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101.
针对激光混沌保密通信系统中混沌信号接收双方硬件参数难以完全匹配的问题,用长短期记忆神经网络对发射端产生的大量混沌加密信号和部分载波信号进行充分训练,最终得到一个与发射端激光器系统高度相似的神经网络模型,并用此非线性模型代替接收端进行解密,实现了2 Gbit/s的混沌同步通信。该方法明显降低了混沌同步的复杂性。探讨了不同节点数量、耦合系数以及信噪比对于同步通信的影响,结果表明同步系数可以高达0.999 966,均方根误差达到10-3量级,误码率低至10-10量级。最后通过图像传输系统验证了方案的可行性。 相似文献
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103.
该文对连续动力系统研究了Devaney意义下的混沌的不变性质.证明了:(1)半流是混沌的(resP,ω混沌的)当且仅当它的逆极限是混沌的(resp,ω混沌的);(2)自映射是混沌的(resp.ω混沌的)当且仅当它的扭扩半流是混沌的(resp.ω混沌的);(3)自映射逆极限的扭扩流拓扑共轭于其扭扩半流的逆极限.从(2)和(3)可知,结论(1)是对自映射的推广. 相似文献
104.
Nonlinear Time Series Prediction
Using Chaotic Neural Networks 总被引:1,自引:0,他引:1
LIKe-Ping CHENTian-Lun 《理论物理通讯》2001,35(6):759-762
A nonlinear feedback term is introduced into the evaluation equation of weights of the backpropagation algorithm for neural network,the network becomes a chaotic one.For the purpose of that we can investigate how the different feedback terms affect the process of learning and forecasting,we use the model to forecast the nonlinear time series which is produced by Makey-Glass equation.By selecting the suitable feedback term,the system can escape from the local minima and converge to the global minimum or its approximate solutions,and the forecasting results are better than those of backpropagation algorithm. 相似文献
105.
推广AS-GN混合共轭梯度算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed, Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert, Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的$\beta_{k}$计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的. 相似文献
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