Skandia导航器—工业经济转向知识经济的财务里程碑

知识经济时代的临近,传统财务会计系统已不能正确反映企业的真实价值,因而诞生了一种反映公司智力资本（即企业的市场价值和帐面价值的差值）的新型财务模型——Ｓｋａｎｄｉａ导航器,用以帮助股东精确评价企业的未来竞争力和发展潜力。文章分析了这一模型的五个组成部分：财务、顾客、运作过程、更新和发展、人力资源,并且介绍了精确评价智力资本的大体计算框架。     

L-统计量的Edgeworth展开和随机加权逼近

文［１］讨论了Ｌ－统计量的一种能达到Ｏ１√ｎ精确度的随机加权逼近,本文则给出了Ｌ－统计量的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开和一种能达到ｏ１√ｎ精确性的新的随机加权逼近     

两束脉冲激光在级联的三能级系统中的传播

利用密度矩阵方程和麦克斯韦传播方程的耦合考虑激光脉冲的横向效应,在柱对称的条件下,研究了两束脉冲在级联系统中的共振传播,考察了脉冲在光学厚介质中的时空演化过程。数值计算中考虑了两个能级的自发辐射速度,给出了脉能量的空间演化及电熟粒子在空间的分布。     

准孤子对间作用及对传输容量和距离的制约

通过对光纤级联系统中一对准了的传输进行理论分析和数值模拟,研究了准孤子间相互作用及其对系统传输容量和距离的制约,并首次分析了对传输的精细过程。     

一种基于疲劳损伤的MEMS金属薄膜电阻退化模型

微机电系统(Microelectromechanical System, MEMS)器件的疲劳可靠性问题往往可追溯到某一关键元件的性能退化．更本质的,其失效机理往往又可追溯到材料的微缺陷演化．因此,建立一种MEMS元件的材料微缺陷演化模型对探究失效机理意义重大．本文基于连续介质损伤力学理论方法对MEMS金属薄膜建立了微缺陷表征的损伤模型,进一步建立了电阻退化模型．通过本模型的建立,在一定工况条件下,可以预测基于电阻性能的MEMS薄膜可靠性问题．对建立的模型进行反演分析,结果与试验数据对比较好,验证了模型建立的正确性．本文为研究MEMS的疲劳失效机理及可靠性优化策略提供了重要理论基础．     

基于MEMS的流动主动控制技术及其研究进展

MEMS技术与流动控制技术的结合, 使得流动主动控制技术的实际应用逐步成为现实, 极大地推动了流动主动控制技术的发展. 简述了流动主动控制技术的基本原理、关键技术, 以及应用MEMS技术实现流动主动控制的机理和途径. 介绍了几家国外研究机构近年来在流动主动控制技术领域基于MEMS技术的微传感、微控制和微执行技术及其集成技术的研究进展, 以及在三角翼前沿涡控制、减阻研究、发动机喷流控制、细长体背风面分离流控制等方面的应用情况.      

曲波域统计量自适应阈值探地雷达数据去噪技术

非线性、非平稳探地雷达数据常掺杂各种复杂噪声源,其对精确提取弱反射波信号、识别绕射波双曲线同相轴特征具有严重影响,忽略噪声影响给探地雷达探测数据全波形偏移成像及后续解译造成较大误差.采用传统阈值函数的曲波变换去噪需要根据数据噪声水平人为确定合理阈值控制系数.对此,本文开展自适应阈值函数的曲波变换去噪算法研究.引入块状复数域阈值函数算法,分析传统阈值函数曲波变换去噪的效果随阈值控制系数变化的规律;利用高阶统计量理论,对曲波变换系数在尺度、方向上进行相关性叠加,通过相关性统计量自适应确定有效信号在曲波变换系数分布尺度、旋转方向,由此确定清除噪声成分阈值范围,构建统计量自适应阈值函数曲波变换去噪算法.针对包含随机噪声、相关噪声合成探地雷达数据及实测探地雷达数据,采用传统阈值函数曲波变换去噪与本文提出去噪算法处理结果对比分析,检验了本文算法的有效性及可行性.研究成果对复杂探地雷达数据精确推断解译具有指导意义.     

基于压力传感器辅助的行人室内定位零速修正方法

针对现有行人室内定位导航系统定位精度差的问题,设计了一种压力传感器辅助微惯性测量单元的多条件约束零速修正方法。将微惯性测量单元和压力传感器固连在鞋上,用来测量人体脚部运动信息。在经典捷联解算基础上通过对行走时微惯性测量单元和压力传感器的统计特性进行分析,对加速度模值、滑动方差、角速度模值、足底压力设定阈值,用以检测行走过程中的零速区间,通过基于零速修正的卡尔曼滤波估计姿态误差、速度误差和位置误差,反馈校正后对微惯性测量单元的累积误差进行修正。最后通过对比试验证明了压力传感器辅助下的零速修正方法提高了系统导航定位精度,步行和跑动时的水平定位精度优于1%D。     

基于Kolmogorov-Smirnov(KS)统计量的信用评分模型选择方法

信用评分系统在商业,金融,工程和健康等许多领域具有重要意义。Kolmogorov-S mirnov(KS)统计量是一种常用的评估信用评分模型的指标,Directly Maximizes the KolmogorovSmirnov (DMKS)是一种首次将KS统计量作为目标函数进行优化的信用评分方法。本文提出了一种基于DMKS信用评分方法以及交叉验证的模型选择方法,用于选择具有合适特征的信用评分模型,并且证明了该模型选择方法在理论上具有渐近最优性。本文使用Iterative Marginal Optimization (IMO)算法加速了模型选择准则的计算,使得本文所提模型选择方法可以适用于样本量较大的情形;同时利用前向变量选择方法的思想进一步地减少了本文所提模型选择方法的计算,从而加快了选取具有合适特征的信用评分模型的速度。模拟数据和实际数据分析表明了所提模型选择方法的有效性。     

Chetaev型约束力学系统Appell方程的Lie对称性与守恒量

研究Chetaev型约束力学系统Appell方程的Lie对称性和Lie对称性直接导致的守恒量.分析Lagrange函数和A函数的关系;讨论Chetaev型约束力学系统Appell方程的Lie对称性导致的守恒量的一般研究方法;在群的无限小变换下,给出Appell方程Lie对称性的定义和判据;得到Lie对称性的结构方程以及Lie对称性直接导致的守恒量的表达式.举例说明结果的应用. 关键词： Appell方程 Chetaev 型约束力学系统 Lie对称性 守恒量