Chalcogenide Random Access Memory Cell with Structure of W Sub-Microtube Heater Electrode

In order to reduce the reset current of cllalcogenide random access memory; a W sub-microtube heater electrode with outer/inner diameter of 260/100nm, which was fabricated with standard 0.184-μm technology, is proposed for the first time to achieve a reset current of about 0.5 mA. The reasons may be that sub-microtube increases the number of electrode edge and thermal efficiency is improved greatly because the thermal density on the edge of sub-microtube electrode is generally the highest.     

高考无机元素化学复习策略与知识主线

元素化合物知识是中学化学的重要组成部分。按照《化学科考试说明》的规定,元素及其化合物知识共有100多个知识点,而且这部分知识多数是描述性的,内容繁杂、零碎和分散,需要记忆的东西较多,难以掌握和运用。根据高考化学试题的要求和多年高考复习经验,针对该专题知识点多的特点,笔者认为,抓准知识主线并采用下列复习策略,可达到事半功倍之效果。     

Effects of Interactive Function Forms in a Self-Organized Critical Model Based on Neural Networks

Based on the standard self-organizing map neural network model and an integrate-and-fire mechanism, we introduce a kind of coupled map lattice system to investigate scale-invariance behavior in the activity of model neural populations. We let the parameter β, which together with α represents the interactive strength between neurons, have different function forms, and we find the function forms and their parameters are very important to our model‘‘s avalanche dynamical behaviors, especially to the emergence of different avalanche behaviors in different areas of our system.     

双向联想记忆神经网络时滞诱发的同步周期解的计算

双向联想记忆神经网络通常用于描述借助于双向,即前后两个方向,储存或记忆一对类似模式的能力,这方面的研究对于模式识别以及自动控制工程中的应用是至关重要的,而网络系统的同步是近年来国内外研究的热点.本文采用摄动-增量法解析定量地研究了具有四个神经元和两个离散时滞的BAM神经网络模型的同步周期解,不仅提出了所研究的时滞耦合网络系统同步周期解的充分必要条件,而且还给出了由时滞诱发的完全同步周期解的近似解析形式.最后通过数值模拟进一步说明本文所采用的方法是有效的,所得的结果是正确的.本文的结果在设计人工神经网络方面有着潜在的应用.     

神经网络的Hopfield异步动力学模型及其应用

本阐述了Hopfield异步动力学模型及其马氏链描述,并引入了能量函数概念,给出网络稳定性判据。通过学习规则,训练网络,使其实现联想记忆,给出一实例进行模拟计算并给出结果。     

4-甲基儿茶酚：一种神经生长因子诱导物对老龄鼠学习记忆功能的影响

目的：观察外周应用４－ＭＣ对老龄鼠学习、记忆功能的影响,以期对４－ＭＣ能否促进中枢神经系统内源性ＮＧＦ的产生,并进而通过ＮＧＦ改善老龄鼠的脑功能做进上步的研究。方法：１０ｇ／ｋｇ体重小鼠腹腔内注射给药,对照组１０ｍｍｏｌ／Ｌ的维生素Ｃ溶液等量,用药１周后行Ｍｏｒｒｉｓ水迷宫训练,连续７ｄ,第１５天进行一次水迷宫测试,记录其逃生时间,考查空间定位的学习和记忆能力。结果：实验结果主宰了外周应用４－ＭＣ     

人工神经网络非线性动力学及应用

综述神经网络系统非线性动力学行为及其与网络性能的联系和在科学和工程中的应用；讨论了神经网络的权值动力学系统和状态动力学系统的动态过程，神经网络的稳定性和鲁棒稳定性，高阶关联网络的性能、张量描述、吸引性和复杂性，神经网络设计和综合的分叉理论；说明了神经网络动力学分析的意义和重要性．     

基于分段线性模型与记忆多项式的功率放大器非线性特性及预失真分析

功率放大器的非线性化导致信号的失真,是电子信息行业普遍存在的问题之一.在功率放大器的前端引入预失真模块能对失真有很好的改善,也是目前研究较多的一种方法.从这一点出发,研究了非记忆性功放和记忆性功放的输入输出特征曲线,分别利用分段线性模型以及记忆多项式模型进行了拟合与数学表示,并构建了预失真模型以及预失真函数,对引入预失真模块的整个系统进行了仿真实验和评价指标的计算.最后对有记忆功放进行了Burg法功率谱密度分析,计算出了ACPR值并进行分析.     

BP模式识别与Hopfield联想记忆识别能力的比较

神经网络可以进行模式识别,这一功能具有很高的实用价值.主要研究BP神经网络和离散Hopfield神经网络的识别能力.BP网络是前向神经网络,使用的是监督式学习规则.离散Hopfield是一种反馈网络,结构上输入、输出节点相连使得网络系统的输出状态具有动态变化特性.就数字,字母,手写体数字比较了BP网络和离散Hopfield网络的识别能力,得到了可观的结论,对两个网络的应用做更进一步的阐述.     

一类带记忆边界条件波动系统解的长时间性态

研究一类带记忆边界条件波动系统解的长时间性态.在初边值满足一定条件时,利用Faedo-Galerkin近似方法得到了系统解的存在唯一性.使用扰动能量方法,证明了系统解的一致衰减性.