基于改进的PSO优化SVM火灾火焰识别算法研究

针对室内复杂环境下火灾识别准确率会降低的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化支持向量机参数进行火灾火焰识别的方法;首先在YCrCb颜色空间进行火焰图像分割,对获得的火焰图像进行预处理并提取相关特征量;其次采用PSO算法搜索SVM的最优核参数和惩罚因子,并在PSO算法中加入变异操作和非线性动态调整惯性权值的方法,加快了搜索SVM最优参数的精度和速度;然后将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入SVM模型进行训练,并建立参数优化后的SVM分类器模型;最后将待测试样本输入SVM模型进行分类识别;算法的火灾识别准确率达到94.09%,分类效果明显优于其他分类算法;仿真结果表明,改进的PSO优化SVM算法提高了火焰识别的准确率和实时性,算法的自适应性更强,误判率更低。     

磁共振碳谱研究:应用分子子图指数估计与预测卤代烃化学位移

系统研究了核磁共振碳谱(¹³C NMR)与化学位移规律及其定量构谱关系(QSSR).本文提出了一组含多元素组成的分子子图指数矢量(VMSG),并发现它与卤代烃化学位移(CSRX)有很好线性相关性.采用多元线性回归(MVLR)进行准确估计与预测,结果良好.     

激光的奇异性与技术应用

 激光同原子能、半导体、计算机一起被誉为当代科学技术的四大发明．这不仅由于激光具有不寻常的优异特性,而且它在众多领域有着出众的应用．随着时间的推移和技术的不断成熟,它将成为２１世纪的重要技术,而在众多领域得到更加广泛的应用．与人类健康密切相关的激光医学,正是医学上的创新,把激光技术引入医学,直接为解除人们的病痛作出了出色的贡献．通过光学系统,可以把激光束聚成小于１微米的光斑,自然比普通手术刀的锋刃锐利得多了．尤其是与光导纤维和内窥镜技术相结合,可以将激光引入体内,在器官内部动手术,而不损伤人体外部．现在外科手术中所用的激光刀。     

权回归与一般影响度量

权回归模型是近年来文献中较多涉及的一种.本文从回归诊断的角度进一步研究了它的若干问题.如扰动、影响度量及估计效率等.由于这类模型的一般性,因而本文的结果均可看作回归诊断中较成熟的一些结论的推广.     

三值线性时序机(TLSM)及其在三值序列滤波器与发生器中的应用

本文提出了三值线性时序机(TLSM )模型.并提出了基于文献〔幻的三值D型触发器的三值序列滤波器与三值序列发生器的设计,讨论了三值序列发生器在保密通信中的应用     

连续时间LQ控制主要本征对的算法

本文首先提出了离散时间LQ控制的本征值方程当△t→0时怎样退化成为连续时间LQ控制的本征值方程.在建立了分离出的n阶连续时间的本征值方程,并保证了其本征值必定都在左半平面后,本文提出计算其最靠近于虚轴的若干个本征对,可以通过A_e=eA的矩阵变换.A_e的本征值全在单位圆之内.本征向量不变,至于本征值则只要做一次对数运算就可以求得原阵的本征值.A_e阵的最接近于单位圆的若干个本征对的算法,可以通过共轭子空间迭代解解决之.     

吸光光度多组分同时测定方法研究——MR和PLS法测定钴、镍、铜三组分混合体系

用偏最小二乘法(PLS)和多元线性回归法(MR)分别对钴、镍、铜三组分混合体系进行同时测定,证明PLS法对光谱重叠严重的体系较MR法有更好的预报准确性.着重讨论了校正集样品数n、波长数,和特征变量数d等测定参数对预报结果的影响.     

在液-固色谱中溶剂强度与流动相中活性组分的关系

本文以液-固色谱中溶质计量置换保留模型为基础, 研究了二元体系溶剂强度与流动相中活性组分浓度之间的定量关系, 用80多组数据检验了这种关系的可靠性, 该模式的建立为液-固色谱中有效地选择洗脱体系及确定流动相中不同溶剂的比例, 提供了可靠的依据。     

一种新的目标转换因子分析算法用于混合物红外光谱中纯组分光谱的解析

本文针对运用目标转换因子分析从混合物红外光谱中解析出纯组分光谱的有关限制,进行了有效的改进。把抽象正交特征光谱与以单一向量为初始向量的目标转换因子分析相结合,提出了一种新的算法,结果令人满意。     

二阶向量椭圆型方程边值问题的内层现象*

本文利用偏微分不等式理论,我们将研究奇摄动二阶向量椭圆型方程边值问题,并获得所述问题的内层现象的解的存在性及其渐近估计式。