用于弹载线阵激光雷达的卷积神经网络目标识别

为了提高末敏弹在复杂背景条件下对装甲目标的识别能力,将线阵激光雷达作为探测器,结合卷积神经网络对线阵激光雷达距离像进行目标分类与识别.利用末敏弹边旋转边下降的运动特点,实现对扫描区域的距离成像,并通过采样率控制及插值等算法将原始距离像构造成适用于卷积神经网络的灰度像.针对弹载高实时性、小体积和低功耗的要求,建立了由两层卷积层和一层全链接层构成的浅层卷积网络,选用Xilinx ZYNQSoC芯片作为硬件平台,通过基于HLS技术和SDSoC开发环境将卷积操作放在端进行硬件并行加速.缩比模拟试验结果验证了该方法具有较高的目标识别精度,对复杂背景下的装甲目标也能有效识别.ZYNQSoC的PL硬件相较于普通CPU方案,加速性能提升了5倍,能够满足弹载的要求.     

高温稠密等离子体电子离子直接碰撞电离截面的理论研究

我们应用含温有界平均原子模型,采用Younger公式和分波法研究了高温稠密等离子体中电子离子直接碰撞电离的截面.     

高能P■碰撞末态粒子的结团产生和前后关联

本工作在三火球模型的基础上引进结团（ｃｌｕｓｔｅｒ）机制对多种窗口的前后关联进行ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟．与＝２００，５４６，９００ＧｅＶ的实验数据的符合表明了模型的合理性．同时从理论上说明了ｃｌｕｓｔｅｒ机制对多重数关联的影响表现为短程加强，长程减弱。     

用碰撞脉冲声源测定声发射换能器绝对灵敏度的方法

声发射换能器的校准一直是人们所关心的问题。由于工作状态的不同,采用互易法来测量声发射换能器的绝对灵敏度是不适宜的。因此,多数文献仅限于用比较法获得声发射换能器的频率响应和相对灵敏度。 本文从经典的脉冲力源作用下厚板中声场分布问题出发,结合碰撞理论,探讨在一定条件下,利用由碰撞产生的脉冲声源来获取声发射换能器绝对灵敏度的方法。实验所得结果是令人满意的。     

中高能重离子碰撞中的集体流性质

本文研究了在静态时不同势场下,标示核物质的核物质内部压强和束缚能对核物质密度的依赖关系.在同时考虑势场的动量相关和介质效应的情况下,通过BUU动力学计算,系统地研究了核物质流对碰撞参数和入射能量的依赖关系.通过对不同状态下的计算结果与实验值的比较,加深了对核物质状态方程的了解.     

动量相关平均场的BUU计算

从Skyrme力出发,计算了动量和密度相关的平均场.并在BUU理论框架下,研究了它对重离子碰撞中所发生的横动量、集体流等现象的影响和核状态方程的特征.     

Nd薄膜靶表面氧化过程研究

用Ａｕｇｅｒ电子能谱（ＡＥＳ）对Ｘ光激光实验使用的Ｎｄ薄膜靶的表面氧化进行了分析，结合Ａｒ离子束刻蚀进行元素的深度分布剖析，得到了表面氧化层厚度，所得结果与Ｒｕｔｈｅｒ－ｆｏｒｄ背散射（ＲＢＳ）方法测量的结果相吻合。实验表明，样品暴露在空气中２０至３０ｍｉｎ，氧化即基本达到饱和，相应的氧化层厚度约为２０ｎｍ。     

Angular Distribution and Angular Dispersion in Collision of ^19F＋^27Al at 114 MeV

Angular distributions of fragments B, C, N, O, F, Ne, Na, Mg and Al induced by the collision of ^19F ^27Al at 114 MeV have been measured. Angular dispersion parameters are extracted from the experimental data and compared with the theoretical ones. The dynamic dispersions for dissipative products depend strongly on the charge number Z of the fragments.