求解一类非单调线性互补问题的宽邻域内点方法及其计算复杂性

对于一类非单调线性互补问题给出了一种新的算法——宽邻域内点算法，并讨论了其计算复杂性。     

一种基于图论与熵的专家判断客观可信度的确定方法

本文给出一种群决策中确定专家判断可信度的方法，其主要思路是首先通过图论中最小生成树的方法提取专家判断矩阵的全部信息，其次，使用相对熵指标确定获得专家判断的最终结果，并同时衡量专家自身判断的统一程度，从而确定专家判断的相对客观可信度。最后，文章给出一个典型的算例以说明该方法的可行性和有效性。     

基于DS/AHP的供应商选择方法

供应商选择方法有很多种，在众多的方法中层次分析法以能够将定性指标定量化而被广泛应用于供应商选择决策中。考虑到供应商选择问题中包含有很多的不确定性而证据理论在处理不确定问题又有着独特的优点，因此本文采用了一种由层次分析法和证据理论结合而产生的DS／AHP决策方法，并将其应用于供应商选择决策问题中，该方法综合了层次分析法和证据理论的优点，可以更科学的进行供应商选择决策，最后通过一个例子说明这种方法在供应商选择中的应用。     

Lüroth误差和函数的若干性质

本文研究了Lüroth展式的误差和函数.利用误差和函数的Perron-Frobenius算子,得到其积分值.最后,考察并获得其介值性定理,从而得出其图形是一个分形.     

基于MMD算法的HMM参数重估计的矩阵表示

本文提出的MMD算法用于提高模型区别错误信息和正确信息的能力．利用该算法在对模型的参数进行重估计时．涉及到复杂的目标函数的梯度运算．击运用矩阵运算使得梯度运算变得简单明了，因此本文给出了MMD算法下的HMM参数重估计的矩阵表示形式并给出了证明．     

Gorenstein代数上的Hopf代数作用

令H是有限维Hopf代数，A是左H-模代数。本文证明了A是Gorenstein代数的充分必要条件。A^H也是Gorenstein代数的条件。它是Enochs EE,GarciaJJ和del RioA关于群作用相应的理论的推广，同时给出A/A^H是Frobenius扩张的条件。     

怎样解综合题

同学们在学习中存在的一个重要问题是 ,遇到综合题 ,常常有一种老虎啃天 ,无处下牙的感觉 .那么 ,怎样解综合题呢 ?我们认为应当注意以下三点 .1　要敢想许多同学每当遇到难的综合题 ,往往就被众多的已知条件吓倒了 .一看到综合题 ,首先出现的念头就是 :“我不会” .这个念头一出现 ,就不想再往下做了 ,自己认为自己解不出来 .从心理学上来说 ,这就抑制了自己的思维 ,当然就做不出来了 .反过来 ,换个角度考虑问题 .命题人出题 ,肯定是按照我们的现有认知水平命题 ,不可能出超出我们所学范围的题目 .因此 ,按我们的学习水平 ,我们一定能解出…     

静摩擦力教学方法的探讨

当两个互相接触并处于相对静止的物体间存在相对运动趋势时,就有静摩擦力产生.静摩擦力的方向与相对运动趋势方向相反,与接触面相切.为了帮助学生正确处理有关静摩擦力的问题,现介绍以下两种方法.1 根据静摩擦力产生的条件分析     

广义C-R组的性质及两个边值问题

本文考虑广义C-R组^[1](H)的解f=u iv jw∈C^2的一些性质，提出与之相关的两个边值问题，用积分方程方法和调和函数性质证明了边值问题解的存在唯一性，并写出解的积分表达式．     

二维椭圆型方程反问题中优化算法的比较

近年来，决定椭圆型方程系数反问题在地磁、地球物理、冶金和生物等实际问题上有着广泛的应用．本文讨论了二维的决定椭圆型方程系数反问题的数值求解方法．由误差平方和最小原则，这个反问题可化为一个变分问题，并进一步离散化为一个最优化问题，其目标函数依赖于要决定的方程系数．本文着重考察非线性共轭梯度法在此最优化问题数值计算中的表现，并与拟牛顿法作为对比．为了提高算法的效率我们适当选择加快收敛速度的预处理矩阵．同时还考察了线搜索方法的不同对优化算法的影响．数值实验的结果表明，非线性共轭梯度法在这类大规模优化问题中相对于拟牛顿法更有效．