幂函数的一些密码学性质

二元域上n数组空间上的非线性置换在分组码，杂凑函数与流密码等密码学领域中有重要应用.域GF（2n）上的幂函数提供了二元域上n数组空间上的一类非线性置换．本文着重研究幂函数的强完全性、完全性与非线性度等密码学性质．作为结果，本文证明了幂函数具有完全性；证明了具有强完全性的函数必有较高的拓扑非线性度；木文找到一类具有强完全性的幂函数；周时也定出了幂函数的代数非线性度．     

水闸闸室结构三维样条边界元分析

用三维样边界元法分析水闸闸室结构。底板，闸墩和载水墙等为其子结构，交通桥，工作桥和胸墙等处理为内部支撑。地基和边载可以是任意的，只要能给定地表位移面力关系。在各种工况下，不论是设置平板门还是弧形门，是平底板是反拱底板，即使在稀疏剖分下也能给出高精度的位移场，应力场和地基反力场。     

ASYMPTOTIC BEHAVIOR OF SOLUTIONS OF NONLINEAR NEUTRAL DIFFERENTIAL EQUATION

The boundedness of the every solution and the asymptotic behavior of all solutions of the nonlinear neutral delay differential equation [x(t) - P(t)x(t - t)]' Q1 (t)f(x{t-σ1))-Q2(t)f(x(t -σ2))=0,t≥t0 are investigated, whereτ,σ1,σ2∈(0,∞), P∈C([t0,∞),R), and Q1,Q2∈C([t0,∞),R), f∈C(R,R). The sufficient conditions obtained improve the existing results in the literatures.     

高温超导薄膜微波非线性研究的进展

文章介绍了高温超导薄膜微波非线性的主要特征，阐述了高温超导薄膜微波非线性产生的原因和相关的研究现状，指出了高温超导薄膜非线性研究中遇到的困难和尚未解决的问题．     

带跳的非线性随机微分方程的Lyapunov指数的估计

本文研究了带跳的非线性随机微分方程Lyapunov指数的估计,在适当的条件下,确定其Lyapunov指数q的值．对于给定的步长h,考虑此微分系统的Euler离散化模型,给出了的理论误差估计.     

金融时间序列分析与建模

介绍了金融时间序列分析与建模的主要理论、方法,着重论述了近20多年发展起来的非平稳时间序列的建模方法及工具,指出进一步的研究方向.最后,对上证综合指数这一金融时间序列进行了实证分析.     

A Multisymplectic Variational Framework for the Nonlinear Elastic Wave Equation

A multisymplectic variational internal energy corresponding equation, its associated local framework for the nonlinear elastic wave equation is presented. The modified to the approximate nonlinea.r elastic wave equation is derived, we obtain the energy and momentum conservation laws as well as the multisymplectic form simultaneously directly from the variational principle     

低噪音摩阻复台材料影响因素的探讨

采用动态粘弹谱仪（ＤＤＶ）、电子扫描显微镜（ＳＥＭ）和摩擦试验机等对影响摩阻复合材料制动噪音的因素进行了探讨。结果表明，摩阻材料基体的合理改性以提高其损耗角正切ｔａｎδ对减少振动、降低噪音行之有效。同时对传统解决噪音的方法，如添加固体润滑剂、橡胶共混等进行了分析比较。     

提高大气吸收光谱测量分辩率的新方法

在仪器函数和吸收线型已知的情况下，提出了一种非线性拟合退卷积法，用于提高气体吸收测量的光谱分辨率。数值模拟和实际应用都表明：该方法用于室内气体吸收光谱的测量，在保持吸收线型不变的情况下，可以显著地提高测量的光谱分辩率，降低测量噪声。将该方法用于怀特池中模拟大气吸收光谱测量，减小了激光线宽对测量结果的影响，获得了比较理相的结果。     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。