基于长短记忆神经网络预测的大类资产因子配置研究

大类资产配置策略为资金相对庞大的机构投资者提供了一个有效获取稳健收益的手段,通过因子收益分布及相关性的预测能更好地进行大类资产配置.将大类资产因子配置的思想与机器学习算法预测有机结合,首先筛选宏观因子及风格因子,利用长短记忆神经网络(LSTM)方法预测组合收益,得到最优因子组合;然后结合最优因子组合中蕴含的信息,修正对资产预期收益率的估计并提出了大类资产的权重配置方案.通过在全球18种大类资产上进行的算例分析表明,采用本文模型得到的配置策略相较于其它模型有更高的收益风险比、较低的年化波动以及较小的最大回撤.研究结论可为机构投资者的大类资产配置提供理论借鉴.     

《探究欧姆定律》教学设计

1设计思路 本节内容是沪科粤教版九年级上册的一节实验探究课，针对学生已经了解科学研究的一般方法，同时具备一定的动手操作能力的特点，在突破“实验设计”这一难点时，我首先采用“征集实验方案”的形式，充分调动学生学习的主动性和自主探究意识，并引导学生对各种实验方案进行优化；     

李守武：“SRRV”魔方

以集团公司发展战略（Strategy）为牵引，以优化配置财务资源（Resource）为核心，以有效管理财务风险（Risk）为重点，以持续创造企业价值（Value）为目标的“SRRV”集团化财务管控模式，是中国兵器装备集团公司的制胜之道，而主导这项工作的，就是集团公司副总经理、总会计师李守武。     

物理量测量方案的设计

如何对物理量的测量设计一个最佳方案,使测量既简单方便、又节约经费,测量结果恰能达到预期的精度要求,本文将对此作一简单讨论。     

高等级公路路线方案的多目标量化优选

应用最小二乘法准则,并改进了层次分析法判断矩阵的构成,获得考虑专家评价水平的诸影响因素权向量;基于集值统计法和属性数学原理,建立了对高等级公路路线方案量化综合评价优选模型,并给出了计算实例.     

广义线性系统基于PI观测器鲁棒极点配置分离原理

对广义线性系统提出了基于全维比例-积分观测器的控制系统设计的鲁棒极点配置分离原理.基于矩阵灵敏度理论证明了如下事实：与状态反馈系统相同的闭环系统极点具有和状态反馈系统极点相同的极点灵敏度,与观测器系统相同的闭环系统.极点具有和观测器系统极点相同的极点灵敏度.于是基于全维PI观测器的状态反馈控制器的具有最小灵敏度的鲁棒极点配置可以通过求解两个分开的鲁棒状态反馈极点配置问题实现.     

某些奇异积分方程配置解的高阶“插值”

1 引言 考虑第二类(可以是Fredholm型,也可以是Volterra型)积分方程 (I—K)u(t)=f(t),t∈J=[a,b],(1.1)其中I表恒同算子,K:C(J)→C(J)是一积分算子(可能是非线性的),f∈C(J),我们假定(1.1)有唯一解u∈C(J). 对给定的自然数N,以II_N:a=t_0相似文献   

线性系统的输出反馈特征结构配置——具有不可控不可观模态的情形

本文考虑具有不可控不可观模态的线性系统的输出反馈特征结构配置问题。根据文中给出的矩阵方程AV＋BW＝VF的一种显式参数解，得到了线性系统的输出反馈特征结构配置的一种参数化方法，本文没有对系统附加能控能观条件，在[AB]能控的条件下，本文得到的矩阵方程的解是文[5]中定理2的结果，在[AB]能控且[AC]能观的条件下，本文得到的输出反馈特征结构配置方法是文[6]在系统为定常时算法Ⅱ的结果。     

一个安全有效的智能卡远程用户认证方案

2000年,Hwang和Li提出了一个新的智能卡远程用户认证方案,随后Chan和Cheng对该方案进行了成功的攻击.最近Shen,Lin和Hwang针对该方案提出了一种不同的攻击方法,并提供了一个改进方案用于抵御这些攻击.2003年,Leung等认为Shen-Lin-Hwang改进方案仍然不能抵御Chan和Cheng的攻击,他们用改进后的Chang-Hwang攻击方法进行了攻击.文中主要在Hwang-Li方案的基础上,提出了一个新的远程用户认证方案,该方案主要在注册阶段和登录阶段加强了安全性,抵御了类似Chan-Cheng和Chang-Hwang的攻击.     

自适应桁架形状控制中主动杆多目标最优配置

导出自适应桁架结构静态形状控制方程，这些方程在线弹性范围内适用；一般主动杆件数远小于结构杆件数目，且主动杆件的配置问题取决于控制能量和杆件强度等因素，因此基于最短行程和最小导出内力指标和模态退火组合优化算法进行了主动杆件的多目标最优配置；通过算例分析验证了本文分析方法的可行性和有效性。