布尔函数具有相关免疫性,高阶的相关免疫函数都是一阶的,一阶的却不一定是高阶的,本文给出了二种判断一阶相关免疫函数是否为二阶或更高阶的新方法.     

时间序列期望和方差函数的半参数估计方法

以二阶差分序列为基础,针对相关系数平稳时间序列,给出了其期望函数与方差函数的半参数估计形式.核方法的运用使得无需假定非周期项的具体形式就能给出相应估计结果,避免了可能出现的假定错误.进一步,通过选取不同的判定函数,得到相应方差函数的估计结果,并对此类方法进行了理论上的总结.最后通过仿真实验验证了所提出方法的有效性.