二次型条件下最值求解的又一种方法

文[1]对二次型约束下最值的求解进行了探讨,多角度多层次给出了其求解策略,读来使人受益匪浅.本文拟从另一角度出发,给出     

高考线性规划问题的题型解读

高中数学课本中定义目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题，统称为线性规划问题．课本中的例、习题也仅限于目标函数含两个自变量的“线性”问题，其最优解一般可以用数形结合的方法得出．     

用线性规划思想解决几类范围问题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题，其思想精髓是在可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的取值范围．在函数与方程、不等式、解析几何、概率中广泛存在着求参数的取值范围问题，这些范围问题均可以用线性规划的思想求解，而且求解的过程简捷明快．     

平板折叠桌最优设计的模型研究

现有一种创意平板折叠桌.建立初等函数模型,给出折叠桌的动态变化过程及开槽长度和桌脚边缘线的函数表达;根据"稳固性、加工难易、用材多少"等要求建立多目标函数的优化模型,采用基于多目标函数的"模拟退火"算法,求得一定条件下的最优设计方案.最后给出一种折叠桌设计软件的初等目标函数数学模型,并利用次模型设计出三角形、六边形两种新的创意平板折叠桌.     

一类约束极值问题的Cramer解法及其应用

对一类带有转换点和约束条件的最小化问题,引入L agrange乘子,通过变换,将目标函数中的二次函数化为线性函数,再应用C ram er法则,求出最优解.最后给出了模型的应用.     

一种求解约束条件下多变量非线性函数所有全局最优解的区间算法

研究和实践中经常会遇到附有约束条件的非线性优化问题，对这类问题，通常采用随机搜索的方法来解决，但是，随机搜索法不能证明所得到的解就是全局最优解．本文给出了一种求解约束条件下非线性优化问题所有全局最优点和最优值的区间算法，该算法非常宜于解决优化问题，它能求出问题的所有全局最优解，给出解的包含区间，并很容易获得解的逼近误差，这是随机搜索等其他方法做不到的．理论分析和数值结果均表明，区间算法是稳定而可靠的．     

网络最大流的"冲塞式"求法

网络最大流的理论与方法在运输与网络管理中有着重要的应用。受在管道中冲塞物体的原理的启发，本提出了一种新的求解网络最大流的方法，该方法较以往的解法有一些特别的优点。     

多片双三次Bézier曲面片的C2连续拼接探讨

文推导了两片双三次Bezier曲面片G2连续拼接的控制顶点之间的12个 约束条件.在进行多片双三次Bezier曲面片的C2连续拼接时,约束条件之间并不一定相 互独立.本文就一般场合下条件的相关性进行了探讨.