纳米多孔双金属氧化物在镍钛合金纤维上的原位生长及其对多环芳烃的选择性固相微萃取

采用阳极氧化法在镍钛合金(NiTi)纤维上原位生长了双金属氧化物纳米孔(NiTiONPs)涂层,通过扫描电镜(SEM)和能谱(EDS)考察了电解质组成和电压对形貌的影响。将NiTiONPs涂层的NiTi纤维与高效液相色谱-紫外检测器联用,研究了4种典型芳香分析物的萃取性能。结果表明,富含TiO2的NiTiONPs涂层对多环芳烃(PAHs)具有良好的萃取效率,尤其对苯并[a]芘的萃取选择性优于市售聚二甲基硅氧烷纤维和聚丙烯酸酯纤维。在优化条件下,PAHs的线性范围为0.05~200μg/L,相关系数均大于0.999,检出限为0.012~0.134μg/L。对单支纤维日内和日间分析的相对标准偏差(RSDs)分别为4.0%~5.5%和6.0%~6.8%,使用分批组装的5支纤维分析的RSDs为6.4%~7.6%。实际水样分析的加标回收率为84.5%~111.5%。所制备NiTi纤维至少可重复使用250次以上,重现性好。     

罗布麻纤维与丙烯酸酯类接枝共聚物结构和性能的研究

本文以氧化还原体系引发丙烯酸甲酯(MA)、丙烯酸乙酯(EA)、丙烯酸丁酯(BA)与罗布麻纤维的接枝共聚反应,用IR、SEM和X-射线衍射等手段表征了接枝纤维的结构。与纯罗布麻纤维相比较,接枝纤维具有较高的断裂伸长率和较低的杨氏模量,柔顺性增加;耐酸、碱能力随接枝率的增加而提高,但吸湿率不降。     

丙烯酸酯类与亚麻纤维接枝共聚反应的研究

Abou-Zeid等人曾报道以Fe(~2+)-H_2O_2体系引发丙烯腈等单体与黄麻纤维的接枝共聚反应,Misra等人报道了以S_2O_8_2-TU为引发体系,甲基丙烯酸甲酯与黄麻纤维的接枝共聚,最近,我们报道了以Ce(Ⅳ)引发甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸乙酯(EA)分别与苧麻及亚麻纤维的接枝共聚。亚麻纤维与丙烯酸酯类单体接枝改性后,仲长率有所提高,加强了结合力,改善了成纱品质,因此引起人们的重视。本文以过硫酸钾-硫脲(KPS-TU)为引发体系,研究丙烯酸甲酯(MA)、EA及丙烯酸丁酯(BA)与亚麻纤维的接枝共聚反应规律,用IR、SEM、X射     

90年代合成纤维的发展—第三届北京国际化纤会议综述

第三届北京国际化纤会议于5月16～18日在北京科学会堂举行,姚依林副总理和吴文英部长出席了开幕式。来自十几个国家的代表围绕差别化(Specialty)和高性能(Hjgh performannce)纤维,发表了28篇论文。国内外的专家、学者和教授概括了当今世界合成纤维的状况,预测了2000年的发展趋势,介绍了具体品种的研究和开发结     

用热聚法固定指示剂的光纤氧气传感器研究

采用热聚法将甲叉双丙烯酰胺（MBBA）聚合并共价交联在硅烷化的玻璃微珠上 ，同时将指示剂Ru（Ⅱ）-邻啡咯啉配合物物理包埋于聚合物中，研制了一种基于 荧光猝灭原理的光纤氧气传感器，采用NaHSO_3-O_2-MnSO_4体系引发MBBA水溶液热 聚合后应，通过确定NaHSO_3,MnSO_4,MBBA和Ru(phen)_3Cl_2的最佳反应浓度以及 玻璃微珠的尺寸，优化了聚合反应条件，改善了指示剂的固定效果，制备了性能较 好的传感器探头，该传感器的检测下限为5×10~(-6)(V/V)，响应时间为10s该传感 器连续工作50min,重复性标准偏差为±1%。     

《功能高分子材料》

全书共分17章，结合功能高分子材料的结构与性能、制备方法及应用领域，对离子交换树脂，吸附树脂，离子交换纤维和活性碳纤维，高分子膜分离材料，高分子色谱固定相，高分子试剂，高分子负载催化剂，导电高分子材料，电效发光聚合物材料，非线性光学高分子材料，液晶高分子材料，感光高分子材料，医用高分子材料，环境敏感高分子材料，高分子电解质，高分子染料，淀粉，纤维素衍生物高分子等进行了详细论述。[第一段]     

热致液晶共聚酯酰胺／PET共混物的流变性能和原位增强特性

采用Ｉｎｓｔｒｏｎ３２１１型毛细管流变仪研究了ＰＥＡ／ＰＥＴ共混物的流变性能，据此探讨共混物熔体的可纺性，讨论了共混物配比与复合纤维力学性能的关系，并且偏光显微镜，扫描电镜研究纤维的结构。结果表明，共混物的表观粘度低于ＰＥＴ的粘度，当ＰＥＡ为１０％，共混物的表观粘度达到最小值；且ＰＥＡ含量低于１０％时，共混物的可纺性即，表现出良好的原位增强效果。     

聚丙烯纤维辐射接枝进展

本文对聚丙烯纤维的辐射接枝方法、特征和机理、以及其研究进展和表征进行了扼要综述。     

Lamination Design Optimization for Continuous Fiber Reinforced Composites of Variable Thicknesses北大核心CSCD

由于具备高的比强度、比刚度,利用连续纤维增强复合材料代替传统金属材料以实现结构轻量化正受到设计者们的广泛关注。然而,结构的复杂性给复合材料的铺层设计与优化带来了很大的挑战。针对航空用复合材料铺层设计约束多的问题,通过逐步构建设计变量准确表达结构的铺层信息。基于经典遗传算法框架,结合各设计变量特点,定义了铺层优化算法中的遗传算子,通过引入“修复”策略保证了每一代解都能满足设计约束,分布在可行域区间内。最后利用精英保留策略提高了算法的局部寻优能力,可以降低复杂复合材料结构铺层设计的计算成本。通过解决经典benchmark问题并与已有优化结果的比较,验证了前述铺层优化算法的全局、局部寻优能力,为工程实际中的复合材料铺层设计优化提供了理论支撑。     

氨化亚铜预处理聚丙烯腈纤维热稳定化作用的研究

 本文用原位红外光谱法考察了用氯化亚铜(GuCl)预处理过的和未处理的聚丙烯睛(PAN)试样在空气和氮气条件下热稳定化过程。发现反应体系中的环化速率大于脱氢速率,环化反应在240—300℃间进行得最激烈。处理过的试样显示出芳香度发展得快,结构更加稳定。PAN结构中所结合的CuCl在空气中可提高环化速率约1.4倍(260℃),在氮气中可提高坏化速率约43％(340℃)。