基于模糊标签和深度学习的TOF-MRA影像脑动脉瘤自动检测

脑动脉瘤破裂造成的蛛网膜下腔出血致死致残率极高，借助深度学习网络辅助医生实现高效筛查具有重要意义．为提高基于时间飞跃法磁共振血管造影（Time of Flight-Magnetic Resonance Angiography，TOF-MRA）的脑动脉瘤自动检测的精度，本文基于模糊标签方式，提出一种基于变体3D U-Net和双分支通道注意力（Dual-branch Channel Attention，DCA）的深度神经网络DCAU-Net，DCA模块可以自适应地调整通道特征的响应，提高特征提取能力．首先对260例病例的TOF-MRA影像预处理，将数据集分为174例训练集、43例验证集和43例测试集，然后使用处理后的数据训练和验证DCAU-Net，测试集实验结果表明DCAU-Net可以达到90.69%的敏感度，0.83个/例的假阳性计数和0.52的阳性预测值，有望为动脉瘤筛查提供参考．     

彩色分割的航空影像房屋自动检测

航空影像房屋提取方法的研究中大多基于灰度影像的区域生长算法,此类算法不仅忽略了不同材质的房屋所呈现的光谱特征对提取结果的影响,而且过于依赖种子像素的选取,处理效率不高。为了从高分辨率航空影像中实现房屋的自动检测,综合利用彩色信息与屋顶材料的光谱特征,采用影像分割原理,研究了房屋自动检测的方法。首先对RGB与HIS彩色空间进行转换,利用HIS空间各分量间不相关的特点和屋顶材料光谱特征进行影像分割,分离出红色瓦片屋顶与灰色水泥屋顶区域,并利用标记分水岭算法实现房屋区域的初始分割;然后计算各标记区域内的色调均值选取种子像斑样本,进而以像斑为单元在色调分量中进行区域生长,最后经过消除小斑和矩形拟合优化处理,得到轮廓清晰的房屋区域。与传统的基于像素区域分割算法相比,该方法整个过程无需人工干预且均在一维彩色空间进行处理,计算量明显降低,同时采用改进的基于像斑区域生长算法能够兼顾邻近区域内像素的几何结构信息,使算法精度得到显著提高,采用上述方法对高分辨率航空影像进行了实验,结果证明该方法有着较高的处理效率和准确性,具有实用价值。     

基于二维振镜的多光谱集成靶标设计及应用

为了提高基于二维振镜光轴平行性检测方法的检测精度,简化测量操作步骤,设计了一种基于二维振镜扫描系统的多光谱集成靶标。通过多光谱集成靶板与LED照明光源结合,解决一靶专用中需要频繁更换、反复调校靶板及光源的问题。利用二维振镜进行十字分划中心对准,提高CCD检测方法的测量精度;采用像差优化的卡塞格林准直系统,改善十字分划成像质量。通过光轴平行性检测实验,多光谱集成靶标校准精度达到了0.10 mard,该精度满足多光谱光电系统光轴平行性高精度和自动化检测的要求。     

地面最小操纵速度试飞光电测试方法

针对地面最小操纵速度试飞的光电测试需求,提出一种基于机载摄影测量与地面光电跟踪测量相结合的光电测试方法。简要介绍了地面最小操纵速度试飞光电测试系统设计;详细论述了系统标定、地面跟踪目标自动检测、基于机载摄影的飞机偏心距测量、基于光电跟踪测量的飞机航迹与速度测量等方法原理;总结了飞行试验测试实施流程;最后开展了飞行试验验证。试验结果表明,该方法有效可靠,可提供直观的飞机侧偏过程画面,实现飞机偏离跑道方向优于2 mm、高程方向优于2 cm和航向优于5 cm的定位测量精度,完全满足地面最小操纵速度试飞对光电测试数据的完整性、直观性和准确可靠性等要求。     

CCD象感器件在自动检测中的应用

介绍了CCD象感器件的原理及结构,并将其同PC486计算机构成在线线经测控自动控制系统,不仅能够自动测控细丝直径,而且具有良好的可移植性,具有广阔的应用前景．     

静态箱法气相色谱法自动检测农田N2O排放

Ｎ２Ｏ自动观测系统由微机控制电路和气路，使采样箱、气相色谱仪（ＧＣ）和积分仪自动工作，系统可连续采样分析，自动存储色谱数据，并可同时测定存储温度和辐射等气象数据，系统从放置于田间可自动开关箱盖的采样箱中，依次抽取空气样品，经除水、ＣＯ２处理后送入气相色谱仪分析Ｎ２Ｏ浓度，箱中浓度随时间的变化计算Ｎ２Ｏ的排放通量。     

基于支持向量机的核磁共振左心室图像自动检测与分割

提出了用基于支持向量机的方法来实现核磁共振左心室图像的自动分割方法。首先用经过训练的支持向量机(SVM)在二维图像中进行识别和定位左心室目标区域并进一步找出边缘区域，采用一种改进的训练方法来提高SVM识别率，然后在足够准确的区域中利用梯度方法找出边缘点，并把他们连接起来，找出目标的边缘，达到分割的目的。实验表明，这种分割方法降低了SVM对背景图像的敏感度，提高了SVM识别率。     

图像检测螺纹的系统设计

基于视觉的图像处理技术逐渐成熟,将图像处理应用在工件检测中也被广泛认同;利用图像检测螺纹的技术和装置也不断被改进和完善。针对螺纹图像检测中连续性较低、精度不高的问题,设计了一种连续自动螺纹检测系统。在圆盘上均匀分配四个工位,由电机和分割器带动,实现螺纹检测过程的放置提取、工件判断、表面除杂以及图像采集四个过程;高精度工业相机获取的螺纹图像,应用Labview中Vision assistant模块,实现图像的几何畸变矫正、边缘检测、目标分割、图像标定、参数计算和检测。经过实验证明,该系统实现了螺纹检测的自动化,并且提高了螺纹检测的精度。     

基于OMAPL138 FPGA构架的PC104主板检测系统

为了对PC104主板进行自动检测,分析了PC104主板工作原理及其总线时序,提出了一种基于ARM FPGA的嵌入式检测系统的设计方案。该方案采用德州仪器(TI)双核架构的高性能芯片OMAPL138中的ARM核来实现检测系统的应用管理,DSP核实现数据的处理,并利用FPGA技术来实时采集PC104总线数据。检测系统在Linux操作系统下,通过人机交互方式实现了PC104主板的各种功能的自动检测。实验结果显示该检测快速可靠,为PC104主板的自动检测提供了一种有效的方法。     

改革实验仪器与探究式教学

探究式教学不仅是学生科学知识的获取、科学技能的掌握及科学的情感态度与价值观发展的有效方法，也是学生个性发展、学习方式的改变以及终身学习能力的培养的一条有效途径。本文以波的干涉为例，介绍了通过改革实验仪器，为探究式教学的实施创造条件，优化教学活动设计，从而达到教学目的。