互穿网络型二阶非线性光学极化聚合物

报导了二阶非线性光学材料含对硝基苯偶氮苯烷基胺发色基团的聚氨酯和聚丙烯酸酯的互窗网络聚合物的合成和极化工艺，考察了微观形态，用电致色变法测定了其极化膜发色基团的取向度及取向的热稳定性，其二阶非线性光学系数ｘ＾（２）可达１０＾－７ｅｓｕ量级。该互穿网络聚合物极化膜有良好的光学性质和优异的热稳定性，在１２０℃温度下序参数可长期保持稳定。     

原子吸收分光光度法测定异烟肼

ＩＮＨ与Ａｇ（Ｉ）反应，定量析出金属Ａｇ用原子吸收分光光度法测定Ａｇ，从而可间接测定ＩＮＨ，方法用于片剂和血清中ＩＮＨ的测定，结果满意。     

神经生长因子的化学发光标记与检测

以辣根过氧化物酶（ＨＲＰ）和吖啶酯（ＡＥ）为化学发光标记试剂分别标记神经生长因子（ＮＧＦ）单克隆抗体，经分离纯化制成标记抗体（ＨＲＰ－Ａｂ，ＡＥ－Ａｂ），采用化学发光免疫分析法（ＣＬＩＡ）对ＮＧＦ进行检测，其检出限为０．５ｎｇ／ｍＬ，线性范围为２～１２８ｎｇ／ｍＬ．１０例样本分别用ＣＬＩＡ和ＲＩＡ进行检测，其结果无显著性差异．     

第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议纪要

由中国化学会、中国光谱学会和中国地质学会主办、广西师范大学承办的“第八届中国化学会分析化学年会暨第八届全国原子光谱学术会议”于 2 0 0 3年 1 0月 1 8～ 2 1日在山水甲天下的桂林市召开。本届大会得到国家自然科学基金委员会、广西师范大学以及部分仪器厂商的资助。中国科学院院士方肇伦、汪尔康、俞汝勤、陈洪渊 ,第三世界科学院院士董绍俊 ,以及国家自然科学基金委员会梁文平和庄乾坤教授出席了大会。本届大会是新世纪初中国分析化学界的一次盛会。来自全国 1 84所高等院校、科研单位的专家和代表共 5 40多人出席了大会 ;桂林地区…     

对一道关于新曲线性质试题的深度学习

对一道关于新曲线性质的试题,结合学生的解答情况多方面进行分析,从试题求解、变式延伸、拓展研究三个维度实施解题教学,引领学生深度学习.     

一类非线性半向量二层规划问题的罚函数方法

本文研究了一类非线性-线性半向量二层规划问题的罚函数求解方法.对于该类半向量二层规划问题,首先基于下层问题的加权标量化方法和Karush-Kuhn-Tucker最优性条件,将其转化为一般的二层规划问题,并取下层问题的互补约束为罚项,构造出相应的罚问题;然后分析罚问题最优解的相关特征以及最优性条件,进而设计了相应的罚函数算法;最后以相关算例验证了罚函数算法的可行、有效性.     

The Discrete Approximation of Continuous-state Nonlinear Branching Processes in Lévy Random Environments北大核心CSCD

In this paper, we establish the discrete approximation of continuous-state nonlinear branching processes in Lévy random environments by using tightness and convergence sequence in infinite dimensional product space via stochastic differential equations. Taking α-stable branching as an example, the conditions which are given to discretize continuous-state nonlinear branching processes in Lévy random environments are verified. © 2022 Chinese Academy of Sciences. All rights reserved.     

Stiefel流形上的黎曼共轭梯度法CSCD

1引言Stiefel流形上的优化问题一般形式可以表示为:min x∈S_(n,p) f(X)(1.1)其中目标函数f:R^(n×p)→R为连续可微函数,S_(n,p)表示Stiefel流形,即S_(n,p)={X∈R^(n×p):X^(T)X=Ip,p相似文献   

带五次项的非线性Schrödinger方程的守恒差分格式

本文研究带有五次项的非线性Schrödinger方程初边值问题的有限差分法,其中方程中二阶偏导数项的系数、五次项的系数及初值满足下面的条件（1.6）.针对此问题,我们研究了一个守恒差分格式,在条件（1.6）下,差分解的$L^{\infty}$模先验估计被得到.在此基础上,我们得到了差分解最优$L^2$模的误差估计.     

曲率流的参数化有限元逼近

许多物理现象可以在数学上描述为受曲率驱动的自由界面运动,例如薄膜和泡沫的演变、晶体生长,等等.这些薄膜和界面的运动常依赖于其表面曲率,从而可以用相应的曲率流来描述,其相关自由界面问题的数值计算和误差分析一直是计算数学领域中的难点.参数化有限元法是曲率流的一类有效计算方法,已经能够成功模拟一些曲面在几类基本的曲率流下的演化过程.本文重点讨论曲率流的参数化有限元逼近,它的产生、发展和当前的一些挑战.