基于熵和关联系数的概率对偶犹豫模糊多属性决策方法

针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法。首先定义了概率对偶犹豫模糊熵的公理化定义和公式,然后基于概率对偶犹豫模糊集的特征信息集合和熵测度定义了概率对偶犹豫模糊集的关联系数,最后根据概率对偶犹豫模糊集的熵和关联系数构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性。     

模糊数直觉模糊集

定义一种新的模糊数直觉模糊集,同时给出了它的一些运算,并讨论了它与直觉模糊集、区间值直觉模糊集的关系。     

广义模糊粗糙集的不确定性度量

研究广义模糊粗糙集的不确定性问题,利用一种新的信息熵定义模糊粗糙集的模糊性度量,并给出这种度量的性质,证明当且仅当A是经典可定义集合时其模糊粗糙集的模糊性度量FR(A)等于0。     

模糊粗糙集代数

一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。本文用公理化方法定义了模糊环境下的近似算子和粗糙集代数系统。证明了若系统(Φ(U),∩,∪,-,L,H)是一个模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,则其导出的系统(Φ(U),∩,∪,-,LL,HH)也是模糊粗糙集(粗糙模糊集)代数,同时讨论了特殊类型的模糊粗糙集代数和粗糙模糊集代数与其导出的系统之间的关系。     

犹豫模糊集在决策理论上的研究综述

文章介绍了犹豫模糊集的含义及起源,分别对犹豫模糊集的测度理论、属性权重分配理论、信息融合理论以及决策方法进行了概述,展望了犹豫模糊集决策理论未来的研究方向.     

贴近度与模糊熵诱导关系的注记

本文的目的有二个,其一是通过反侧指出刘学诚（Fuzzy Sets and Systems,52（1992）,305-318）给出的由贴近度诱导模糊熵的表达式是不正确的;其二是给出一个命题来一般性的回答刘学诚（Fuzzy Sets and Systems,52（1992）,305～318）提出的一个问题。     

格蕴涵代数的反犹豫模糊滤子

本文研究了格蕴涵代数的反犹豫模糊滤子。将反犹豫模糊集应用于格蕴涵代数,提出反犹豫模糊滤子概念,得到了若干等价刻画;给出犹豫模糊集的反扩张定理,并讨论了反犹豫模糊滤子的像与原像的关系;最后定义了犹豫模糊集的反直积,研究了反犹豫模糊滤子与直积格蕴涵代数的反犹豫模糊滤子之间的关系,证明了乘积格蕴涵代数的犹豫模糊子集是反犹豫模糊滤子的必要条件。     

面向用户感性需求的人机交互设计方案评价方法

针对人机交互产品设计方案感性评价问题,提出一种面向用户感性需求的犹豫模糊CRITIC-Taguchi评价方法.该方法首先在感性工学框架下,用犹豫模糊集(HFS)表征感性评价信息,以充分保留差异的用户感性认知与偏好;其次,鉴于感性评价行为受目标、底线、现状等多参照点影响的特点,在犹豫模糊背景下提出了一种依据三参照点的犹豫模糊Taguchi分段质量损失函数.同时,考虑到感性指标间的相关性,将体现指标间相互联系的CRITIC客观权重确定法推广至犹豫模糊背景,并继而建立一套犹豫模糊CRITIC-Taguchi评价模型.最后,以智能汽车中控界面设计方案优选为例,对该评价模型进行了实施、验证及对比分析,结果表明该模型具有较好的有效性和适用性.     

模糊图的g-割点和g-割边的性质

模糊图理论是一门建立在模糊集理论与经典图论基础上的模糊数学分支，其目的是为系统工程、网络设计、计算机科学等领域中的不确定性信息提供分析模型。本文首先引入了模糊图的g-割点和g-割边的概念，其次研究了模糊树、完全模糊图、模糊圈的g-割点和g-割边的相关性质，最后讨论了其在通信网络方面的应用。本文的研究为寻找通信网络中关键设备及线路提供理论依据，有利于更精确地检测和维护通信系统的稳定性。     

一类推广的多粒度双量化决策粗糙模糊集

多粒度决策粗糙集作为一种特殊的概率粗糙集模型，其主要运用条件概率来表示相对量化信息，却忽略了等价类与经典集重叠部分的绝对量化信息，而绝对量化信息在程度多粒度粗糙集中被广泛讨论。因此，本文基于逻辑析取和合取算子将多粒度决策粗糙集和程度多粒度粗糙集相结合，同时引入模糊集和标量基数的思想，提出两对推广的多粒度决策粗糙模糊集∨∨-MGDTRFS和∧∧-MGDTRFS.随后，讨论了∨∨-MGDTRFS和∧∧-MGDTRFS的相关性质，并且给出两者之间的联系。