基于聚类算法的区间数多属性决策方法及应用

针对具有正态分布随机变量的多属性决策问题,依据属性均值聚类思想,提出了一种计算机编程求解方法.方法避开了区间数的运算和比较,评价结果不具有主观随意性.最后,我们给出了一个实际应用的例子,验证了方法的有效性.     

基于伽玛与对数正态分布假设下的广义线性模型的比较和应用

本文在假设每次损失金额的变异系数相同,且它们服从伽玛分布或对数正态分布的条件下,讨论了加法模型和乘法模型的参数估计和拟合优度检验,并应用一组实际损失数据对上述模型进行了实证比较。结果表明,对于一组特定的损失数据,对数正态分布假设下的广义线性模型可能优于伽玛分布假设下的广义线性模型。     

√2x^2-√2n-1的近似正态性及多总体标准差的齐性检验

计算了随机变量√2x^2的数学期望和方差,比较分析了随机变量√2x^2-√2n与√2x^2-√2n-1的近似分布的相同和不同之处,并且利用√2x^2的近似分布的正态性,建立了多总体标准差的检验法．     

气体开关自击穿概率的分析方法比较

利用实测的多间隙气体开关自击穿电压,比较了高斯正态函数和威布尔函数在分析气体开关自击穿概率方面的异同。检验了自击穿电压的正态性和威布尔性,通过参数估计分别确定了自击穿电压的正态分布和威布尔分布函数。计算表明:两种概率分布得出的概率分析结果基本一致,在相同电压下放电概率差别一般不大于1%,最大为2%（当放电概率大于90%时）;在电压高于威布尔分布的阈值参数时,两种方法在相同概率下的放电电压计算结果差别不超过0.3%。     

基于股价服从对数正态分布的凯利投资策略

基于集中投资策略的思想,把股票价格服从对数正态分布与凯利优化模型相结合,使其能更好地运用于股票投资实践中,推导出投资者个股投资的资产配置比例与投资者对个股投资收益率和标准差预测值之间的数学关系,从而实现最快财富增长速率的目标.     

删失截断情形下失效率变点模型的Bayes参数估计

通过添加部分缺失寿命变量数据,得到了删失截断情形下失效率变点模型相对简单的似然函数.讨论了所添加缺失数据变量的概率分布和随机抽样方法.利用Monte Carlo EM算法对未知参数进行了迭代.结合Metropolis-Hastings算法对参数的满条件分布进行了Gibbs抽样,基于Gibbs样本对参数进行估计,详细介绍了MCMC方法的实施步骤.随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度较高.     

二分总体中随机化调查法的一种新的估计量及协方差改进估计

本文在使用以正态分布作为随机化分布的随机化回答调查法的情况下;给出了二分总体中对一敏感性问题属于Ａ类所占比例的θ的一种新的估计量,并利用Ｆｒａｎｋｌｉｎ（１９９０）［１］及Ｃｈｕａ和 Ｃｈｉａｎｇ（１９９５）［２］给出的估计量构造了一种协方差改进估计,然后对这几种估计量进行了比较,最后给出了苦干定理的证明．     

服从正态分布的强度变量在多个独立应力作用下的结构可靠性估计

本文讨论了服从正态分布的强度变量在(分布不一定相同的)多个独立应力作用下的结构可靠性估计.在假设应力参数已知,强度参数部分未知或全部未知的条件下,给出了结构可靠度的点估计和置信下限.     

Efficient estimation for semiparametric varying- coefficient partially linear regression models with current status data

This article considers a semiparametric varying-coefficient partially linear regression model with current status data. The semiparametric varying-coefficient partially linear regression model which is a generalization of the partially linear regression model and varying-coefficient regression model that allows one to explore the possibly nonlinear effect of a certain covariate on the response variable. A Sieve maximum likelihood estimation method is proposed and the asymptotic properties of the proposed estimators are discussed. Under some mild conditions, the estimators are shown to be strongly consistent. The convergence rate of the estimator for the unknown smooth function is obtained and the estimator for the unknown parameter is shown to be asymptotically efficient and normally distributed. Simulation studies are conducted to examine the small-sample properties of the proposed estimates and a real dataset is used to illustrate our approach.     

常见连续型统计分布的一点注记

正态分布是概率论与数理统计中最重要的一个分布,本文讨论了常见的连续型统计分布与标准正态分布间的关系,结果表明:几乎所有的常见连续型统计分布都是标准正态分布的函数.