利用子波变换模拟人眼视觉信息提取过程的研究

由于人类视觉系统在对图象信息进行初级加工过程中表现出由粗到细且能使其局域化的特性,而子波变换恰恰正好具有这样的特性.本文提出了利用DOG函数作为子波基函数,模拟人眼视觉信息提取过程,并给出了两维模拟计算的结果.提出了基于子波变换理论的视觉信息提取通道模型.在文中讨论了这一模型的特点和潜在的应用前景.     

一个相似模型及其应用

在学习三角形相似时,大家都很熟悉A型相似图形(图1)和X型相似图形(图2).直接应用或者从复杂的图形中分离出它们,可以有效提高解题的效率快速抓住问题的解决思路.     

基于ARIMA与神经网络集成的GDP时间序列预测研究

本文深入分析了单整自回归移动平均(ARIMA)模型与神经网络(NN)模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA模型和NN模型集成的GDP时间序列预测模型与算法。其基本思想是充分发挥两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,据此将GDP时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用NN模型对其非线性残差进行估计,最终集成为整个序列的预测结果。仿真实验表明:集成模型的预测准确率显著高于单一模型的预测准确率,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性。     

求解线性模型稳健参数估计的整数编码遗传算法

线性模型回归系数的一些稳健估计如LMS、LQS、LTS、LTA的应用越来越广泛,然而它们的精确计算依赖于NP难题,在遇到高维大规模数据集时不可能在较短时间内得到精确解.为尽快得到较高精度的近似解,提出了求解线性模型的稳健参数估计的整数编码遗传算法,通过计算机模拟试验验证了算法可以更快地找出全局最优解.     

金融系统数学模型的机理分析与控制

基于金融系统数学模型的基本知识,讨论了模型的稳定性、耗散性等,同时进行机理分析;通过对参数和初值的取值,讨论了模型的线性、加速、双周期函数的反馈控制.数值模拟证实其有效性.     

基于时间序列模型的全国30家电台收视率分析

以湖南电视台和北京卫视为代表,对全国30家电视台卫星频道2008全年日收视率进行时间序列分析,建立了四种拟合模型.其中,大部分电台收视率具有长期趋势或长期趋势和季节效应的综合影响,分别建立ARIMA模型和乘积季节模型,并进行预测,其结果表明模型拟合效果较好.     

基于辩论的多agent商务谈判辩论产生和决策过程研究

由于在自动谈判中加入辩论成分能够允许Agent在谈判过程中通过辩论的形式交换和交流额外的信息,进而影响对方的信念、偏好、意向或目标,使谈判向着有利于达成协议方向发展,并提高谈判效率,降低交易成本,因此已经成为多Agent商务谈判领域的热点发展方向.本文针对如何产生辩论这一重要问题进行研究,提出了"候选辩论集的产生策略"和"基于冲突分析的辩论目标产生模型",分析了基于辩论的多Agent商务谈判决策过程,并通过原型系统进行了验证.本文的研究成果将促使多Agent商务谈判系统向着更为实用方向发展.     

基于混合智能算法的非线性双边多属性谈判模型

在非线性效用函数基础上,运用混合人工智能技术,建立非线性双边多属性谈判模型,给出在一定精度范围内逼近Pareto最优解的近似求解方法.最后通过价格、质量两属性的非线性双边谈判模拟算例,验证了方法的正确性与有效性.为多属性谈判研究提供了新的思路.     

假火花开关初始放电过程的理论计算

假火花开关具有耐压高、放电电流大及电流上升速率快的优点。本文利用流体模型及当地场近似，对其放电过程进行了理论计算。结果表明，在放电初始阶段，空心阴极效应起关键作用。同时，对不同初始条件（初始电子、离子密度不同）及不同边界条件（开关结构尺寸不同）的放电过程进行了计算。给出了放电时间、放电电流、最佳阴阳极距离和阴极孔尺寸大小。     

流体的塔阱状态方程及其对迁移性质的推算

流体的塔阱状态方程及其对迁移性质的推算曾向东，严家（哈尔滨工业大学能源科学与工程学院哈尔滨１５０００６）牛文科，韩立中（哈尔滨船舶锅炉涡轮机研究所哈尔滨）关键词势能模型，配分函数，状态方程，平衡性质，迁移性质１流体的塔阱状态方程Ｐｒｉｇｏｇｉｎｅ认为...