两类解非线性约束问题的超记忆可行方向法

本文将无约束超记忆梯度法推广到非线性不等式约束优化问题上来,给出了两类形式很一般的超记忆可行方向法,并在非退化及连续可微等较弱的假设下证明了其全局收敛性.适当选取算法中的参量及记忆方向,不仅可得到一些已知的方法及新方法,而且还可能加快算法的收敛速度.     

恢复记忆—平均首次离出时间的刻画

首次从一个吸引域的离子时间来研究神经网络中的记忆恢复问题。在时齐情形，我们分别给出了首次离出一个吸引域的时间和趋于平衡态的时间的估计。文中也考虑了非时齐情形，刻画了如何调整“温度”参数才能使过程永远停留在一个吸引子或最终离出一个吸引子。文中最后描述记忆之间的序关系。     

结合广义Armijo步长搜索的超记忆梯度算法及其收敛特征

对无约束规划 ( P) :minx∈ Rnf ( x) ,其中 f ( x)是 Rn→ R1上的一阶连续可微函数 ,设计了一个超记忆梯度求解算法 ,并在去掉迭代点列 { xk}有界和广义 Armijo步长搜索下 ,讨论了算法的全局的收敛性 ,证明了算法具有较强的收敛性质     

增强记忆的诀窍

一个人的记忆能力,除了同遗传因素、勤奋学习、科学用脑、注意营养、身体锻炼等因素有关之外,还有一个值得我们注意的方面,就是应当掌握一些记忆的诀窍。记忆的诀窍是在强化记忆能力基础上逐渐摸索出来的,这里介绍几种,以便读者根据自己不同的特点,选择适合于自身的记忆技巧。     

国内外期铜价格之间的长期记忆成分和短期波动溢出效应

本文区分国内外期铜市场价格的长记忆成分和短期波动溢出效应,采用信息共享模型和永久一瞬时模型分离出不同期铜市场价格间的长记忆成分,得到不同市场期铜价格对"隐含有效价格"的贡献度;而且,利用t分布的BEKK模型分析两个市场期铜价格的短期波动溢出.特别,我们在BEKK基础上定义了不同变量间的波动溢出项,对两个市场期铜价格的波动溢出进行了度量.根据测算结果,我们发现国内外期铜价格有着紧密的联系,无论在长期,还是在短期,国外市场期铜价格的影响力都较大.     

基于LSTM-GA混合模型的患者预约排队策略优化

在医疗运作管理领域,合理的资源分配能够帮助更多的患者尽早就医,降低患者病情恶化和死亡的风险。本文设计了预约排队策略对患者占有资源的顺序进行分配,建立了基于长短时记忆(Long Short Term-Memory, LSTM)神经网络和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的混合模型以优化排队策略。首先利用大数据和深度学习分析患者到达和医院服务情况,建立LSTM神经网络学习数据特征并预测未来数据,相比于排队论常用的随机分布方法取得了更好的效果.其次设计了基于排队系统仿真的排队策略优化算法,利用改进GA得到最优排队策略。实证研究表明,文本的方法可以明显降低患者的等待时间,最高可达59%。最后对排队策略进行敏感性分析,结果表明排队策略有效作用于仿真的各个时段。     

长期低剂量YbCl3暴露的神经毒性评价

雌性Wistar大鼠受孕之日起以经口灌胃方式用YbCl3染毒,剂量为0.1,2.0和40 mg Yb·kg^-1体重,对照组灌生理盐水。仔鼠出生后20 d断乳并用相同剂量的YbCl3染毒。用Morris水迷宫评价学习记忆能力,并尝试从大鼠体内微量元素含量变化、大脑海马体中Ca^2＋-ATP酶活性、海马细胞内游离钙水平及脂质过氧化程度等方面评价YbCl3的神经毒性。结果显示,2.0和40 mg·kg^-1体重剂量的YbCl3长期暴露会对大鼠的学习记忆能力产生负面影响,这可能和YbCl3暴露引起的骨骼、血清、肝脏和各脑区中部分微量元素含量发生改变,Ca^2＋-ATP酶活性受到抑制,海马细胞内游离钙水平升高及脂质过氧化程度加剧等因素有关。     

基于信息技术创设情境的“离子”教学探究

"离子"这一知识是初三化学教学中的重难点,是十分抽象的化学概念。基于信息技术手段,创建了将抽象知识图像化的教学情境,并以NaCl的形成为例,展示了情境创设在"离子"教学中的具体应用。