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211.
非光滑约束规划的最优性条件   总被引:3,自引:0,他引:3  
张可村  叶元龄 《数学杂志》1990,10(4):459-468
本文以方向可微和一致方向可微为工具,建立了约束非光滑规划的最优性条件,推广并改进了[1]中的主要结果。  相似文献   
212.
以经典BZ化学反应体系的三变量Oregonator模型及电极过程动力学为基础,提出了外控弱周期电极电流约束下电极BZ反应体系与体相BZ反应体系相互耦合的动力学模型.在体相处于稳定定态参数条件下,系统地研究了外控弱周期电流约束下电极BZ反应体系中的动力学行为,定量分析了电流慢变流型上的准定态稳定性及有利于出现极限环振荡区域.研究表明,与以前所报道的外控弱周期电位约束情况类似,在外控弱周期电流约束下电极BZ反应体系中的极限环振荡区域亦发生了蜕变,但体系对外控电流约束中的这种持续性之周期扰动的响应表现在两个方面:有利于出现极限环振荡区域的缩变及原非振荡区胁迫振荡的出现.  相似文献   
213.
匀变速直线运动是一种常见而又重要的运动,它分为匀加速和匀减速运动两类,而这两类运动又存在互为可逆的规律,对其逆向思维,在处理某些问题时十分方便. 例如 正过程:坡顶上以10m/s的初速度匀加速行驶的汽车,下坡时获得0.2m/s2加速度,经10s钟汽车正好行至坡底,求汽车到达坡底速度和坡路长.  相似文献   
214.
多维正态分布均值在序约束下的假设检验   总被引:1,自引:0,他引:1  
董普 《数学进展》2003,32(1):27-34
在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域,保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用。多维保序回归是一维保序回归的推广,本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法。令Xij,j=1,2…,n是来自总体为二维正态分布N(μi,Λ)的样本,这是μi是未知的,Λ是已知的,i=1,2。令μ=(μ1,μ2),-={(μ1,μ2)|μ1,μ∈R^2,}-0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1,μ2∈R^2}。μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负。本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈-0,H1:μ∈-0=---0(H0是零假设)。  相似文献   
215.
关于寻找初始对偶可行解的人工约束方法的注记   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文讨论了寻找初始对偶可行解的人工约束方法,改正和改进了一些有关的结果  相似文献   
216.
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个新的可行序列等式约束二次规划算法.在每次迭代中,该算法只需求解三个相同规模且仅含等式约束的二次规划(必要时求解一个辅助的线性规划),因而其计算工作量较小.在一般的条件下,证明了算法具有全局收敛及超线性收敛性.数值实验表明算法是有效的.  相似文献   
217.
混合von Mises 模型的参数估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
有限混合von Mises模型在天文学、生物学、地理和医药等许多领域都有重要的应用.可是,不论样本量有多大,此模型的似然函数都是无界的.因此,参数的最大似然估计(MLE)是不相合的.我们发现,与混合正态模型一样,上述困难可以通过引入关于分布浓度参数的一个惩罚函数或对参数空间添加适当的约束来克服.在此文中,我们从理论上证明了这两种方法是可行的,相应的参数估计是强相合的,且是渐近有效的.我们还通过计算机模拟来探讨这些新方法在有限样本情况下的统计性质,并与现有的矩估计作了比较.结果发现,惩罚极大似然估计在均方误差方面表现最佳.最后我们还分析了一组实际数据,以进一步介绍新的估计方法.  相似文献   
218.
提出一种新的关于多维背包(Multi-dimensions Knapsack Problem,MKP)的约束替代问题,MKP是NP-完全问题,称这种约束替代方法为不等式单约束平面生成法.叙述了单约束不等平面生成算法的基本思想,证明了此方法的一些性质及化简问题后所得到的新问题MKPS与原问题MKP的等价性.最后用实例证实了这种化简方法及其有效性。  相似文献   
219.
从80年代中期开始,在许多聚变装置上观察到了用弹丸注入改善的等离子体能量约束。在JET和一些大型托卡马克上实现了弹丸增强约束模(PEP)。PEP模的机制也已在理论上做了分析。分析表明,有多种机制在减小反常输运中起作用,而这些机制的作用依赖于实验的条件。本文将报道在HL-2A装置上无辅助加热条件下的弹丸加料实验结果。该工作的着重点是研究在中心加料欧姆放电中的电子热输运。  相似文献   
220.
本文,在无严格互补条件下,对非线性不等式约束最优化问题提出了一个新的序列线性方程组(简称SSLE)算法.算法有两个重要特征:首先,每次迭代,只须求解一个线性方程组或一个广义梯度投影阵,且线性方程组可以无解.其次,初始点可以任意选取.在无严格互补条件下,算法仍有全局收敛性、强收敛性、超线性收敛性及二次收敛性.文章的最后,还对算法进行了初步的数值实验.  相似文献   
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