混料试验中的确界约束与多余约束

在混料问题中,经常出现附加的混料约束.对于单分量上、下界约束系,我们证明:只存在两种非确界约束,或者都是单侧的,或者只有一个分量存在双侧非确界约束,不可能有两个分量存在异侧非确界约束.对于分量线性组合上、下界约束系和复合约束系,我们分别给出了关于多余约束的判别方法,并用了一些数值例子说明这些判别方法.     

求解大规模带边界约束二次规划问题的单调投影梯度法

受投影BB(PBB)方法的启发, 提出并分析了求解大规模带边界约束的二次规划问题的单调投影梯度方法. 通过数值实例和数值分析证明,对于此类方法,直接采用负梯度方向计算步长往往会导致糟糕的数值计算效果, 为此提出了利用投影梯度来计算单调步长的思想.大量的数值实验表明所给出的新方法通常要好于PBB方法.     

Robust adaptive matched field processing with sector eigenvector constraints

Standard adaptive beamforming or matched field processing requires accurate replica fields finely gridded over the search parameter space for localization with sidelobe control. This paper presents an Adaptive Matched Field Processing (AMFP) algorithm, which aims at gaining robustness for the environmental mismatch, and simultaneously reducing the real-time computational load. The new method integrates the merits of several AMFP beam-formers with neighboring location constraints, environmental perturbation constraints and sector focusing constraints. The robustness and effectiveness of the suggested algorithm has been illustrated through the numerical simulation and the experimental Mediterranean benchmark shallow-water data.     

用于快点火研究的超短脉冲的相干合成

 利用傅里叶光学方法，建立了一个基于远场的多束超短脉冲相干合成的理论模型。研究了一个口径为50 cm，脉宽为1 ps的超短脉冲相干合成系统的各种误差对脉冲远场时域和空域特性的影响。结果表明：若要求远场的一倍衍射极限区域的积分能量分布达到理想情况下的90％，该系统的相位延迟误差小于0.63，沿x方向角度误差小于0.37 μrad，沿y方向角度误差小于0.34 μrad；若要求远场叠加脉冲的时域展宽小于25％，系统的剩余啁啾因子应小于1.32(不考虑相位延迟)或1.52(考虑0.63的相位延迟)。     

基于单纯形方法的双层线性规划全局优化算法

通过分析双层线性规划可行域的结构特征和全局最优解在约束域的极点上达到这一特性,对单纯形方法中进基变量的选取法则进行适当修改后,给出了一个求解双层线性规划局部最优解方法,然后引进上层目标函数对应的一种割平面约束来修正当前局部最优解,直到求得双层线性规划的全局最优解.提出的算法具有全局收敛性,并通过算例说明了算法的求解过程.     

第八届全国激光科学技术青年学术交流会在福州召开

第八届全国激光科学技术青年学术交流会于2005年11月14～17日在福州举行。来自全国从事强激光、惯性约束聚变（ICF）和高功率微波的科技工作者会聚一堂，交流在近两年来科技攻关中辛勤研究刻苦努力取得的科研成果、学术心得和经验体会，切磋技术问题，引发思想碰撞，启发创新思想。参会人员共计181人，是历届参加人数最多的一次，其中青年代表118人，包括10位院士在内的49位专家领导。     

不变凸函数的几何性质

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大规模界约束优化的子空间截断牛顿法

给出了大规模界约束优化的一个子空间截断牛顿法。利用截断牛顿法修正非有效约束所对应的变量，用投影梯度法修正有效约束所对应的变量，文中证明了方法的整体收敛性，并对方法进行了数值试验，且与子空间有限内存拟牛顿法进行了数值比较。     

部分变量带非负约束的严格凸二次规划问题的新算法

本将正交校正共轭梯度法推广来解只有部分变量带非负约束而其它变量无约束的严格凸二次规划，所建立的新算法的优点是：在迭代过程中，不用求逆矩阵，这样能保持矩阵的稀疏性，数值结果表明，算法对大规模稀疏二次规划问题是可行和有效的。