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171.
本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Pólya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模型中重要的影响因子并能得到准确的参数估计.本文最后利用此模型识别II型糖尿病人生存时间的重要风险因子. 相似文献
172.
为分析基体性质和纤维铺设方式对碳纤维树脂基复合材料(CFRP)压缩性能的影响,设计两种基体(耐高温环氧树脂基体和PA6 基体) 和两种碳纤维铺设方式[[45/0/-45/90]s和[45/-45]2s],共4 类盒型碳纤维试件.采用轴向压缩实验,研究低应变速率下碳纤维复合材料的极限载荷、压缩量和刚度等力学性能.研究表明试件的失效形式主要由基体性质决定,损伤区域及裂纹方向主要由碳纤维铺设方式决定.利用X射线显微镜(XRM)对试件典型的损伤区域进行三维扫描,并对扫描图像进行重构与渲染,获得破坏区域的内部损伤细节.根据损伤扫描结果,得到材料内部的损伤类型及破坏程度.归纳所获得的损伤测试特征,分析不同类型试件压缩时的损伤规律与失效机理. 相似文献
173.
对数正态分布场合无失效的BAYES验证试验方案 总被引:11,自引:0,他引:11
设产品的寿命服从对数正态分布LN(μ,σ^2),其中μ,σ分别是位置参数和尺度参数,本文运用了Bayes方法,分别给出了在μ未知,σ^2已知;μ,σ^2均未知两种情况下的无失效可靠性验证试验方案,对每一种情况都给出了一个具体的例子。 相似文献
174.
本文对无效数据(t,ni),在时刻ti的失效概率pi=p的先验分布不为完全Beta分布Beta(pi-1,λ;a,1)时,给出了pi多层Bayes估计,从而可以得到无失铲数据情形可靠度的估计。 相似文献
175.
无失效数据失效概率的Bayes估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本对无失效数据(t1,n1)在t1时刻的失效概串p1=p(T<t1)的先验密度的校为(l--p1)2时,给出了p1的Bayes估计和多层Bayes估计,由此可以得到无失效数据可靠度的估计.最后,结合实际问题进行了计算. 相似文献
176.
高速干铣削钛合金时涂层硬质合金刀具磨损机理研究 总被引:6,自引:0,他引:6
采用CVD涂层硬质合金可转位立铣刀对钛合金(Ti-6Al-4V)进行了高速干铣削试验,采用扫描电子显微镜(SEM)观察刀具的磨损形貌,通过能谱分析(EDS)分析失效刀具表面的元素分布,并对刀具的主要磨损机理进行了分析.研究结果表明:使用涂层硬质合金刀具高速干铣削Ti-6Al-4V时,刀具的失效机理主要为磨粒磨损、粘结磨损、氧化磨损、扩散磨损和热-机械疲劳磨损的综合作用.刀具刚参与切削时,刀具后刀面会产生粘结和由于摩擦引起的擦伤,粘结层在断续冲击作用下的脱落过程还会造成后刀面涂层的剥落;随着刀具进一步的磨损,涂层剥落、粘结磨损及磨粒磨损伴随整个刀具失效过程,且还会出现氧化磨损、扩散磨损和疲劳裂纹等.切削速度越高,新产生的钛合金切屑就越容易燃烧,使刀具粘结、氧化和扩散以及热-机械疲劳等磨损加剧. 相似文献
177.
基于快速傅立叶变换的二阶可靠度分析方法 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了一种基于快速傅立叶变换的二阶可靠度分析方法。状态函数在利用两点近似技术近似为二阶多项式后,进一步变换为统计上独立的中间变量之和。对于中间变量的线性形式表示的状态函数,其概率密度的傅立叶变换是各中间变量的概率密度的傅立叶变换之积。因此,状态函数的概率密度可由其傅立叶变换函数的逆变换求得。文中的傅立叶变换和相应的逆变换均由高效的快速傅立叶变换技术完成。该方法可应用于正态和非正态分布问题。由于在构造二阶近似中采用了近似技术,因而具有很好的计算效率。数值算例验了该方法的应用、效率和精度。 相似文献
178.
179.
180.
采用HMH-206高速材料试验机开展了6061-T6铝合金在0.001~100 s-1应变率范围内的静、动态拉伸力学性能实验,分析了其应力-应变响应特征和应变率敏感性,讨论了应变率对6061-T6铝合金流动应力和应变率敏感性指数的影响,并基于实验结果对Johnson-Cook本构模型进行了修正。结合缺口试件的实验结果和模拟数据,得到了材料的Johnson-Cook失效模型参数,并对模型的准确性和适用性进行了验证。结果表明,在拉伸载荷作用下,6061-T6铝合金表现出明显的应变硬化特征和应变率敏感性,其流动应力随应变率的升高而提高,修正的Johnson-Cook本构模型可以描述材料的动态塑性流动行为,建立的Johnson-Cook失效模型能够表征材料的断裂失效行为。 相似文献