上海股市日成交量服从(或近似服从)对数正态分布

本文利用数学软件Matlab 6.1,对上海股市自2000-2003年两年半的大盘日成交量(股数)进行研究,我们发现在显著性水平α=0.05下,大盘日成交量服从(或近似服从)对数正态分布,从而为广大投资者提供决策依据,同时,还对成交量进行曲线拟合,预测成交量走势.     

书法艺术的计算机模拟及其实现

利用现代的计算机技术，可以使书法这门古老而又璀灿的艺术明珠增添新的魅力。本文详细介绍了计算机模拟毛笔书法的思想及具体实现方法。     

关于DRCE随机变量渐近分布性质的探讨

本文讨论了ＤＲＣＥ随机变量渐近正态收敛速度的一致上、下界，并对一类特殊的ＤＲＣＥ随机变量，讨论了其退化情况的不变原理。     

上市电力公司业绩的一种评价方法

本文针对上市电力公司业绩评价的问题，首次提出了用正态分布隶属函数比较大小的方法，并建立了正态分布隶属函数与AHP相结合的综合评价模型，对模糊综合评价进行了改进，使得单个企业在同行业中定位评价更加客观、准确。     

简单生物生长模型中的对数正态分布

本文用统一的方法给出了简单生物生长模型中增长比向量un×l服从对数正态分布的条件,推广了Mosimann和Campbell[6]的相应结论,修正了[6]中一些错误,并导出了成分数据对数对比不相关的几个条件。我们还考虑了与形状向量独立的相对容量的表示问题,从两个方面推广了Sanosin和Siegel的结果     

正态分布族的参数的经验Bayes估计的收敛速度

对于正态分布族｛Ｎ（μ，σ￣２）：－∞＜μ＜＋∞，σ￣２＞０｝，该文利用密度函数及其偏导数的核估计构造出参数θ＝（μ，σ￣２）的经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，并在一定条件下证明了θ的ＥＢ估计的收敛速度可任意接近于１．最后给出了一个实例．     

关于正态随机变量的独立性与相关性

众所周知．两个随机变量(向量)独立，则一定不相关，而不相关不一定独立；但不少初学者却误以为两个正态随机变量(向量)的独立性与不相关性是等价的，并由此导出一些理论上的错误．产生上述错误的根源也许在于对如下多元正态分布的性质了解不透彻：     

一类非平稳m相依序列收敛于正态的非一致速率

本文在随机变量的矩母函数存在或者矩母函数不存在但各阶矩有限的条件下，讨论了一类非平稳ｍ相依的随机变量序列的标准化和分布收敛于正态分布的非一致速率。     

淮安市PM2.5的分布特征与灰色预测模型

研究对象是淮安市主要大气污染物中PM2.5在2013-2016年间的观测数据,从两个方面对PM2.5的浓度进行了研究.一方面,利用非参数假设检验中的卡方拟合检验与W检验等方法研究了PM2.5浓度的分布特征.研究发现,污染物PM2.5的日均浓度服从对数正态分布、月均浓度服从正态分布.另一方面,建立了PM2.5年均浓度的精度为一级可用于长期预测的GM(1,1)预测模型,利用预测模型对未来五年中PM2.5的浓度水平进行了预测.     

基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计北大核心CSCD

混合专家回归模型广泛应用于异质总体数据的分类,聚类及回归分析中.研究基于偏正态数据,提出了联合位置与尺度混合专家回归模型,该模型同时对位置,尺度和混合比例参数建模,应用MM算法和EM算法研究了该模型参数的极大似然估计.通过随机模拟和实例分析说明了该模型和方法的有效性与实用性.