最短区间估计问题研究

给出了正态分布总体及指数分布总体在给定置信水平下参数的最短区间估计.为便于实际工作者的应用,文章给出了计算用表.     

(2χ~2)~(1/2)-(2n-1)~(1/2)的近似正态性及多总体标准差的齐性检验

计算了随机变量(2χ~2)~(1/2)的数学期望和方差,比较分析了随机变量(2χ~2)~(1/2)-2n~(1/2)与(2χ~2)~(1/2)-(2n-1)~(1/2)的近似分布的相同和不同之处,并且利用2χ2的近似分布的正态性,建立了多总体标准差的检验法.     

对数正态分布基于恒加试验的参数估计

讨论对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计,由最小均方误差准则导出基于完全样本恒加试验的点估计和近似区间估计.     

均值-方差准则及其应用

在位置-尺度分布族中研究了均值-方差准则与期望效用理论的一致性,特别指出当均值相等时或源的支撑可达到负无穷时,均值-方差准则与期望效用理论是完全一致的,这表明可以用均值-方差准则研究满足条件的经济问题、管理问题.还介绍了均值-方差准则在金融中的一些应用.     

安全生产事故的时间特征分析

基于我国安全生产事故快报数据,采用季节指数法对近年安全生产事故现状给出时间特征分析,确定出安全生产事故高发时间段.同时,给出总体的和死亡1人、3人以及4人的安全生产事故每年在每个时段平均事故总起数的概率分布模型.分析方法和结果有助于国家安全生产事故预防、控制和应对的监管工作.     

多元正态分布的VDR条件拟合优度检验

提出多元正态性χ2检验统计量.多元正态分布转换样本Yd=RVd服从PearsonII型分布,证明了R2服从贝塔分布.基于贝塔分布和单位球均匀分布,得到多元正态性检验统计量χ2的渐近卡方分布.功效模拟显示,χ2统计量优于已有主要多元正态性检验统计量.做iris数据多元正态性的拟合优度检验.     

具有正态逆伽玛先验的正态分布中的方差参数在Stein损失下的贝叶斯后验估计量（英文）

对于先验分布为正态逆伽玛分布的正态分布的方差参数,我们解析地计算了具有共轭的正态逆伽玛先验分布的在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量.这个估计量最小化后验期望Stein损失.我们还解析地计算了在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.数值模拟的结果例证了我们的如下理论研究:后验期望Stein损失不依赖于样本;在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失要一致地大于在Stein损失函数下的对应的量.最后,我们计算了上证综指的月度的简单回报的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.     

正态分布的常用解题方法

一、利用正态曲线的性质 正态分布在生产生活中应用广泛，近年来在高考中不断出现，本文将阐述正态分布的常用解题方法．     

注重生成过程,发展思维素养——正态分布的教学片段研究

在数学课堂教学中注重生成过程,能够有效地调动学生参与的积极性,潜移默化地提升学生的核心素养.借助“正态分布”的教学片段的精心设计,本节课有效地发展了学生的思维素养.     

关于电度表抽样检验方案

本文研究了美国有关电度表的抽样检测方案,获得了其制订抽样方案的原理,并基于此给出了几种不同批量下的抽样方案