截断情况下线性回归模型响应变量均值的经验似然

本文讨论了在带有截断情况的线性回归模型中 ,响应变量均值的估计问题 .将经验似然的方法应用到带有截断情况的回归模型中 ,在估计响应变量的均值时构造了调整的经验似然统计量 ,证明了在一定的条件下 ,该统计量渐近服从 χ2 分布 ,给出了均值的置信区间 ,并与正态下得到的结果进行了比较 ,模拟的结果说明了经验似然的优良性 .     

平面上Volterra型随机微分方程解的轨道惟一性

In this paper we prove the pathwise uniqueness of a kind of two-parameter Volterra type stochastic differential equations under the coefficients satisfy the nonLipschitz conditions. We use a martingale formula in stead of Itǒ formula, which leads to simplicity the process of proof and extends the result to unbounded coefficients case.     

Isoscalar Giant Resonances of ^120Sn in the Quasiparticle Relativistic Random Phase Approximation

The quasiparticle relativistic random phase approximationmean field ground state in the response function formalism(QRRPA) is formulated based on the relativistic The pairing correlations are taken into accountin the Bardeen-Cooper-Schrieffer approximation with a constant pairing gap. The numerical calculations are performed in the case of various isoscalar giant resonances of nucleus ^120Sn with parameter set NL3. The calculated results show that the QRRPA approach could satisfactorily reproduce the experimental data of the energies of low-lying states.     

复流形局部q-凸楔形上带权的同伦公式

本文得到复流形局部q-凸楔形上(r,s)型微分形式的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的带权的连续解,并给出(r,s)型微分形式的不含边界积分的新的带权的同伦公式和(r,s)型的方程的新的带权的连续解.这些新的带权公式尤其适用于具有非光滑边界的局部q-凸楔形,这时不但可以避免边界积分的复杂估计,而且积分密度也不必在边界有定义,只要在区域上有定义就行.其次,引进权因子,带权的积分公式在应用上(比如在函数的插值方面)具有更大的灵活性.     

半参数回归模型中小波估计的随机加权逼近速度

把小波光滑方法和随机加权方法结合在一起，获得了半参数回归模型中参数分量的小波估计的随机加权逼近速度为σ(n^-1/2)。因此，从大样本意义上说，小波光滑方法和随机加权方法对半参数回归模型是可用的。     

网络图在产品配送中的应用

面对多样化的市场需求，企业的销售渠道也变得异常复杂，利用网络图可以简化实际问题，并能形象地描述它。本根据网络知识建立了产品分销模型，探求企业在市场需求固定和随机时的最优收益。最后，章还进行实例验算，并做出相应的结果分析。     

回归模型中异方差或变离差检验问题综述

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展；同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作，最后指出了若干有有待进一步研究的问题。     

有向图上的随机游动

设G=(V,Г)是有向图,G上的随机游动X(G)定义如下:位于某个顶点上的一个粒子将以等概率转移到该顶点的所有后继顶点.令M(j,n)表示随机游动X(G)在前n步内访问顶点j的平均次数,用W(j)表示随机游动X(G)到达顶点j所需要的平均步效.我们对M(j,n)和W(j)的值进行了估计,证明了M(j,n)=O(n),并给出了W(j)的上界.     

寻求匹配因子证明不等式

均值不等式是一组非常重要的不等式.数学竞赛中有许多轮换对称不等式都可以通过构造出均值不等式而获得简捷的证明.构造均值不等式的出发点和目标是寻求匹配因子,使每一个因式取值的比例达到均衡相等.本文通过实例谈一谈如何寻求匹配因子证明竞赛中的有关不等式问题.     

用随机方法证明一类组合恒等式

在组合恒等式∑sk1=0Ck1n1Cs- k1n2 =Csn1+ n2 　　　　 s=0 ,1 ,2 ,… ,n1+n2 ( 1 )的各种证法中 ,最简捷的要数概率方法的证明。恒等式 ( 1 )的一种概率方法证明是 :考虑如下的随机试验 ;设有一批产品 ,其中 n1件是次品 ,n2 件是正品 ,现从中随机地取 s件 ,则这 s件中的次品数“ξ=k”的概率是 P(ξ=k) =Ckn1Cs- kn2Csn1+ n2由于在 S件产品中次品数可能是 0 ,1 ,2 ,… ,s。共 s+1种 ,它们彼此互不相容 ,且这 ( s+1 )个事件之并为必然事件 ,故有∑sk1=0p(ξ =k) =∑sk1=0Ckn1Cs- kn2Csn1+ n2=1　　　　　即 ( 1 )得证　　由等式 ( 1 )…