基于前景理论的混合不确定情景下在线多属性反向拍卖的赢者确定方法

在线反向拍卖在当今的经济社会发展中扮演越来越重要的角色,其主要应用于采购招标领域。而在实际的采购拍卖中有关商品属性和供应商信息等方面常会存在一定程度的不确定性,且这些不确定性的刻画又存在着多种模糊表述形式,这些都将增加采购方的风险预期和竞标供应商赢者确定的难度。为此,本文基于前景理论及模糊集理论,研究了同时存在精确数、区间数、三角模糊数、梯形模糊数和语义模糊术语五种属性描述方式的在线多属性反向拍卖的赢者确定问题,提出了一种更具一般性的混合不确定情景下的在线多属性反向拍卖赢者(中标者)确定方法。最后,通过数值算例和比较分析验证了本文所提方法的合理性与有效性,并通过稳健性分析进一步说明方法的稳定性和适用性。     

空气质量的模糊综合评价与曲线拟合预测模型

公众的健康在很大程度上受空气质量制约,对空气质量进行预测与评价具有十分重要的意义.首先针对空气质量评价问题,将模糊综合评价方法和层析分析方法相结合,建立了空气质量的模糊综合评价模型.其次针对空气质量预测问题,根据最小二乘理论,建立了不同污染物浓度值的滑动窗口预测模型.最后选择安阳市空气污染物浓度年度均值进行了模型验证.实验结果表明,评价与预测模型具有精确度较高,误差率小的优点,具有较高的实用性.     

全系数模糊的广义模糊变量线性规划

构建并讨论了一类约束条件与目标函数均含模糊系数的广义模糊变量线性规划问题.首先,简单介绍了模糊结构元理论并基于模糊结构元理论定义了表征模糊数面积信息的散度指标.其次,兼顾距离与面积信息,给出了三角模糊数与拟三角模糊数比较排序的新方法,将全系数模糊的广义模糊变量线性规划转化为普通的多目标线性规划.最后,借鉴分层规划的思想,结合模糊数本身性质,给出了此类问题的一种简化求解方法.     

基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用

毕达哥拉斯模糊是对模糊集和直觉模糊集的推广.研究了基于区间值毕达哥拉斯模糊集和模糊逼近理想解(TOPSIS)的多属性决策方法.考虑了属性信息的不同情况,包括属性信息完全已知,部分可知和完全未知的情况.对于部分可知情况,通过求解线性规划模型确定属性的权重;对于完全未知的情况,利用相对贴近系数确定属性的权重.给出了具体的算法步骤,最后将该方法应用到学生的推优问题上,实例说明新方法的有效性和合理性.     

基于前景理论和双边匹配决策的合作伙伴初选决策

针对决策信息获取困难的情况采用不同粒度的模糊语言表达属性值,并提出了一种不同粒度模糊语言一致化方法.针对线性加权存在的决策补偿效应,采用基于级别优先序理论的ELECTRE集结基于前景理论的价值函数得到满意度值.传统合作伙伴决策方式只是制造企业对供应商评价并从中选择出评价结果最好的供应商,全然不考虑供应商对制造企业的接受程度,在集中式决策方法中采用双边匹配决策方法构造多目标优化模型,并采用模糊规划中的两阶段法求解多目标优化得到最终匹配结果.实例分析表明该方法的有效性.     

关于格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想的注记

运用fuzzy集的思想和方法对格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想概念作进一步研究.引入了格蕴涵代数的(∈,∈∨q~([k])-fuzzy LI-理想的概念并给出了它的一个等价刻画.讨论了(∈,∈∨q~([k]))-fuzzy LI-理想和(∈,∈∨q~([k])-fuzzy LI-理想与LI-理想的关系,建立并证明了相应的关系定理.     

正态模糊数信息集成算子及决策应用北大核心

将C-OWA算子推广至正态模糊数环境,定义正态模糊数有序加权平均（NFC-OWA）算子,提出一种正态模糊数大小比较的方法．在此基础上,鉴于一组正态模糊数信息的集成问题,提出OWNFC-OWA算子、OWGNFC-OWA算子和OWHNFC-OWA算子,并定义三种算子的统一形式（GOWNFC-OWA算子）,研究其性质．针对属性信息以正态模糊数形式给出的多属性决策问题,提出基于GOWNFC-OWA算子的决策方法．最后通过实例分析,说明方法是可行且有效的．     

基于前景理论和三角模糊MULTIMOORA的多阶段决策方法

针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题,基于前景理论和MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次,基于三角模糊数提出一种新的MULTIMOORA扩展形式,并结合占优理论对备选方案进行比选。最后,通过实例证明了所提方法是可行的,也是有效的。     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

约束条件为加法-取小模糊关系系统的带权min-max规划

定义了目标函数为带权重的min-max规划,约束条件为加法-取小模糊关系不等式系统,研究此模糊关系规划问题的求解思路和方法。当此模糊关系系统相容时,给出了一个求解此模糊关系规划问题的新算法和例子。