具有记忆项和非局部非线性项的板方程的整体吸引子

本文研究具有记忆项和非局部非线性项的板方程.首先利用近似的Faedo-Galerkin方法证得方程在初边值条件下解的适定性定理;其次通过先验估计并结合常用不等式证明该系统存在有界吸收集;最后利用Sobolev紧嵌入和收缩函数的方法证得解半群的渐近紧性,从而得到该系统整体吸引子的存在性.     

永难忘却的记忆——————沉痛悼念敬爱的庄逢甘院士

<正>今年的11月8日凌晨2点30分,敬爱的庄逢甘院士在北京医院溘然长逝,永远离开了我们,离开了他为之奋斗了一生的事业.庄逢甘先生1925年2月出生,江苏常州人.1946年毕业于上海交通大学,后就读于美国加州     

含奇异势和记忆项的四阶抛物方程解的整体存在性与爆破

本文研究一类具有奇异势和记忆项的四阶抛物方程在有界域上的初边值问题.当初值在稳定集中,初始能量在正有界范围内,根据Faedo-Galerkin方法结合Hardy-Sobolev不等式得到了问题解的整体存在性并建立了能量泛函的衰减估计;当初始能量为负时,利用凸方法证明了问题的解在有限时刻爆破并估计了爆破时间上界,该上界依赖于初始能量;当初值位于不稳定集,初始能量有上界时,通过构造辅助泛函获得了一个与初始能量无关的爆破时间上界.     

基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析

为了减少预测模型的训练样本数和训练时间,提高预测的正确率,将信息论中熵的概念和增长记忆算法引入企业财务困境预测,提出了一种基于熵的最小二乘支持向量机(LS-SVM)增长记忆算法,该算法不必每次都求解矩阵的逆,提高了算法的有效性;通过实验,给出了适合企业财务困境预测的离散的信息熵和核函数的表达式。将该算法与传统LS-SVM以及标准SVM的分析比较,可以看出,在ST前1~3年的不同时点上,基于熵的LS-SVM增长记忆算法无论是训练样本的数量还是运算时间,都显著优于传统的LS-SVM以及标准的SVM,证实了将信息熵和增长记忆算法应用于企业财务困境预测的有效性和优越性。     

一类新的记忆梯度法及其全局收敛性

研究了求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,得到了一类新的无约束优化算法,在Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.新算法结构简单,不用计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题.数值试验表明算法有效.     

忆阻器单阻态下的记忆电容行为及多态特性

采用供体-受体类型的共聚物构建了Al/共聚物/ITO结构的有机记忆器件,并对其电流-电压(I-V)和电容-电压(C-V)特性进行了研究.结果表明:器件不仅表现出明显的记忆电阻特征,而且在单个电阻状态下还存在记忆电容行为,使器件呈现出两种电阻状态和与之对应的四种电容状态,具有电阻和电容的双参量记忆能力.在此基础上对器件的电容开关行为进行了电压幅值的调制,使器件出现了更多的电容状态,为多级存储的实现提供了一条有效途径.最后通过引入分子内部极化算符,建立了记忆电阻和记忆电容的关联性,给出了描述器件双参量多状态特征的矩阵模型.     

嗅觉记忆相关蛋白的蛋白质组学研究

应用双向凝胶电泳结合质谱鉴定和数据库检索, 分析比较了C57BL/6J小鼠在嗅觉训练和记忆测试后嗅球蛋白表达的差异, 探讨了与嗅觉记忆相关的蛋白质. C57BL/6J小鼠经嗅觉训练后, 可对相应的气味保持记忆能力, 其嗅球蛋白表达存在明显差异, 5种蛋白与嗅觉记忆形成显著相关. 上述蛋白功能涉及神经发育, 信号转导及细胞骨架和核苷酸代谢, 其中神经发育和信号转导相关蛋白表达上调, 而细胞骨架和核苷酸代谢相关蛋白表达水平降低. 这些与嗅觉记忆形成相关的蛋白深化了对嗅觉记忆机制的认识, 为研究和治疗认知相关疾病提供了新靶标.     

一位平凡物理老人的不平凡一生(上)沈克琦教授记忆中的西南联大

沈克琦教授是西南联大43届物理系毕业生,曾任北京大学副校长,现为西南联大北京校友会会长。他长期从事物理教学,为办好北京大学物理系,推进理科高等教育改革和中小学物理教育作出了重要的贡献。他曾参与创建和发展了我国高等教育自学考试制度和博士后制度,长期担任国家教委全国中小学教材审定委员会副主任,参与创办并主持全国中学生物理竞赛,堪称新中国物理教育发展的见证人。他亲历过抗战的洗礼,各种政治运动的冲击和考验,如今已86岁高龄的他对中国的物理学的发展和教育依然十分关注,并有许多独到的见解。本刊编辑有幸于2007年5月中旬,在沈先生家中采访了他,获得了许多珍贵的史料,并被这位平凡物理老人的不平凡的一生所深深感动。现将采访内容整理后分两期刊登,让更多的人了解那一段历史,了解老一辈物理人。     

神经系统中随机和混沌感知信号的联想记忆与分割

为了模拟人与动物感知信息的真实环境，以脉动神经元节点组成神经元网络，研究在随机刺激和混沌刺激等极端条件下的记忆模式存储与时间分割问题.研究表明：网络对于若干种模式的叠加输入，能够以一部分神经元同步发放的形式在时间域上分割出每一模式. 如果输入模式是缺损的，系统能够把它们恢复到原型，即具有联想记忆功能.通过调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在中等强度噪声达到最优的时间分割，与广泛讨论的随机共振现象一致. 关键词： 神经网络 空时模式 联想记忆 随机共振     

Ge1Sb2Te4 Based Chalcogenide Random Access Memory Array Fabricated by 0.18-μm CMOS Technology

Ge1Sb2Te4-based chalcogenide random access memory array, with a tungsten heating electrode of 260hm in diameter, is fabricated by 0.18-μm CMOS technology. Electrical performance of the device, as web as physical and electrical properties of GelSb2 Te4 thin film, is characterized. SET and RESET programming currents are 1.6 and 4.1 mA, respectively, when pulse width is 100 ns. Both the values are larger than those of the Ge2Sb2 Tesbased ones with the same structure and contact size. Endurance up to 106 cycles with a resistance ratio of about 100 has been achieved.