预报因子选择的条件数方法及其在台风强度预报中的应用

选择合适的变量是建立多元线性回归方程的重要问题.以减弱诸多变量之间的复共线性为目标,采用条件数分析方法选择多元回归模型的自变量.最后以西北太平洋海域2001-2011年5-7月的台风强度为研究对象,利用条件数方法建立预报方程进行预报试验,并进一步将该预报方法与逐步回归方法进行对比分析.     

High efficiency beam combination of 4.6-μm quantum cascade lasers

The quantum cascade laser （QCL）, a potential laser source for mid-infrared applications, has all of the advantages of a semiconductor laser, such as small volume and light weight, and is driven by electric power. However, the optical power of a single QCL is limited by serious self-heating effects. Therefore, beam combination technology is essential to achieve higher laser powers. In this letter, we demonstrate a simple beam combination scheme using two QCLs to extend the output peak power of the lasers to 2.3 W. A high beam combination efficiency of 89% and beam quality factor of less than 5 are also achieved.     

2009年中国化学类期刊被引指标排序表

<正>~~     

关于矩阵幂的秩不变的充要条件的一个证明

设P为一般数域，A=(a_ij)_n×n为P上的矩阵，R(A)为A的秩，利用矩阵的有理标准形给出了A满足R(A²)=R(A)的充分必要条件的一个新的证明.     

Image enhancement algorithm based on NF-ICM

<正>Utilizing the intersecting cortical model(ICM) to enhance degraded images under poor illumination is presented.As the key point,the general mapping function(MF) for image enhancement is deduced firstly on the basis of the nature-firing ICM(NF-ICM),which restrains the traditional autowave effect of blurring details and contrast.Then,the sigmoid MF is especially proposed to map the input gray-level to a more proper range for visual looking,and it solves over-enhancement and artifact by the classical logarithm one. For image enhancement application,the optimized parameters,initial threshold,and stopping condition in NF-ICM are all analyzed in detail.Simulation results prove that the proposed method has more contrasted, colorful,and good-visual performance.     

宏观基本面中的稀疏成分与股市波动率预测

利用滚动窗口与规则化回归的方法比较了我国宏观经济基本面中稀疏特征与稀疏因子对股市波动的预测作用，依据回归与预测结果分析稀疏成分预测波动率的机制。研究发现：稀疏因子预测波动率的精度较稀疏特征更高，稀疏特征预测方程包含的更多变量增大了预测方差；预测精度时变性较强且与股市波动负相关，表明引起我国股市震荡的因素一定程度上独立于基本面信息；稀疏特征与因子预测波动率的模式不同，特征预测中市盈率与商品房销售面积增长对波动率预测作用较强，因子预测中波动率自回归项预测作用显著，因子主要起到补充作用。本文研究结论能够为金融风险的防控提供参考。     

复数集无零因子的几种证明

一个集合定义了一个叫作乘法的运算后，无零因子的性质在数学推理中是经常运用的．但是这么个有用的性质在教学中未能引起教师足够的重视，而学生则认为是理所当然的事，只停留在习惯的应用上并没有深刻地理解它．加之复数集无零因子的证明学生普遍感到困难，本文将提供几种证明，其中不乏巧妙证法．     

双重道德风险下政府引导基金激励监督机制设计

在政府引导基金的运行中，两个代理人与引导基金的利益和追求的目标不一致，在信息不对称下都有可能发生道德风险，导致政策目标不能实现。为解决这一问题，本文在考虑双重道德风险的情形下，将激励机制、外部监督和惩罚机制结合起来，建立引导基金与两个代理人的三方博弈模型，并利用该模型研究控制和缓解代理人的道德风险的机制。研究发现：引入外部监督和惩罚机制能更有效地抑制基金管理机构的违约行为，促使其采取符合引导基金利益的行为，而且违约行为随着监督惩罚力度的增加而减少。对受托监督机构实行激励薪酬制可在一定程度上缓解其道德风险并提高其实施监督的积极性。对受托监督机构的激励强度与其风险厌恶程度，对基金管理机构的激励强度和基金绩效波动性成反比。同时监督成本和惩罚力度对最优激励强度具有重要的影响。本文研究证实了引入监督和惩罚机制对减少违约行为的有效性。同时对受托监督机构实行激励薪酬制有利于加强监管，确保政策目标的实现。研究结论可以为改进和完善政府引导基金的管理提供理论和政策指导。     

基于条件贝塔信息对横截面收益的解释

以1995年6月-2005年12月期间在我国沪深A股市场上市的全部股票为样本,本文实证发现,FF三因子模型不能对横截面收益作出合理的解释。为了基于现代金融理论的基本观点对横截面收益现象作出更为合理的解释,本文利用贝塔条件变化信息对无条件的FF三因子模型进行改进,实证发现,改进后的条件定价模型对横截面收益的解释力提高了,并且该解释力在2006年1月-2008年5月、1995年6月-2008年5月期间均具有稳健性。由此得出结论认为,在解释横截面收益时,贝塔条件变化的条件定价模型是一个优于无条件FF三因子模型的模型。     

区间合作博弈Shapley值的矩阵计算方法

在合作博弈中,Shapley单点解按照参与者对联盟的边际贡献率对联盟的收益进行分配.联盟收益具有不确定性,往往不能用精确数值表示,更多学者关注特征函数取值为有限区间的合作博弈(区间合作博弈)的收益分配.文章利用矩阵半张量积,研究区间合作博弈中含有折扣因子的Shapley区间值的矩阵计算.首先利用矩阵的半张量积将合作博弈的特征函数表示为矩阵形式,得到特征函数区间矩阵.然后通过构造区间合作博弈Shapley矩阵,将区间合作博弈的Shapley值(区间)计算转化为矩阵形式.最后利用区间合作博弈Shapley值矩阵公式计算分析航空公司供应链联盟收益的Shapley值.文章给出的区间合作博弈Shapley值的矩阵计算公式形式简洁,为区间合作博弈的研究提供了新的思路.