二元示数计算

(二)负数开平方法 原理:当某一根置大,就将出现估负根的计算。     

氟离子选择电极法在测试中应注意的事项

氟是人体必需的微量元素 ,成年人平均每人每天氟安全和适宜的摄入量为 3.0～ 4 .5ｍｇ[1] ,过多过少都可能引起疾病。氟元素广泛地存在于地表、水体及大气中 ,为食品检验、饮料生产、环境监测、土壤、水质及医药卫生等各个领域的常测项目。其常用的测定方法有茜素酮比色法和氟离子选择电极法。前者是一般化验室常用方法 ,使用试剂较多 ,但结果准确 ;氟离子选择电极法具有电极结构简单牢固、元件灵巧、灵敏度高、响应速度快、便于携带、操作简单 ,能克服色泽干扰 ,以及精度高等优点而被广泛地应用。目前 ,氟离子选择电极法有着逐步取代比色法…     

二维欧拉多介质流体力学数值模拟-TVD＋VOF方法

用TVD格式结合VOF界面处理方法编制了二维多介质高分辨欧拉程序，以解决冲击波和多介质界面处理。程序包括单介质网格高精度流体力学计算、多介质网格内界面重构、各种介质输运和压力驰豫平衡过程。其中单介质网格的计算采用Harten二阶TVD格式结合MacCormark方法计算含有源项的非齐次守恒定律方程组，通过4节点限制函数保证格式单调。多介质网格采用Youngs方法构造界面，采用x，y方向分裂格式计算体积份额输运，再根据体积份额输运计算质量、动量和能量的输运，最后利用等熵条件计算各种介质的压力驰豫平衡过程。     

CONSTRUCTION OF SOME KIESSWETTER-LIKE FUNCTIONS-THE CONTINUOUS BUT NON-DIFFERENTIABLE FUNCTION DEFINED BY QUINARY DECIMAL

In this paper, we construct some continuous but non-differentiable functions defined by quinary decimal, that are Kiesswetter-like functions. We discuss their properties, then investigate the Hausdorff dimensions of graphs of these functions and give a detailed proof.     

S[a,b]类中边界Nevanlinna-Pick插值(Ⅱ)

继续作者最近的研究,用所谓的Hankel向量方法建立S[a,b]函数类中带边界插值数据的Nevanlinna-Pick插值问题与[a,b]上的某种带约束条件的Hausdorff矩量问题之间解集之间明确的一一对应关系.通过N[a,b]函数类与S[a,b]函数类之间的联系,从而由BNP(N[a,b])问题的可解性准则和解的参数化描述获得BNP(S[a,b)问题的可解性准则和解的参数化表示.     

珠心算排积法论

负加10差值法也适用于正加10差值法。它的方式是后减前。 例1 2×46,738 由正加10差值法看出,它与直差法的归宿是一致的。例1用直差法解是:     

三档15珠儿童玩具算盘——“数宝”

“数宝”是武汉市湘益算具研究所根据儿童生理和心理特征,精心研制的一种袖珍算盘。珠形及其尺寸大小,便于儿童小手实地操作。“数宝”槽档半珠,有巧妙弹力装置,既可平打,又可竖打,还能保持盘面数据供人验对。它是用塑料精制的,下珠色绿,上珠色红,衬以浅黄盘面,对比鲜明、协调,配有彩画,戴在胸前,更增儿童     

一类SierPinski地毯的Hausdorff测度的初等证明

在平面上以直径为d(d>0)的正M边形为基本集(M≥3为整数),构造压缩比为1∶k(k为不小于M的实数)的广义Sierpinski地毯,并用初等方法计算出它的Hausdorff测度为ds,其中s=logkM.     

带有单模糊映射的一般变分不等式解的存在性

众所周知，在各种变分不等式问题中，解的存在性是最基础也是最重要的问题之一．本文的目的是在Hilbert空间中研究带有单模糊映射的一般变分不等式解的存在性．此外，还讨论了几种特殊情况．     

Blind equalization of underwater acoustic channelusing a combined constant modulus algorithm

A kind of Combined Constant Modulus Algorithm (CCMA) is presented to compensate the defects of the Constant Modulus Algorithm (CMA) and the Sign Error CMA (SECMA). And CCMA is applied to the equalization of the underwater acoustic channel (UWAC). Based on the decision of the equalizer‘s output, its iteration process switches between CMA and SECMA automatically. It is more robust than SECMA, and more computationally efficient than CMA. Therefore, it is very suitable for the recovery of the underwater data transmission. The performance of CCMA is proven by computer simulation for the equalization of the UWAC.